都錯了!Search才是真正的King!
都錯了!Search才是真正的King!
2003.12.01 |

這是全世界最單調枯燥的網站首頁!
什麼東西都沒有,只有正中央一條小空格,詢問你想問它什麼事,旁邊一點點簡單文字,沒有豐富媒體特效,沒有五彩繽紛廣告,也沒有各種花枝招展引你注目的文案圖像,只有一個讀來怪怪的名字:Google。
但是,每天有數千萬人沈迷其中,向它發出上億次的諮詢,並依它的指點,找到他們在茫茫網海中的明路,他們當中還有人能問高明的問題,而你扣問的能力愈高,它就給你更高明的答案,像昔日誨人不倦的孔夫子一樣。
不只是這樣,這個相貌平凡無奇的網站,竟然是全世界最成功網站們心目中的大患,這些在暗處裡直冒冷汗的大角們,包括了入口網站雅虎(Yahoo!)、拍賣網站eBay、甚至是電子商務的亞馬遜(Amazon.com)…。

它提供新聞、電子郵件服務
它讓你找書、找更多東西
雅虎、eBay、亞馬遜啥都不是了

雅虎為什麼怕它?本來全世界的網友們一想到要找網路上的資料,心無二用地就來到雅虎,順便把最常用的網路行為也在雅虎裡完成,包括電子郵件呀、即時傳訊呀、看看新聞呀、買買股票呀,通統匯聚在一塊兒了;現在大部分的用戶快速地移情別戀,覺得Google才是搜尋的真命天子,搜尋之外不重要的雜事才到雅虎(事實上你在雅虎裡找資料,用的技術也是Google)。如果大家都這麼相信,當Google「順便」也提供新聞集結、電子郵件等服務時,雅虎就什麼也不是了,想到這裡豈不是讓雅虎汗流浹背嗎?
eBay為什麼怕它?ebay其實是一個C2C的平台,人們自己把大量要拍賣的商品上架;拍賣網站很多,為什麼人們都要上eBay(這句話在台灣也適用於雅虎奇摩)?答案是站中商品最多,找到好東西的機會最大,所以買主愛上eBay,既然買主都在eBay,賣家當然也得上eBay。
可是如果Google把同樣的技術用來讓用戶尋找拍賣商品(這對Google太容易了,拍賣商品資料比起它目前處理的資料量只是九牛一毛,而Google也確實正在著手進行),你的拍賣商品放在那裡就都一樣了,買主也無須上eBay,因為在Google你可以找到更多東西(包括eBay裡的東西),這樣eBay的江湖龍頭地位就不保了。
賣書兼賣各種商品的亞馬遜為什麼也要怕它?你現在一想到買書,就不由自主來到亞馬遜,這是品牌的功效(更是網路世界眼球珍貴的真義)。但如果同一本書你把名字輸入Google,它會幫你找出各家有賣這本書的書店來,如果再加上一個簡單的技術(它也即將推出),它還可以幫你比較各家的售價,你每一次買書的位置就不確定了(白店黑店,打折的就是好店),這樣,不只是亞馬遜,其他苦苦經營出某種電子商務領導品牌的網路公司,全都破功了…。

**它要上演網路界的《駭客任務》
成為翻轉股市的救世主
只因他堅信別人不信的網路搜尋

**
Google有多恐怖?就是價恐怖。一個小大衛,讓三個哥利亞巨人聞風發抖,這難道不是新的傳奇嗎?最近Google沈潛多年,終於決定上市,又吹皺了華爾街一池春水;網路股崩盤之後,華爾街已經很久沒有這種大貨色了,這極可能是一上市就要打破市新公司值記錄的案子,更可能引發一場搶購風暴,甚至像《駭客任務》電影裡的基諾李維一樣,扮演著整個股市翻轉的救世主(至少第一集吧)。
但Google做對了什麼?其他巨人又錯過了什麼?
從我這個「旁觀者」看來(其實我也是做錯事的一人,只是我的位置無足輕重),Google只做對了一件事:當全世界都不相信網路搜尋的時候,它仍然堅信。
事實上雅虎正是第一個以網路搜尋起家的超級達康,但它也是第一個認為搜尋不是生意關鍵的人(全世界的入口網站經營者幾乎都跟著錯了);雖然雅虎網頁的中心仍是目錄與搜尋,但它的生意中心卻轉往各式各樣的網路服務,急著要收取立即可見的錢,把搜尋的進一步發展擱下了。我們不能說雅虎不關心搜尋,但它卻顯得分神而無決心,買下了搜尋技術公司Inktomi卻沒有發展它,最近又買下Overture,看起來則只像是用奶嘴安慰自己。
但在雅虎放棄(擱置)搜尋的這幾年,網路上的資料量更大了,人們需要更聰明的搜尋技術與服務來幫助他們(找到很多資料並非使用者的福音,「找得準確」成為新的需求);使用者一再使用,愈加體會Google核心技術的優越性,它的技術不斷精進、累積網頁資量不斷增加,使用者口耳相傳,一點一滴從原來的入口網站出走,進入Google的目標理由很清楚(想想看它那無聊的首頁),進入入口網站的理由反倒模糊了。

**它不用廣告,而以服務贏得民心
從一個小小的對的位置出發
以巨人忽略的小事打敗巨人

**尋找資料這麼重要而根本的理由為什麼會被忽略?從雅虎和其他入口網站的經驗是因為賺不到錢(卻又很耗資源),所以大家就不急於投入。但Google卻反向而行,它找出別人付錢的理由,它不接受網路上標準的橫幅廣告(banner),卻發明了關聯性廣告,你找了某個關鍵字,相關服務或商品的贊助者資料就跟著跳出來(站在右上角);它又做了一件我們這些做編輯的都認為該死的事,它讓廠商付費使它們能出現在搜尋結果前方的事,奇怪的是消費者竟然不抱怨,它的廣告成為最有效的網路廣告典範,過去十八個月裡,它快速成長,也成為最賺錢的網路公司。
這個經濟模式是不是永遠有效,我是說不出的。但看著它發展歷史的簡單與專注,看著它真正找到一種資料爆炸時代裡的核心技術,看到它不用廣告而以基本服務贏得民心,這個故事還是極富啟發性的,至少我學到兩件事:1.合乎使用邏輯的,長期而言就合乎經濟原理,不管我們一開始有沒有找到那個模式;2.從一個小小的對的位置出發,長期而言就會威脅到所有的巨人,打敗巨人的是一件「巨人忽略的小事」,而不是大量「僅次於巨人的事」。
但Google又和我們台灣什麼相關?Google想像的搜尋是一種世界性的搜尋(未來可能還是跨語言的搜尋),Google創辦人也許不諳中文,但他們的中文搜尋現在看起來也是最強的(中文的困難並沒有攔住他們),想想看,Google可沒有什麼分公司在這裡,中文給它的收入也極有限(大概就是蕃薯藤等付給它的技術授權費吧),它仍然深入你的網路生活,每天主宰了大量的使用者,它未來在中文世界的地位,想來就令人不寒而慄了。發生在英語世界的,看來只是連續劇的第一集而已。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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