Palantir一年飆漲520%!解密矽谷最神秘公司,「文科生CEO」什麼來頭?
Palantir一年飆漲520%!解密矽谷最神秘公司,「文科生CEO」什麼來頭?

重點1 : 美國數據軟體巨頭Palantir股價表現強勁,過去一年上漲超過520%,2024年初至今也上漲38%,目前市值突破2364.22億美元。

重點2 : DeepSeek的開源模型在蘋果美國App商店的免費應用程式排行榜上超越OpenAI的ChatGPT,引發科技市場震盪,並質疑大型科技公司在AI領域的大量資本支出。

重點3 : Palantir執行長亞歷克斯·卡爾普 (Alex Karp) 警告,中國DeepSeek等競爭AI模型的崛起,顯示美國必須加速開發先進AI,以應對潛在威脅。

Palantir股價表現強勁,市值突破2,360億美元

美國軟體與服務公司Palantir近年來股價表現亮眼,過去一年上漲超過520%,2025年初至今也上漲38%。截至2月5日,其股價達到每股103.83美元的歷史新高,目前市值達到2364.22億美元(約新台幣7.76兆元)。

Palantir的成功很大程度上來自與美國政府的業務合作,國防部是其最大客戶,占該公司第四季營收的41%。 卡普表示,Palantir在AI領域居於領先地位,並將致力於改變美國企業的營運方式, 「改善美國是該公司的首要目標。」

對於DeepSeek的崛起,卡爾普在接受《CNBC》採訪時表示,這是對美國的一大警訊,這意味著美國必須加速開發更先進的AI技術,以應對潛在威脅。

他強調,科技本身並非絕對良善,若落入敵對勢力手中,可能構成威脅。因此,「美國必須更加努力,以全國之力投入AI研發。」

報導也指出,DeepSeek崛起引發市場震盪,本週更在蘋果美國App商店的免費應用程式排行榜上超越了OpenAI的ChatGPT。

DeepSeek不僅讓美國科技股在週一遭遇拋售,輝達(NVIDIA) 更在1月27日股價下跌16.97%,單日市值蒸發約5930億美元,創下美國股市史上單日最大損失金額紀錄。

同時,DeepSeek據稱以低於競爭對手的成本開發成功,也引發了人們對於大型科技公司在AI領域投入巨額資本支出的質疑。 對此,卡爾普表示他並不相信DeepSeek的成本估算。

Palantir技術長夏姆·桑卡爾(Shyam Sankar)則表示,DeepSeek事件的真正教訓是「我們正在與中國交戰。」

Sankar在財報電話會議上表示, 「我們正處於AI軍備競賽之中,我們要瞭解,AI競賽是贏者通吃,這將是一場涉及整個國家的努力,且不僅限於國防部,才能確保我們作為一個國家的勝利。」

Palantir是什麼公司?

Palantir一直都是矽谷最神秘的公司之一,據傳該公司曾利用數據技術,協助美軍找到伊斯蘭恐怖組織首腦賓拉登可能的藏身處,並分析阿富汗境內的炸彈分布樣態,降低美軍的死傷人數。

這間「戰功彪炳」的公司,客戶範圍從聯邦調查局(FBI)、中央情報局(CIA)到美國海軍陸戰隊和空軍等政府組織,十分特別。

Palantir主要的業務,是將零散的數據蒐集起來,將其整合並加以分析,解釋過去並預測未來。

《魔戒》水晶球
圖/ 截圖自網路

Palantir的命名其來有自,由於卡爾普的初衷是希望能夠藉由數據、梳理事務的邏輯,以利打擊網路恐怖組織, 因此公司名字是以《魔戒》當中,能預見未來的水晶球命名,含有「預見未來之意」的隱喻在其中。

Palantir執行長是什麼來頭?

更讓人驚訝的是,Palantir執行長,竟然還只是個和電腦科學背景毫不相干的社會學博士!

卡爾普為Palantir的共同創辦人,他與夥伴彼得·泰爾(Peter Thiel)曾經是史丹佛大學的法學院同學,當時的泰爾同時也是兆元級企業Paypal的創辦人。

2001年,九一一事件發生,恐怖組織使社會人心惶惶,卡爾普與泰爾在某次聊天後,共同產生開發網路反恐軟體的想法。2004年,僅得到三位投資者的Palantir正式成立。

Alexander Karp
執行長阿歷克斯·卡爾普(Alexander Karp)。
圖/ 截圖自YouTube

然而毫無相關背景的卡爾普,與存在著高風險的業務性質,讓卡爾普起初的融資行動屢屢失敗。但在被轉介給CIA的創業投資機構In-Q-Tel後,從2005年至2008年,CIA都是該公司唯一客戶。

自2009年起,Palantir才開始與其他政府機構合作。2010年,Palantir的客戶組成大都是政府機構,私人公司寥寥可數。

Palantir為美國政府完成大量的情報工作,卻也引發一系列的質疑。《彭博社》曾稱Palantir分析大量的私人數據卻能不受監督,是「可怕的政府爪牙」。

2011年,一名美國國家安全局(NSA)員工Edward Snowden就曾經揭露,該機構對全美國民的電話通訊進行大規模的監控,而為其分析數據的Palantir首當其衝,被認為是《老大哥》(The Big Brother)中的政府間諜。

卡爾普似乎不受此影響,並表示Palantir的技術是建立在保護隱私和人民自由之上,公司本身並無蒐集或使用任何數據,資料的使用僅限於與客戶的合作當中。

Palantir曾破解達賴喇嘛電腦上來自中國的間諜軟體,並阻止來自巴勒斯坦自殺炸彈客的攻擊,但也曾長期虧損。

例如2018至2019年,Palantir虧損約5.8億美元,2020年上半年淨虧損近1.65億美元。儘管Palantir的估值很高,但極具爭議性的形象,一度讓可口可樂和美國運通(American Express)等投資者卻步。

重押AI!Palantir營收逐年提高

但Palantir於2022年推出人工智慧平台(Artificial Intelligence Platform,簡稱AIP),讓客戶能將大型語言模型(LLM)引入自身營運數據,大幅提升分析速度,並降低AI使用門檻。由於該AI產品獲得巨大成功,成為公司主要成長動能。

2023年第二季,Palantir營收首次突破5億美元,年增長率達到40%;一年之後,2024年第二季營收為5.87億美元,年增長率達到34%。

值得注意的是,Palantir的銷售模式非常特別,由於卡爾普本身並不信任行銷團隊,因此公司內部並無傳統的銷售部門。該公司的銷售團隊主要由具備深厚技術背景的「前線部署策略師」 (Forward Deployed Engineers) 組成,這些策略師不僅負責產品銷售,還需深入理解客戶的技術需求和業務挑戰,提供完整的解決方案。

這種獨特的銷售方式反映在公司的收入結構上。Palantir通常與客戶簽訂大規模、長期的合約,單一合約金額可能達數百萬甚至數億美元。

同時身為社會學博士的卡爾普也認為,矽谷的工程師知道如何寫軟體,卻不了解何謂社會的公平正義,而Palantir正是為了實現此目標而存在的。

Palantir內部揭秘

這樣一間猶如國防承包商的公司,內部風氣卻十分自由,Palantir公司的會議室地上散落著飛鏢,也非常歡迎員工帶著自家寵物去上班,而員工大多選擇穿著印有Palantir字樣的自家品牌服裝,並透過內部頻道,聆聽卡爾普對於道德和馬克思主義的心得。卡爾普則每天必定練習氣功、游泳及冥想,在他辦公室的櫥櫃內,甚至有20副相同款式的泳鏡。

儘管在2014年,卡爾普曾說:「公司只要上市一分鐘,它的競爭力就降低了。」但Palantir仍2020年9月24日以私募股份的方式公開上市。

自2020年9月30日於紐約證券交易所(NYSE)上市以來,Palantir經歷了多項重要事件,以下為主要大事記:

2020年

9月30日: Palantir以每股10美元的價格在NYSE上市,最終收盤價為9.5美元。

8月: Palantir將總部遷至科羅拉多州丹佛市。

12月: Palantir獲得美國食品藥品監督管理局(FDA)價值4,440萬美元的合約。

2021年

全年: Palantir的政府部門收入增長40%,達到4.55億美元;企業部門收入增長31%,達到3.72億美元。

2024年:
9月6日: S&P全球宣布,Palantir將被納入S&P 500指數。

11月14日: Palantir宣布將股票上市地點從NYSE轉移至納斯達克全球精選市場(Nasdaq Global Select Market),自11月26日起生效,股票代碼仍為「PLTR」。

2025年

2月4日: Palantir預測2025年全年銷售額最高可達37.6億美元,超出華爾街預期2.4億美元,市值因此上漲超過300億美元,達到2,360億美元。截至2月5日,其股價達到每股103.83美元的歷史新高。

責任編輯:李先泰

參考資料:ForbesVoxBuck-Fifty MBASuccess StoryCNBC

關鍵字: #大數據
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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