數位貨幣能成真嗎?央行啟動實驗計畫,LINE看好「現金被全面取代」
數位貨幣能成真嗎?央行啟動實驗計畫,LINE看好「現金被全面取代」
2020.10.19 |

未來現金會被數位貨幣(Central Bank Digital Currency,CBDC)取代嗎?中國在今年五月,宣布要推出「數位人民幣」,近期也要在深圳展開測試,官方還發出1,000萬元的數位貨幣紅包,要吸引民眾跟商家使用,成為今年金融科技領域熱門話題,各國央行也備感壓力,紛紛開始研究發行數位貨幣的可行性。

央行啟動數位貨幣實驗計畫,前提是要比電支、現金更好用

那麼台灣目前發展數位貨幣的進度呢?在今(19)日舉辦的「2020 區塊鏈應用法律高峰論壇」上,中央銀行業務局副局長謝鳳瑛表示,央行已經完成「批發型CBDC可行性技術研究」,從今年九月開始,已經展開為期2年的「通用型CBDC試驗計畫」。

央行的試驗計劃,仍維持現行的雙層式運作架構,由央行發行貨幣給銀行等中介機構,再透過銀行等提供貨幣給民間進行點對點(P2P)支付,避免金融風險產生後直接衝擊央行的可能風險。

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台灣央行已經完成「批發型CBDC可行性技術研究」,從今年九月開始,已經展開為期2年的「通用型CBDC試驗計畫」。
圖/ Josh Appel via Unsplash

謝鳳瑛指出,儘管目前台灣無現金化的基礎設施已經相當成熟,但因國際間正如火如荼地研究區塊鏈在CBDC的應用,因此,央行也必須加緊腳步投入研究與試驗,他也強調:「CBDC確實是未來趨勢,但必須比現行電子支付、現金都好用,央行才會考慮啟用。」

虛擬通貨交易所幣託(BitoPro)執行長鄭光泰則表示,樂見CBDC發展,「尤其 CBDC 基於區塊鏈技術特性,比現金更能防堵洗錢。」

LINE:現金終將被數位貨幣取代

在台灣擁有2100萬用戶的通訊軟體LINE,近年在金融科技領域著墨很深,在論壇上,針對數位貨幣議題,LINE區塊鏈金融平台總監李烘圭認為:「長遠來看,LINE認為現金終將被數位貨幣取代。」

為了加速區塊鏈業務進展,LINE從2017年開始,就成立LINE Blockchain Lab團隊來開發去中心化應用程式,也投入研究P2P分散式網路應用與加密技術。

LINE首次提出「LINE Token Economy(代幣經濟)」概念是在2018年的LINE Conference上,隨後推出面對全球市場的數位貨幣交易所BITBOX、發表區塊鏈網路LINK Chain和數位代幣LINK。

今年,也宣布推出區塊鏈服務開發者平台LINE Blockchain Developers,以及數位資產管理服務BITMAX Wallet,來加速LINE區塊鏈服務發展。

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LINE宣布推出區塊鏈服務開發者平台LINE Blockchain Developers,來加速LINE區塊鏈服務發展。
圖/ LINE

李烘圭認為,許多國家都已著手研究與試驗零售型CBDC,「LINE Blockchain的目標是要打造一個可以普及的去中心化服務平台,也是一個專為金融服務優化的區塊鏈平台。」目前,正同時與亞洲幾個國家的央行接觸,希望可以提供方案推動下一階段的金融創新。

延伸閱讀:有帳號就能用!LINE推開發者平台、數位錢包BITMAX Wallet,加速發展區塊鏈

LINE之所以有信心可以投入,李烘圭解釋,是因為LINE Blockchain平台採用強化的共識演算法,支援具可追溯性的隱私保護,也支援不同平台間的連結,驗證了韌性,同時滿足「清算最終性」與「可擴展性」,因此適用於零售型CBDC與批發型CBDC。

「只要有適合的技術出現,數位貨幣的發展速度將超出預期。也因為LINE對金融科技中零售支付服務有高度的掌握,LINE將能提供完整的CBDC配套方案。」接下來,LINE將持續投入區塊鏈技術的發展以協助推動CBDC。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #LINE #數位貨幣
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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