雄獅8月營收近4億狠甩對手!投5成人力做國旅、砸錢買遊覽車,還有哪些防守招數?
雄獅8月營收近4億狠甩對手!投5成人力做國旅、砸錢買遊覽車,還有哪些防守招數?

「以前台灣只是雄獅其中一個目的地,現在我們只有台灣了。」雄獅品牌策略總經理游國珍向《數位時代》說的這段話,正是國內旅行現況的最佳寫照。

上市櫃旅行社8月營收年比
圖/ 公開資訊觀測站;陳君毅製表

雖然6家上市櫃旅行社8月的營收相比7月皆有成長,但仍能看出雄獅、易飛網是表現較好的領跑集團,雄獅繳出了3月疫情以來的新高,逼近4億元的營收;易飛網則是一口氣將衰退幅度縮小至25%,營收以5,059萬排名第二,同時也是3月以來的新高點。

燦星旅、五福、山富與鳳凰,目前年比衰退都還在9成以上,營收排名依序為山富(3,565萬)、五福(2,691萬)、鳳凰(2,477萬)、燦星旅(1,157萬),排名與7月完全相同。

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雄獅8月營收逼近4億大關、易飛網年比衰退降至25%

旅行社們8月的營收受惠於暑期旅遊旺季的帶動,相比7月皆向上成長。其中雄獅繳出了近4億元的成績,雖然對比去年同期衰退幅度仍高達8成以上,卻是新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊旅行社營收動輒衰退9成以來,相對優異的成績,對比同年7月的營收更是成長了將近整整1倍。

上市櫃旅行社過去12個月營收
圖/ 公開資訊觀測站;陳君毅製表

對於8月的成績,游國珍表示除了受惠於暑期旺季之外,疫情以來的人力配置也慢慢收到了效果。國內的邊境管制,讓旅行社們的境外營收歸零,雄獅也調整內部人員配置,投入5倍人力進入國旅市場,「把台灣分成北、中、南、東、離島,配置32名高階主管去當地駐點。」游國珍說,過往國旅營收僅占雄獅全年營收4.1%,現在卻是最重要且唯一的命脈。

其中,雄獅所推出、全球首艘復航的「探索夢號」郵輪也已經完成了12次行程,載著近2萬名旅客前往金門、馬祖與澎湖等離島地區,為雄獅的8月營收貢獻8,500萬元,占比突破2成。

除此之外,雄獅也擴大旗下雄獅通運擁有車輛數量,斥資3,000萬添購新的巴士,預計將從60部提高到100部,主要原因仍是未來國境開放的日期未定,可能至明年都無法完全恢復,雄獅才決定擴大車隊數量投入國旅,在未來也能夠用來服務入境旅客。

其他表現較好的旅行社還有易飛網,相較去年同期的衰退僅有25%。易飛網是離島主要航空公司立榮航空,旗下旅遊品牌立榮假期的總代理,在4月就超前部署離島的房位與機位,讓缺乏房位、機位的旅行社都還要向易飛網購買或代理。易飛網董事長周昀生透露,離島機位與房位,初步是大量包到暑期結束,預測9月之後的國旅市場會因暑假結束稍稍降溫。

同時,這也代表旅行社們9月的營收表現至關重要,在暑期旺季結束後,還能維持多少的營收,是所有人都要煩惱的問題,「8月的確是旺季,雄獅目前的目標,是希望9月營收能夠持平。」游國珍說。

而其他旅行社燦星旅、鳳凰、五福、山富的8月營收,對比7月也皆有成長,但對比去年同時仍衰退9成以上,其中以五福已經連續6、7、8月都是衰退幅度最大的旅行社,8月跌幅仍高達94.97%。

旅行社祭出新想法:雄獅精簡門市數量,鳳凰改開健身房

雖然旅行社靠著國旅與暑期的旺季從慘況中稍稍回溫,但終究無法抵擋邊境封鎖帶來的困境。交通部觀光局業務組組長劉士銘表示,去年共有43家旅行社解散,到今年截至目前為止,已經有48家旅行社宣布解散。國內知名的旅行社易遊網也宣布從17家直營門市縮編為10家。

但易飛網卻是其中的異類,宣布逆勢加碼於桃園、台東、澎湖開設複合型態實體門市,除了旅遊服務之外,導入了伴手禮銷售,目前全台門市共有7間,在三大離島(金門、馬祖、澎湖)都擁有門市。

雄獅則宣布精簡門市數量,過去全台共80個點位,至8月已關掉了12家,預計到年底前都將持續關店,目標店家數為50家,也就是將關閉近4成的門市。

不過,從第4季開始,雄獅將投入成立新型態的門市。游國珍表示,過往雄獅的門市都處於市中心、人流聚集地,租金成本自然相當高,未來新型態的門市將開在「小城市、觀光景點」的點位,他也透露正在考慮的地點包含集集、埔里等,雖然不是大城市的市中心,但距離觀光景點相當近。而雄獅新型態門市的核心,則將圍繞「生活產業」邁進,不再只是單純的旅遊服務,也會銷售旅遊產品,以及進行旅遊相關業務的服務。

健身房示意圖.jpg
鳳凰旅行社開設的健身房「Fitnexx」示意圖。
圖/ 鳳凰旅

另一家旅行社鳳凰,似乎也呼應著旅行社從單純「旅遊」轉向生活產業的趨勢。鳳凰旅行社宣布在10月開幕第一家Fitnexx健身房,主打隱私與空間,不走健身房常見的月費會員制,以小時預約制方式經營,一小時只能接待4位貴客。

在未來,也許還能看到更多不同型態的旅行社轉型,發展更多不同的商業模式,在逆境中不斷打拼生存下去。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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