5年後可能99%國人有近視!蔡司正式設台灣辦公室,要用兩大策略解決視力危機
5年後可能99%國人有近視!蔡司正式設台灣辦公室,要用兩大策略解決視力危機

許多人對於光學品牌蔡司(Zeiss)的印象來自眼鏡的鏡片,但其實起家於德國的蔡司是專注於光學和光電子學的企業,旗下包含四大事業體:半導體生產技術、工業品質與研發、醫療技術與消費者市場。在上一個會計年度,四個事業體的年營收超過64億歐元(約為台幣2,112億元)。

2020年,蔡司也首度於台北成立辦公室,致力深耕台灣市場,也在今(27)日宣布推出「眼視健康照護(Eye Health Care)」方案,針對從小孩到老人的視力照護。

2020年蔡司正式在台設立辦公室,兩大策略瞄準台灣近視問題

蔡司台灣總經理章平達用三個趨勢來講述台灣所面臨的「近視危機」:首先是在3C普及、5G來臨的時刻,使用數位產品的時間只會越來越長;再者,台灣在2025年將迎來更「老」的社會,20%的民眾會高於65歲;最後是,按照近視比例的推算,到了2050年,可能99%的人都會近視。

蔡司
蔡司於今年正式於台北設立辦公室,圖為台灣總經理章平達。
圖/ 陳君毅攝

「你每年都會洗牙,但是不一定會去做定期的視力檢查。」章平達說。

蔡司在2018年決定直營台灣市場,成立視力保健部門;2019年創立醫療技術部門;今年則是將兩個部門結合起來,打造視力照護的解決方案,用兩個大方向來解決台灣遇到的近視與老年化問題。

【圖6】蔡司攜手台灣在地專業單位與經銷商業者,積極推動蔡司優視力體驗,根據台灣現況制定標準驗光流程,
全台36家蔡司優視力眼鏡店,根據台灣現況制定標準驗光流程。
圖/ 蔡司

第一,目前全台有36間蔡司眼鏡店,搭載了完整的蔡司專業數位驗光儀器,希望能導入先進國家的驗光流程,攜手專業的驗光師與眼鏡業者,制定標準化的驗光流程。蔡司也與中山醫學大學視光學系合作,打造專業驗光中心,並搭配蔡司的智銳系列鏡片,可針對消費者的年齡來進行視覺優化的鏡片產品,藉此來滿足消費者的配鏡需求。

蔡司
蔡司的手持眼底攝影機,能夠快速的拍攝眼部照片,提早發現眼睛的疾病。
圖/ 陳君毅攝

第二,蔡司的眼鏡店也配有手持眼底攝影機,「眼球是唯一不用開刀,就能看到血管的部位,可以提前發現許多疾病。」章平達說,消費者在每一年配眼鏡、換鏡片、驗光時,即可進行拍攝。蔡司與許多醫療機構合作,希望能提前替消費者預防眼睛的疾病。章平達透露,這套系統已經在香港上線,替3%的民眾提前發現病徵。

希望能藉由驗光技術、鏡片產品,以及與醫療機構的合作,打造視力照護解決方案,降低台灣人的近視率。

為了服務台灣半導體客戶,蔡司北中南都設有辦公室

蔡司於台灣的另外一個重點,就是半導體業務。全球多數的微晶片都採用蔡司的光學技術製造,同時蔡司也於新竹、台南、台中都有辦公室,希望能就近服務科技業的客戶。

「今年蔡司在台灣也建立了全球零件中心,並預計於2021年於台南開設教育訓練中心,期待能把最新的半導體微影技術(EUV)提供給客戶。」蔡司台灣半導體生產技術總經理Oliver Luft表示。

而蔡司也宣布在視力保健、醫療技術、半導體領域開出近百個職缺,往人才在地化發展前進。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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