從火雞棚出生的ARM，憑什麼讓賈伯斯和其他大廠都買單，還成半導體史上最大收購？|數位時代 BusinessNext

從火雞棚出生的ARM，憑什麼讓賈伯斯和其他大廠都買單，還成半導體史上最大收購？

一間從穀倉誕生的晶片公司ARM，如何一步步成為蘋果等科技大廠的愛用品牌，並在2020年登上最受矚目併購案主角？

9月14日，AI運算公司輝達（Nvidia），以400億美元的驚人價格，與軟銀集團（SoftBank）達成協議，併購軟銀旗下的ARM公司。

消息一出立刻炸鍋，由於長久以來，ARM都是以獨特的中立性為經營方針，堅守不與客戶競爭為原則，將核心技術授權給「任何公司」。原為日皮英骨的ARM，在被美國公司Nvidia併購後，能否還能保持中立，備受矚目。

延伸閱讀：半導體史上最大收購案！Nvidia砸1.1兆從軟銀手中買下Arm，背後打什麼算盤？

時間回到1980年代，由於當時的英特爾（Intel），拒絕替英國的橡果電腦（Acron Computers）研發16位元處理器，橡果只好自行成立研發部門，此部門即為ARM成為獨立公司的前身。

1990年，橡果電腦、蘋果（Apple）和晶片製造商VLSI共同合資，將橡果的研發部門獨立出來，於英國劍橋設立另一個子公司，ARM Holdings正式成立。英特爾大概想不到，當初所做的決定，竟促使如今最強勁的對手誕生。

1997年，賈伯斯回歸蘋果後，曾使用ARM的技術，推出掌上型電腦Newton，但銷售成績不佳而停產。幸好，賈伯斯也因此開始使用基於ARM的晶片，作為最初iPod、iPad和iPhone的基礎。初嚐成果的ARM，也因為其低耗能的技術特色，陸續吸引更多合作夥伴，例如索尼（Sony）、惠普（HP）、國際商業機器公司（IBM）、和飛利浦（Philips）等。

ARM現任執行長西蒙．賽加斯（Simon Segars）原為STC（Society of Technical Communication）員工，但是在報紙上讀到有關於ARM的文章後感到嚮往，因而寫信至ARM尋求一份職位。賽加斯說，即使ARM當時只是一間新創公司，為降低成本，辦公室甚至是設在養火雞的穀倉內，他仍對於該公司文化，以及微型處理器的晶片設計深深著迷。

賽加斯曾提到：「在STC明亮的辦公室內，你每天打卡上下班，周末計算著上工的時數，但是來到ARM，一切都不同！每個人都全心投注於工作之上，並願意做任何能幫助公司往成功邁進的必要之事。最後一個離開辦公室的人，只需鎖上門並開啟警報器即可。」可見得他被ARM的向心力深深吸引。

2013年，賽加斯接任ARM第三位執行長，加速推動智慧產品晶片的研發。不過在他上任之前，就已經領導團隊開發ARM7和ARM9處理器，幫助世界上第一台智慧手機誕生。

2016年，軟銀集團以320億美元的價格，收購ARM。賽加斯表示，會同意軟銀的收購，一方面是認為在軟銀的幫助下，公司會有更進一步的發展，同時提到，軟銀大多數的客戶，都與ARM主要的客戶沒有重疊，這也表示，ARM可以持續奉行中立主義的策略，將智慧財產權同時販售給蘋果、三星（Samsung）或華為等互相競爭的公司。

ARM的業務日益擴大，從一開始的電腦和手機，到智能家電、智慧汽車、智能城市和穿戴式裝置等，在AI的領域被廣泛應用。它的商業模式並非生產晶片，而是設計，並將核心技術授權予他人。大多數的製造商主要取得項目為「指令集」的授權，即處理器如何處理命令的技術以及晶片的配置藍圖。

除此之外，ARM的技術有著低功耗能、設計與生產分離的特點，使製造商有更大的客製化空間來製造晶片，對比它的主要競爭對手英特爾（Intel），雖然對生產線絕對的掌控權，但同時也限縮了製造商的發展空間。這也是為什麼ARM能夠以小搏大，與英特爾互相競爭的原因。

如今，市面上約有85%的可攜式裝置內，都能找到ARM的設計，在2017年以前，一度取得全球半導體IP市場過半的市占率。然而截至2019年三月底的財報顯示，在半導體IP市場的整體佔有率下降至44.7%，同比下降12.7%；技術授權費的收入也同比下降8%。

ARM解釋，由於近年國際貿易情勢緊張，致使一些製造商自2018年起，開始囤積相當數量的晶片零件；以及科技的日趨成熟，手機的週期壽命也逐漸拉長，這些都是市占率不如以往的原因。不過隨著ARM逐漸打入IoT產業，若以中長期來預估，其技術授權費仍有上升的趨勢。2019年，ARM整體營業額為18.98億美元。

賽加斯認為，ARM與Nvidia看見的是被AI定義的未來世界，而技術上的結合，將能推動更好的AI服務和產品製造，並研發最適合AI應用的晶片。不難理解此次的併購，雙方都在AI軟體以及晶片製造上，看見廣大的商機和願景。

責任編輯：蕭閔云

參考資料：ZDNET、BBC

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其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。