快時尚品牌、政府新制夾擊!40歲本土品牌小林眼鏡,靠兩招鞏固疆土
快時尚品牌、政府新制夾擊!40歲本土品牌小林眼鏡,靠兩招鞏固疆土

台灣眼鏡市場近年吹起一陣快時尚風潮。日系品牌OWNDAYS與JINS紛紛搶進各大百貨商圈,各自有45間、30間分店,以平價、最快20分鐘可配鏡的速度,吸引年輕人目光。

本土品牌受到威脅了嗎?

「對整個市場是有影響的,只是對我們的影響比較小。」小林眼鏡總經理張騰達表示。

創立滿40年的本土眼鏡連鎖品牌小林眼鏡,目前分店數超過240間,正因如此龐大的分店數差距,儘管在過去兩年中,日系品牌進軍台灣聲勢浩大,但從影響力來看,目前市佔率依然不高,約僅佔整體眼鏡市場的5%。

張騰達也強調,以今年1月的業績看來,小林眼鏡的整體業績相較去年同期有10%的成長。

日系快時尚品牌市佔難以提升有幾個原因。

首先,快時尚品牌並未銷售 隱形眼鏡與藥水 ;而這一塊營收卻大約佔了市場的50%。另外,由於台灣中老年人口占比逐漸增加, 老花、多變焦鏡片的市場需求也越來越大 。像是寶島眼鏡就曾經指出,大約有30%的消費者有老花、多變焦的配鏡需求;小林眼鏡則有50%。

這類的配鏡需求,由於同時涉及近視、老花等問題,得高度客製化,因此很難做到快速配鏡。

延伸閱讀:從夜市小攤翻身年收8億的國際品牌,珍煮丹創業夫妻檔如何把珍珠煉成仙丹?

4年前投入電商,搶隱形眼鏡預購市場

除了繼續搶市佔,提升分店數滲透率外,如何吸引消費者回購、經營會員經濟,是零售業者隨時都在思考的問題。

為了掌握顧客消費行為,小林眼鏡在20年前就導入了串連所有門市的POS系統,當顧客在A店完成配鏡,下秒鐘,上百間分店都可以查到客戶的資料。

20年來,系統累積近400萬名消費者資訊、度數變化與交易內容,這些資料,成為小林眼鏡經營電商的重要養分。「我們可以算出他的配鏡循環,在適當的時間篩選出他、寄一個促銷訊息給他,」張騰達說,這樣的行銷機制,對隱形眼鏡銷售影響最直接。

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小林眼鏡在去年5月推出自有網頁版商城。
圖/ 小林眼鏡網路商城截圖

從小林眼鏡的營業額來看,隱形眼鏡加上藥水,大約占整體營收4成,占比還在逐漸增加中。為了要搶食營收,小林眼鏡在4年前推出了自有App,開始投入電子商務。

「有一些散光、老花的隱形眼鏡很容易缺度數,所以主要是讓大家在上面做隱形眼鏡的預購。」他說。

不過,小林眼鏡也發現,很少人願意為了購買眼鏡下載一個App到手機中。因此從去年5月起改變策略,設立了自有網頁版商城。在調整半年後,來自電商的營收就有了2~3倍的成長。

守住隱形眼鏡、藥水營收來源,將是小林能否持續領先日系快時尚品牌的關鍵。

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張騰達認為,到了2026年,全台眼鏡行大約會從5,200間縮減至3,500間。
圖/ 蔡仁譯攝影

但除了來自新競爭對手的挑戰之外,對於台灣配鏡產業造成最大影響的,其實2016年公布的驗光人員新制。小林眼鏡如何面對這項考驗?

展店不求快,配合新法規定搶更多市佔

2016年公布的驗光人員法中規定, 到2026年之後,台灣眼鏡行必須同時配置驗光所才能替消費者驗光,並且只有通過高普考檢定的驗光人員才能配鏡。 也就是說,對於小林眼鏡而言,要再拓展分店數,門店空間規劃、驗光人才招募,種種佈局規劃,得要思考到十年後變化。

張騰達認為,日系快時尚品牌多將店面設立在百貨公司內,無論是在空間上、設備上都很難調整到符合驗光人員法的要求。「未來快時尚就會面臨到這個問題,」他這樣說。

身兼台北市驗光師公會副理事長的張騰達認為,到了2026年,全台眼鏡行大約會從5,200間縮減至3,500間,許多非連鎖的眼鏡行,可能會由於空間或是人才不合規定而面臨歇業。

他指出,「這也是小林眼鏡目前無法快速展店的原因,必須先讓現有的店能夠達標。」

小林眼鏡目前僅有160間門市符合驗光新制規定,因此,當務之急不是拓展新店面搶市占,而是在10年內,讓旗下所有門市都符合驗光人員法規定。

同時,他們也正在積極與獨立眼鏡行接洽,邀請這些業者加入小林眼鏡連鎖體系,看好生力軍加入體系後,能成為小林眼鏡拓展分店數的另一道推力。

展望未來,小林眼鏡將持續透過電商搶隱形眼鏡市場;同時,也盡快將旗下門市符合驗光人員新法規範。以此來與日系快時尚品牌拚輸贏。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #數位轉型
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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