5年後可能99%國人有近視!蔡司正式設台灣辦公室,要用兩大策略解決視力危機
5年後可能99%國人有近視!蔡司正式設台灣辦公室,要用兩大策略解決視力危機

許多人對於光學品牌蔡司(Zeiss)的印象來自眼鏡的鏡片,但其實起家於德國的蔡司是專注於光學和光電子學的企業,旗下包含四大事業體:半導體生產技術、工業品質與研發、醫療技術與消費者市場。在上一個會計年度,四個事業體的年營收超過64億歐元(約為台幣2,112億元)。

2020年,蔡司也首度於台北成立辦公室,致力深耕台灣市場,也在今(27)日宣布推出「眼視健康照護(Eye Health Care)」方案,針對從小孩到老人的視力照護。

2020年蔡司正式在台設立辦公室,兩大策略瞄準台灣近視問題

蔡司台灣總經理章平達用三個趨勢來講述台灣所面臨的「近視危機」:首先是在3C普及、5G來臨的時刻,使用數位產品的時間只會越來越長;再者,台灣在2025年將迎來更「老」的社會,20%的民眾會高於65歲;最後是,按照近視比例的推算,到了2050年,可能99%的人都會近視。

蔡司
蔡司於今年正式於台北設立辦公室,圖為台灣總經理章平達。
圖/ 陳君毅攝

「你每年都會洗牙,但是不一定會去做定期的視力檢查。」章平達說。

蔡司在2018年決定直營台灣市場,成立視力保健部門;2019年創立醫療技術部門;今年則是將兩個部門結合起來,打造視力照護的解決方案,用兩個大方向來解決台灣遇到的近視與老年化問題。

【圖6】蔡司攜手台灣在地專業單位與經銷商業者,積極推動蔡司優視力體驗,根據台灣現況制定標準驗光流程,
全台36家蔡司優視力眼鏡店,根據台灣現況制定標準驗光流程。
圖/ 蔡司

第一,目前全台有36間蔡司眼鏡店,搭載了完整的蔡司專業數位驗光儀器,希望能導入先進國家的驗光流程,攜手專業的驗光師與眼鏡業者,制定標準化的驗光流程。蔡司也與中山醫學大學視光學系合作,打造專業驗光中心,並搭配蔡司的智銳系列鏡片,可針對消費者的年齡來進行視覺優化的鏡片產品,藉此來滿足消費者的配鏡需求。

蔡司
蔡司的手持眼底攝影機,能夠快速的拍攝眼部照片,提早發現眼睛的疾病。
圖/ 陳君毅攝

第二,蔡司的眼鏡店也配有手持眼底攝影機,「眼球是唯一不用開刀,就能看到血管的部位,可以提前發現許多疾病。」章平達說,消費者在每一年配眼鏡、換鏡片、驗光時,即可進行拍攝。蔡司與許多醫療機構合作,希望能提前替消費者預防眼睛的疾病。章平達透露,這套系統已經在香港上線,替3%的民眾提前發現病徵。

希望能藉由驗光技術、鏡片產品,以及與醫療機構的合作,打造視力照護解決方案,降低台灣人的近視率。

為了服務台灣半導體客戶,蔡司北中南都設有辦公室

蔡司於台灣的另外一個重點,就是半導體業務。全球多數的微晶片都採用蔡司的光學技術製造,同時蔡司也於新竹、台南、台中都有辦公室,希望能就近服務科技業的客戶。

「今年蔡司在台灣也建立了全球零件中心,並預計於2021年於台南開設教育訓練中心,期待能把最新的半導體微影技術(EUV)提供給客戶。」蔡司台灣半導體生產技術總經理Oliver Luft表示。

而蔡司也宣布在視力保健、醫療技術、半導體領域開出近百個職缺,往人才在地化發展前進。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓