維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵,但這些科技公司可不敢答應得太快
維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵,但這些科技公司可不敢答應得太快
2017.03.10 | 蘋果

公布美國中央情報局(CIA)駭客機密文件兩天後,維基解密(Wikieaks)今日表示,將把中情局的駭客軟體程式碼提供給科技公司,幫助他們盡快修補軟體漏洞。

wikileaks.png
圖/ 截圖自Wikileaks

阿桑奇:幫助科技公司盡快開發和推出修補,讓人們變得更安全

「我們決定和這些公司合作,讓他們得以獨家存取我們掌握的技術細節,如此一來,他們可盡快開發和推出修補,讓人們變得更安全。」維基解密創辦人朱利安·阿桑奇(Julian Assange)在視訊記者會表示。他並強調,兩天前公開的資料只是他們所握解密文件的冰山一角,之後將公布更多。

<iframe width='480' height='290' scrolling='no' src='//www.washingtonpost.com/video/c/embed/877dd8f4-04e0-11e7-9d14-9724d48f5666' frameborder='0' webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

維基解密在7日公布史上最大規模的情報機密文件解密,其中揭露了美國中央情報局(CIA)的駭客入侵工具,包含惡意軟體、病毒、木馬程式、零時差漏洞攻擊、遠端控制系統等,並說明CIA如何利用手機、電腦、智慧電視等電子設備的漏洞監控用戶的一舉一動,蘋果、Google、三星和微軟等科技大廠無一倖免。

在維基解密披露解密文件後,CIA和白宮皆未對文件真實性做出評論,不過在周三發表聲明:「CIA的工作關於創新、高科技,並且站在第一線保衛國家免於受到海外敵人的侵犯。」CIA也表示,對於維基解密這樣傷害美國情報單位的保護能力,美國人應感到很困擾。

「朱利安·阿桑奇並不完全代表真實和正直。」CIA發言人強納森(Jonathan Liu)表示。「儘管阿桑奇和他的同伴做了這些事,CIA仍會繼續積極蒐集海外情報,以保護美國人免於恐怖分子、敵對國家和其他對手的攻擊。」

和維基解密合作,恐引來道德、法律和公關問題

在阿桑奇公布消息後,科技公司也陷入左右為難的處境,一方面,接受維基解密的幫助,可以幫助他們確切知道哪些產品有漏洞,但和竊取政府機密檔案的組織合作,卻可能引來道德、法律和公關問題。

知情人士表示,在阿桑奇公布消息後,科技公司已經開始評估和維基解密合作的後果,除了評估非法取得文件的法律及政治面的後果,也考慮阿桑奇是否有意圖分裂科技產業和美國政府的關係。

不過,科技公司對是否接受幫助拒絕回應。

在此前,蘋果表示維基解密檔案中的許多漏洞都已經被修復,並鼓勵用戶下載最新的安全更新檔,蘋果表示,約有80%的用戶皆已採用最新版的蘋果iOS軟體。三星則表示,他們正在對此件展開「緊急調查」,微軟也表示已開始研究報告提到的漏洞。Google在聲明中指出,他們已經修補大部分的漏洞,但其他採各家Android製造商作業系統的裝置,漏洞仍存在。

Android軟體版本多、安全性低於iOS

阿桑奇表示,小漏洞可在2到3天內修補完成,但像是監視器、電視、冰箱等物聯網裝置的漏洞,修補時間會更拉長。他並提醒,有些系統、像是擁有多間製造商的Android裝置,作業版本眾多、且缺少自動更新軟體的機制,因此僅有注意到軟體更新的人才會去下載修補,「Android顯然比iOS更不安全,但兩者都有重大問題。」

資料來源:Washinton PostWiredCNetThe Wall Street Journal

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓