AI判讀眼鏡跟你配不配!JINS環球A8門市開幕,搶先獨賣「二代保濕眼鏡」
AI判讀眼鏡跟你配不配!JINS環球A8門市開幕,搶先獨賣「二代保濕眼鏡」
2020.10.23 | 新零售

日本時尚眼鏡品牌JINS於今(23)宣布,正式進駐環球Global Mall桃園A8店。其中,最特別的是JINS在全台首度亮相的「第二代保濕眼鏡」將於此首度獨賣。

而之所以機捷A8的環球Global Mall展店與展示新產品,是因為JINS在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)爆發時,曾贈與林口長庚醫院眼科部一百組「防護眼鏡補給箱」,雙方也因此展開合作。

IMG_7155.jpg
台灣JINS總經理邱明琪表示,開設在機捷A8,也能就近跟長庚醫院眼科部進行合作。
圖/ 陳君毅攝

台灣JINS總經理邱明琪透露:「未來針對國人眼睛保健需求,JINS將與長庚眼科共同合作探索,研發出更多解決眼科患者問題的新產品和服務。JINS的保濕眼鏡與未來的智慧眼鏡,也會是雙方的合作重點。」

二代保濕眼鏡環球Global Mall桃園搶先獨賣

JINS在環球Global Mall桃園A8店新開幕的新型態體驗店,室內設計走「實驗室lab」的概念。

現場除了JINS本身就提供的千款東京設計的鏡框以及各式鏡片,並提供配鏡、驗光、30分鐘快速取件等一站式服務之外,店內特別設置了三座功能展示桌,消費者在此可以體驗日本製手工眼鏡的精緻質感,親眼看到保濕眼鏡等功能性產品的製成原理,並且親身動手感受全視線鏡片、濾藍光鏡片等功能鏡片與一般鏡片的差異。

Jins環球A8門市-21.jpg
JINS Brain是JINS開發的AI系統,能夠判讀消費者佩戴的眼鏡,在3,000名JINS店員眼裡的適合程度。
圖/ JINS

店內也設置了JINS Brain人工智慧判讀系統,透過AI和大數據分析,協助消費者選出最適合自己的眼鏡。

台灣JINS總經理邱明琪表示:「JINS花費半年時間,把超過30萬種不同臉型配戴不同框型的照片,由3,000位不同年齡性別國籍的店員根據配戴適合度評分,再讓機器從判讀資料中學習。消費者只要對著螢幕試戴眼鏡,幾秒鐘內就能由AI店員判讀出適合度百分比。」

JINS二代保濕眼鏡
保濕眼鏡內配有能裝上保濕海綿的小機關,消費者也能自己進行補水。
圖/ JINS

而因應台灣乾眼症患者逐年增加的趨勢,JINS桃園A8門市獨家搶先開賣「JINS MOISTURE第二代保濕眼鏡」,配有高機能保濕海綿,讓眼周保濕比率提升20%,瞄準長時間盯著螢幕導致眼睛經常過度乾澀的現代人,以及許多在意眼部保濕、注意避免產生細紋的女性消費者。

邱明琪也透露,不管是保濕眼鏡,或是未來將導入台灣,能夠偵測身心狀態的的「JINS智慧眼鏡」,都會與長庚醫院進行緊密地合作,這或許也說明JINS為何選址在桃園A8搶先開賣第二代保濕眼鏡,「JINS會去支持長庚年輕的醫師創新做論文、研發創新性的產品。我們內部也成立了研發部門,希望能多加交流。」

受到疫情短暫影響,未來將加大電商動作

儘管並沒有公布細部的營收數字,但邱明琪表示,JINS的確也受到疫情的影響。

在今年1月還能保持年比20%的營收,但是到了疫情較為嚴重的3~4月,營收年比瞬間下滑了30%。這也與JINS以實體零售占9成以上的比例有關,在疫情時刻消費者避免群聚,也減少到實體門市消費的機會。

但因為台灣疫情控制得當,讓JINS在7、8月的銷售成長,特別是墨鏡,銷售數量年比成長了2倍。邱明琪說,整體來說暑期的成長已經cover掉年初的營收下滑。但她也提到,現在JINS電商部分對於營收貢獻的確較小,未來將會重新檢視營運狀況,不排除加大力道來進行推廣。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓