維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵，但這些科技公司可不敢答應得太快|數位時代 BusinessNext

維基解密想幫助蘋果、Google對抗CIA駭客入侵，但這些科技公司可不敢答應得太快

維基解密（Wikieaks）表示，將把中情局的駭客軟體程式碼提供給科技公司，幫助他們盡快修補軟體漏洞。Google、蘋果、微軟、三星等受影響公司，目前皆尚未回應是否與維基解密合作。

阿桑奇：幫助科技公司盡快開發和推出修補，讓人們變得更安全

「我們決定和這些公司合作，讓他們得以獨家存取我們掌握的技術細節，如此一來，他們可盡快開發和推出修補，讓人們變得更安全。」維基解密創辦人朱利安·阿桑奇（Julian Assange）在視訊記者會表示。他並強調，兩天前公開的資料只是他們所握解密文件的冰山一角，之後將公布更多。

維基解密在7日公布史上最大規模的情報機密文件解密，其中揭露了美國中央情報局（CIA）的駭客入侵工具，包含惡意軟體、病毒、木馬程式、零時差漏洞攻擊、遠端控制系統等，並說明CIA如何利用手機、電腦、智慧電視等電子設備的漏洞監控用戶的一舉一動，蘋果、Google、三星和微軟等科技大廠無一倖免。

在維基解密披露解密文件後，CIA和白宮皆未對文件真實性做出評論，不過在周三發表聲明：「CIA的工作關於創新、高科技，並且站在第一線保衛國家免於受到海外敵人的侵犯。」CIA也表示，對於維基解密這樣傷害美國情報單位的保護能力，美國人應感到很困擾。

「朱利安·阿桑奇並不完全代表真實和正直。」CIA發言人強納森（Jonathan Liu）表示。「儘管阿桑奇和他的同伴做了這些事，CIA仍會繼續積極蒐集海外情報，以保護美國人免於恐怖分子、敵對國家和其他對手的攻擊。」

和維基解密合作，恐引來道德、法律和公關問題

在阿桑奇公布消息後，科技公司也陷入左右為難的處境，一方面，接受維基解密的幫助，可以幫助他們確切知道哪些產品有漏洞，但和竊取政府機密檔案的組織合作，卻可能引來道德、法律和公關問題。

知情人士表示，在阿桑奇公布消息後，科技公司已經開始評估和維基解密合作的後果，除了評估非法取得文件的法律及政治面的後果，也考慮阿桑奇是否有意圖分裂科技產業和美國政府的關係。

不過，科技公司對是否接受幫助拒絕回應。

在此前，蘋果表示維基解密檔案中的許多漏洞都已經被修復，並鼓勵用戶下載最新的安全更新檔，蘋果表示，約有80%的用戶皆已採用最新版的蘋果iOS軟體。三星則表示，他們正在對此件展開「緊急調查」，微軟也表示已開始研究報告提到的漏洞。Google在聲明中指出，他們已經修補大部分的漏洞，但其他採各家Android製造商作業系統的裝置，漏洞仍存在。

Android軟體版本多、安全性低於iOS

阿桑奇表示，小漏洞可在2到3天內修補完成，但像是監視器、電視、冰箱等物聯網裝置的漏洞，修補時間會更拉長。他並提醒，有些系統、像是擁有多間製造商的Android裝置，作業版本眾多、且缺少自動更新軟體的機制，因此僅有注意到軟體更新的人才會去下載修補，「Android顯然比iOS更不安全，但兩者都有重大問題。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。