被遊覽車趕行程扼殺生機?對旅行社又愛又恨的觀光工廠,該如何扭轉「土產店」形象?
被遊覽車趕行程扼殺生機?對旅行社又愛又恨的觀光工廠,該如何扭轉「土產店」形象?
2020.09.29 | 商業經營

觀光工廠的客源從哪裡來?除了散客,最大宗的來源就是人數眾多的團客了,無論是國內機關行號、社區或學校旅行,又或是陸客團,一次來好幾台遊覽車、為觀光工廠帶入人潮,聽起來是好事,但是觀光工廠業者對此卻有難言之隱。

旅行社趕行程的惡質業態,只當觀光工廠是塞行程的一站

宜蘭縣觀光工廠發展協會秘書、虎牌米粉那個年代產業文化館館長林志達表示,旅行團會把行程塞得很滿,讓旅客覺得同樣的價錢、卻能夠去更多的點,覺得物超所值。但是這樣的旅行業態卻與想要傳承產業文化的觀光工廠相衝突,「觀光工廠走的是深度旅遊,想要吸引喜歡和想了解這個產業的旅客,但是旅遊業者卻把這邊當成殺時間的點,也很容易因為臨時行程調動問題而取消。」虎牌米粉就曾遇過臨時被大團團客放鴿子,對此也感到些許無奈。

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為吸引遊覽車前來,給退佣抽成是常見手段

林志達也透露,多數若有跟旅行社配合的觀光工廠,會跟旅行社談「退佣抽成」機制,也就是若旅行社帶團來,則業者就退給旅行社該團體的總消費額或門票總金額的10%~20%費用。

不過因為陸客團的消費力驚人,所以陸客團的退佣有些甚至會談到高達50%。「不過羊毛出在羊身上,如果要退50%,那門票就可能得要漲到400元以上,又或者是業者和導遊都得要極力促銷。那門票這麼貴,台客就不會來了。」林志達分析,這就是國內觀光工廠可大致區分為體驗型和賣場型的最大差異,「做陸客的沒辦法做台客、做台客的沒辦法做陸客,這是兩種不同的市場」。另外,也有些業者是給司機茶水費,每台車約300~500元,又或者是贈送產品。

觀光工廠
圖/ 食力foodNext

觀光工廠若只仰賴團客,最容易受大環境影響營運

2017年,新北市共有幾分甜幸福城堡、登峰魚丸博物館、伊薇特冰淇淋夢工廠等3間飲食類觀光工廠關閉、轉回一般的工廠營運,雖然實際原因也可能是如廠商所說是品牌營運策略調整的關係,但當時仍有不少媒體推測是因為2016年蔡英文政府上任後兩岸關係低迷,來台陸客人數銳減超過130萬人次所致。

當時就有不少專家分析,如嶺東科技大學視覺傳達設計系助理教授許哲瑜就指出,專門提供團客購買產品的觀光工廠,業績的確很容易受到陸客或國內團客減少,而受到衝擊。

經營不能靠團客!要思考如何用品質來吸引更多散客

觀光工廠將工廠開放參觀加上銷售產品的形式還不夠,要想吸引更重視品質的散客,就必須在形式和內容上做出差異化,例如與品牌和產業深化扣連的手作體驗或文化導覽活動,跳脫出銷售形式,給予遊客想一再造訪的動機。

中國生產力中心國外參訪小組組長劉佳瑄表示,如產業觀光盛行的日本,因為企業開放參觀的前提是為了達到與社會溝通的產業教育目的,多數會為了控管品質而限制參訪人數,雖也有少數飲食類企業提供不須預約的個人自由參訪(如札幌的「白色戀人」工廠),但10~15人以上的團體、附導覽的參訪仍都需要盡早預約,且導覽時間從60~100分鐘不等,即使名額爆滿的人氣工廠,年度參訪人次最多也只有5萬人左右(如位於橫濱的森永製菓・鶴見工場)。

劉佳瑄說明,「場域(氣氛)營造」與「五感體驗」是日本設計工廠參訪內容與導覽流程時的基本觀念,透過情境沒入與眼、耳、鼻、口、膚(觸覺)。例如味之素株式會社的「美味體驗館」,在運用料理調味醬「Cook Do」製作回鍋肉的烹飪體驗中,除了接收到視覺、聽覺種種資訊外,親手加入味之素調味料時不斷地有味覺、嗅覺、觸覺的刺激,且細緻的SOP讓從未下廚的人也能有滿滿成就感,是絕對會想推薦的有趣經驗。

觀光工廠
被譽為台灣第一家觀光工廠的橘之鄉蜜餞形象館,堅持不退佣努力把自己的品質做好吸引遊客。
圖/ 食力foodNext

扭轉旅行業態帶動整體市場:把觀光工廠當文化景點、不是土產店

位於宜蘭、被譽為台灣第一家觀光工廠的橘之鄉蜜餞形象館,從1990年創立至今仍堅持不退佣。第二代、經理林鼎剛表示這樣雖然很挑戰市場,但是創辦人林枝漫仍非常堅持,「我爸甚至會把導遊和遊覽車司機叫下來深談,說服對方一起把大環境做好。」林鼎剛說明,橘之鄉的理念是基於業者和旅行社應該是合作夥伴關係的想法,「我們把環境和體驗服務做好,客人也會覺得旅行社安排得很有水準,也會覺得宜蘭很有水準,這樣旅行社有面子、客人也會想再來啊!」

如橘之鄉一樣,認為抽佣會讓整體產業惡性競爭和素質下降的觀光工廠也不少,努力把自己的品質做好吸引遊客,而不想只仰賴旅行社帶來人潮,甚至攜手與旅行社一起攻佔高品質的旅遊市場,不失為落入銷售困境的業者們可以思考的一途。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉自:食力foodNext

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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