維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵,但這些科技公司可不敢答應得太快
維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵,但這些科技公司可不敢答應得太快
2017.03.10 | 蘋果

公布美國中央情報局(CIA)駭客機密文件兩天後,維基解密(Wikieaks)今日表示,將把中情局的駭客軟體程式碼提供給科技公司,幫助他們盡快修補軟體漏洞。

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圖/ 截圖自Wikileaks

阿桑奇:幫助科技公司盡快開發和推出修補,讓人們變得更安全

「我們決定和這些公司合作,讓他們得以獨家存取我們掌握的技術細節,如此一來,他們可盡快開發和推出修補,讓人們變得更安全。」維基解密創辦人朱利安·阿桑奇(Julian Assange)在視訊記者會表示。他並強調,兩天前公開的資料只是他們所握解密文件的冰山一角,之後將公布更多。

維基解密在7日公布史上最大規模的情報機密文件解密,其中揭露了美國中央情報局(CIA)的駭客入侵工具,包含惡意軟體、病毒、木馬程式、零時差漏洞攻擊、遠端控制系統等,並說明CIA如何利用手機、電腦、智慧電視等電子設備的漏洞監控用戶的一舉一動,蘋果、Google、三星和微軟等科技大廠無一倖免。

在維基解密披露解密文件後,CIA和白宮皆未對文件真實性做出評論,不過在周三發表聲明:「CIA的工作關於創新、高科技,並且站在第一線保衛國家免於受到海外敵人的侵犯。」CIA也表示,對於維基解密這樣傷害美國情報單位的保護能力,美國人應感到很困擾。

「朱利安·阿桑奇並不完全代表真實和正直。」CIA發言人強納森(Jonathan Liu)表示。「儘管阿桑奇和他的同伴做了這些事,CIA仍會繼續積極蒐集海外情報,以保護美國人免於恐怖分子、敵對國家和其他對手的攻擊。」

和維基解密合作,恐引來道德、法律和公關問題

在阿桑奇公布消息後,科技公司也陷入左右為難的處境,一方面,接受維基解密的幫助,可以幫助他們確切知道哪些產品有漏洞,但和竊取政府機密檔案的組織合作,卻可能引來道德、法律和公關問題。

知情人士表示,在阿桑奇公布消息後,科技公司已經開始評估和維基解密合作的後果,除了評估非法取得文件的法律及政治面的後果,也考慮阿桑奇是否有意圖分裂科技產業和美國政府的關係。

不過,科技公司對是否接受幫助拒絕回應。

在此前,蘋果表示維基解密檔案中的許多漏洞都已經被修復,並鼓勵用戶下載最新的安全更新檔,蘋果表示,約有80%的用戶皆已採用最新版的蘋果iOS軟體。三星則表示,他們正在對此件展開「緊急調查」,微軟也表示已開始研究報告提到的漏洞。Google在聲明中指出,他們已經修補大部分的漏洞,但其他採各家Android製造商作業系統的裝置,漏洞仍存在。

Android軟體版本多、安全性低於iOS

阿桑奇表示,小漏洞可在2到3天內修補完成,但像是監視器、電視、冰箱等物聯網裝置的漏洞,修補時間會更拉長。他並提醒,有些系統、像是擁有多間製造商的Android裝置,作業版本眾多、且缺少自動更新軟體的機制,因此僅有注意到軟體更新的人才會去下載修補,「Android顯然比iOS更不安全,但兩者都有重大問題。」

資料來源:Washinton PostWiredCNetThe Wall Street Journal

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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