AI判讀眼鏡跟你配不配!JINS環球A8門市開幕,搶先獨賣「二代保濕眼鏡」
AI判讀眼鏡跟你配不配!JINS環球A8門市開幕,搶先獨賣「二代保濕眼鏡」
2020.10.23 | 新零售

日本時尚眼鏡品牌JINS於今(23)宣布,正式進駐環球Global Mall桃園A8店。其中,最特別的是JINS在全台首度亮相的「第二代保濕眼鏡」將於此首度獨賣。

而之所以機捷A8的環球Global Mall展店與展示新產品,是因為JINS在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發時,曾贈與林口長庚醫院眼科部一百組「防護眼鏡補給箱」,雙方也因此展開合作。

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台灣JINS總經理邱明琪表示,開設在機捷A8,也能就近跟長庚醫院眼科部進行合作。
圖/ 陳君毅攝

台灣JINS總經理邱明琪透露:「未來針對國人眼睛保健需求,JINS將與長庚眼科共同合作探索,研發出更多解決眼科患者問題的新產品和服務。JINS的保濕眼鏡與未來的智慧眼鏡,也會是雙方的合作重點。」

二代保濕眼鏡環球Global Mall桃園搶先獨賣

JINS在環球Global Mall桃園A8店新開幕的新型態體驗店,室內設計走「實驗室lab」的概念。

現場除了JINS本身就提供的千款東京設計的鏡框以及各式鏡片,並提供配鏡、驗光、30分鐘快速取件等一站式服務之外,店內特別設置了三座功能展示桌,消費者在此可以體驗日本製手工眼鏡的精緻質感,親眼看到保濕眼鏡等功能性產品的製成原理,並且親身動手感受全視線鏡片、濾藍光鏡片等功能鏡片與一般鏡片的差異。

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JINS Brain是JINS開發的AI系統,能夠判讀消費者佩戴的眼鏡,在3,000名JINS店員眼裡的適合程度。
圖/ JINS

店內也設置了JINS Brain人工智慧判讀系統,透過AI和大數據分析,協助消費者選出最適合自己的眼鏡。

台灣JINS總經理邱明琪表示:「JINS花費半年時間,把超過30萬種不同臉型配戴不同框型的照片,由3,000位不同年齡性別國籍的店員根據配戴適合度評分,再讓機器從判讀資料中學習。消費者只要對著螢幕試戴眼鏡,幾秒鐘內就能由AI店員判讀出適合度百分比。」

JINS二代保濕眼鏡
保濕眼鏡內配有能裝上保濕海綿的小機關,消費者也能自己進行補水。
圖/ JINS

而因應台灣乾眼症患者逐年增加的趨勢,JINS桃園A8門市獨家搶先開賣「JINS MOISTURE第二代保濕眼鏡」,配有高機能保濕海綿,讓眼周保濕比率提升20%,瞄準長時間盯著螢幕導致眼睛經常過度乾澀的現代人,以及許多在意眼部保濕、注意避免產生細紋的女性消費者。

邱明琪也透露,不管是保濕眼鏡,或是未來將導入台灣,能夠偵測身心狀態的的「JINS智慧眼鏡」,都會與長庚醫院進行緊密地合作,這或許也說明JINS為何選址在桃園A8搶先開賣第二代保濕眼鏡,「JINS會去支持長庚年輕的醫師創新做論文、研發創新性的產品。我們內部也成立了研發部門,希望能多加交流。」

受到疫情短暫影響,未來將加大電商動作

儘管並沒有公布細部的營收數字,但邱明琪表示,JINS的確也受到疫情的影響。

在今年1月還能保持年比20%的營收,但是到了疫情較為嚴重的3~4月,營收年比瞬間下滑了30%。這也與JINS以實體零售占9成以上的比例有關,在疫情時刻消費者避免群聚,也減少到實體門市消費的機會。

但因為台灣疫情控制得當,讓JINS在7、8月的銷售成長,特別是墨鏡,銷售數量年比成長了2倍。邱明琪說,整體來說暑期的成長已經cover掉年初的營收下滑。但她也提到,現在JINS電商部分對於營收貢獻的確較小,未來將會重新檢視營運狀況,不排除加大力道來進行推廣。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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