維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵,但這些科技公司可不敢答應得太快
維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵,但這些科技公司可不敢答應得太快
2017.03.10 | 蘋果

在公布美國中央情報局(CIA)駭客機密文件兩天後,維基解密(Wikieaks)今日表示,將把中情局的駭客軟體程式碼提供給科技公司,幫助他們盡快修補軟體漏洞。

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圖/ 截圖自Wikileaks

阿桑奇:幫助科技公司盡快開發和推出修補,讓人們變得更安全

「我們決定和這些公司合作,讓他們得以獨家存取我們掌握的技術細節,如此一來,他們可盡快開發和推出修補,讓人們變得更安全。」維基解密創辦人朱利安·阿桑奇(Julian Assange)在視訊記者會表示。他並強調,兩天前公開的資料只是他們所握解密文件的冰山一角,之後將公布更多。

維基解密在7日公布史上最大規模的情報機密文件解密,其中揭露了美國中央情報局(CIA)的駭客入侵工具,包含惡意軟體、病毒、木馬程式、零時差漏洞攻擊、遠端控制系統等,並說明CIA如何利用手機、電腦、智慧電視等電子設備的漏洞監控用戶的一舉一動,蘋果、Google、三星和微軟等科技大廠無一倖免。

在維基解密披露解密文件後,CIA和白宮皆未對文件真實性做出評論,不過在周三發表聲明:「CIA的工作關於創新、高科技,並且站在第一線保衛國家免於受到海外敵人的侵犯。」CIA也表示,對於維基解密這樣傷害美國情報單位的保護能力,美國人應感到很困擾。

「朱利安·阿桑奇並不完全代表真實和正直。」CIA發言人強納森(Jonathan Liu)表示。「儘管阿桑奇和他的同伴做了這些事,CIA仍會繼續積極蒐集海外情報,以保護美國人免於恐怖分子、敵對國家和其他對手的攻擊。」

和維基解密合作,恐引來道德、法律和公關問題

在阿桑奇公布消息後,科技公司也陷入左右為難的處境,一方面,接受維基解密的幫助,可以幫助他們確切知道哪些產品有漏洞,但和竊取政府機密檔案的組織合作,卻可能引來道德、法律和公關問題。

知情人士表示,在阿桑奇公布消息後,科技公司已經開始評估和維基解密合作的後果,除了評估非法取得文件的法律及政治面的後果,也考慮阿桑奇是否有意圖分裂科技產業和美國政府的關係。

不過,科技公司對是否接受幫助拒絕回應。

在此前,蘋果表示維基解密檔案中的許多漏洞都已經被修復,並鼓勵用戶下載最新的安全更新檔,蘋果表示,約有80%的用戶皆已採用最新版的蘋果iOS軟體。三星則表示,他們正在對此件展開「緊急調查」,微軟也表示已開始研究報告提到的漏洞。Google在聲明中指出,他們已經修補大部分的漏洞,但其他採各家Android製造商作業系統的裝置,漏洞仍存在。

Android軟體版本多、安全性低於iOS

阿桑奇表示,小漏洞可在2到3天內修補完成,但像是監視器、電視、冰箱等物聯網裝置的漏洞,修補時間會更拉長。他並提醒,有些系統、像是擁有多間製造商的Android裝置,作業版本眾多、且缺少自動更新軟體的機制,因此僅有注意到軟體更新的人才會去下載修補,「Android顯然比iOS更不安全,但兩者都有重大問題。」

資料來源:Washinton Post、Wired、CNet、The Wall Street Journal

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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