被遊覽車趕行程扼殺生機?對旅行社又愛又恨的觀光工廠,該如何扭轉「土產店」形象?
被遊覽車趕行程扼殺生機?對旅行社又愛又恨的觀光工廠,該如何扭轉「土產店」形象?
2020.09.29 | 商業經營

觀光工廠的客源從哪裡來?除了散客,最大宗的來源就是人數眾多的團客了,無論是國內機關行號、社區或學校旅行,又或是陸客團,一次來好幾台遊覽車、為觀光工廠帶入人潮,聽起來是好事,但是觀光工廠業者對此卻有難言之隱。

旅行社趕行程的惡質業態,只當觀光工廠是塞行程的一站

宜蘭縣觀光工廠發展協會秘書、虎牌米粉那個年代產業文化館館長林志達表示,旅行團會把行程塞得很滿,讓旅客覺得同樣的價錢、卻能夠去更多的點,覺得物超所值。但是這樣的旅行業態卻與想要傳承產業文化的觀光工廠相衝突,「觀光工廠走的是深度旅遊,想要吸引喜歡和想了解這個產業的旅客,但是旅遊業者卻把這邊當成殺時間的點,也很容易因為臨時行程調動問題而取消。」虎牌米粉就曾遇過臨時被大團團客放鴿子,對此也感到些許無奈。

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為吸引遊覽車前來,給退佣抽成是常見手段

林志達也透露,多數若有跟旅行社配合的觀光工廠,會跟旅行社談「退佣抽成」機制,也就是若旅行社帶團來,則業者就退給旅行社該團體的總消費額或門票總金額的10%~20%費用。

不過因為陸客團的消費力驚人,所以陸客團的退佣有些甚至會談到高達50%。「不過羊毛出在羊身上,如果要退50%,那門票就可能得要漲到400元以上,又或者是業者和導遊都得要極力促銷。那門票這麼貴,台客就不會來了。」林志達分析,這就是國內觀光工廠可大致區分為體驗型和賣場型的最大差異,「做陸客的沒辦法做台客、做台客的沒辦法做陸客,這是兩種不同的市場」。另外,也有些業者是給司機茶水費,每台車約300~500元,又或者是贈送產品。

觀光工廠
圖/ 食力foodNext

觀光工廠若只仰賴團客,最容易受大環境影響營運

2017年,新北市共有幾分甜幸福城堡、登峰魚丸博物館、伊薇特冰淇淋夢工廠等3間飲食類觀光工廠關閉、轉回一般的工廠營運,雖然實際原因也可能是如廠商所說是品牌營運策略調整的關係,但當時仍有不少媒體推測是因為2016年蔡英文政府上任後兩岸關係低迷,來台陸客人數銳減超過130萬人次所致。

當時就有不少專家分析,如嶺東科技大學視覺傳達設計系助理教授許哲瑜就指出,專門提供團客購買產品的觀光工廠,業績的確很容易受到陸客或國內團客減少,而受到衝擊。

經營不能靠團客!要思考如何用品質來吸引更多散客

觀光工廠將工廠開放參觀加上銷售產品的形式還不夠,要想吸引更重視品質的散客,就必須在形式和內容上做出差異化,例如與品牌和產業深化扣連的手作體驗或文化導覽活動,跳脫出銷售形式,給予遊客想一再造訪的動機。

中國生產力中心國外參訪小組組長劉佳瑄表示,如產業觀光盛行的日本,因為企業開放參觀的前提是為了達到與社會溝通的產業教育目的,多數會為了控管品質而限制參訪人數,雖也有少數飲食類企業提供不須預約的個人自由參訪(如札幌的「白色戀人」工廠),但10~15人以上的團體、附導覽的參訪仍都需要盡早預約,且導覽時間從60~100分鐘不等,即使名額爆滿的人氣工廠,年度參訪人次最多也只有5萬人左右(如位於橫濱的森永製菓・鶴見工場)。

劉佳瑄說明,「場域(氣氛)營造」與「五感體驗」是日本設計工廠參訪內容與導覽流程時的基本觀念,透過情境沒入與眼、耳、鼻、口、膚(觸覺)。例如味之素株式會社的「美味體驗館」,在運用料理調味醬「Cook Do」製作回鍋肉的烹飪體驗中,除了接收到視覺、聽覺種種資訊外,親手加入味之素調味料時不斷地有味覺、嗅覺、觸覺的刺激,且細緻的SOP讓從未下廚的人也能有滿滿成就感,是絕對會想推薦的有趣經驗。

觀光工廠
被譽為台灣第一家觀光工廠的橘之鄉蜜餞形象館,堅持不退佣努力把自己的品質做好吸引遊客。
圖/ 食力foodNext

扭轉旅行業態帶動整體市場:把觀光工廠當文化景點、不是土產店

位於宜蘭、被譽為台灣第一家觀光工廠的橘之鄉蜜餞形象館,從1990年創立至今仍堅持不退佣。第二代、經理林鼎剛表示這樣雖然很挑戰市場,但是創辦人林枝漫仍非常堅持,「我爸甚至會把導遊和遊覽車司機叫下來深談,說服對方一起把大環境做好。」林鼎剛說明,橘之鄉的理念是基於業者和旅行社應該是合作夥伴關係的想法,「我們把環境和體驗服務做好,客人也會覺得旅行社安排得很有水準,也會覺得宜蘭很有水準,這樣旅行社有面子、客人也會想再來啊!」

如橘之鄉一樣,認為抽佣會讓整體產業惡性競爭和素質下降的觀光工廠也不少,努力把自己的品質做好吸引遊客,而不想只仰賴旅行社帶來人潮,甚至攜手與旅行社一起攻佔高品質的旅遊市場,不失為落入銷售困境的業者們可以思考的一途。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉自:食力foodNext

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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