FunNow併購餐廳預訂平台TABLEAPP，馬來西亞市場再下一城，！為何疫情下還能順利出海？|數位時代 BusinessNext

大馬市場再下一城，FunNow併購餐廳預訂平台TABLEAPP！為何疫情下還能順利出海？

FunNow併購馬來西亞的餐廳預訂平台TABLEAPP，是台灣新創少見的海外併購，藉此可以拓展FunNow在馬來西亞的服務內容。

TABLEAPP曾獲500 Startups投資

TABLEAPP已深耕馬來西亞餐飲界7年，再加上系統開發技術符合當地餐廳桌位管理使用，並且能快速因應店家需求進行技術開發。舉例來說，在今年疫情期間，TABLEAPP因應城市狀況，快速開發了外送的功能，讓店家在疫情管制下，仍可透過食物外送維持部份營運。因此無論是餐飲集團或是單店商家，都對TABLEAPP不陌生。

TABLEAPP主要經營涵蓋吉隆坡的商務發展中心地帶，平台有詳盡的餐廳資訊、照片及菜單，而服務重點在於消費者能夠在隨時隨地，立即預訂中高端知名餐廳。

FunNow併購TABLEAPP後，後者仍將保有品牌，FunNow負責發揮原有對消費者端的集客優勢，而TABLEAPP則一樣為店家端的桌位管理工具，所以店家能透過單一平台上的操作，除了既有的官方預訂管道外，多了FunNow吸引即時預訂消費者與銷售即時空位的渠道。

疫情讓消費者「熟悉」線上預訂，疫情後將成常態

面對疫情的影響，上半年許多城市內的商家營運備受打擊，對FunNow或TABLEAPP來說多少都受到衝擊。但在夏季後，馬來西亞疫情趨緩，整體經濟也隨之回溫。

FunNow共同創辦人暨全球策略長張家甄透露：「雙方的合併案在疫情前已在洽談，而當遇到疫情時，政府因應疫情狀況有限度開放城市，更顯得網路預訂平台對經濟的重要性。」

TABLEAPP的系統能夠清楚地管理桌位，了解預訂情形，在疫情期間反倒因此讓吉隆坡居民對線上預訂更有感，不僅消費者省去排隊時間，也配合政府的政策，實行登記每位用餐者姓名及聯絡方式，讓政府與店家能夠掌握外出用餐的情況。

FunNow認為在疫情期間，人們對於線上預訂已更熟悉，未來在疫情趨緩、經濟漸漸復甦之際，消費者會持續保有這樣的習慣。而看準年輕世代的即時享樂習性，目前馬來西亞在即時預訂市場上，仍有很大的潛力可開發，張家甄表示：「FunNow目前已是吉隆坡最大的按摩產業預訂平台，因此這次合併TABLEAPP來加入餐飲產業，將成為馬來西亞最大的都會享樂平台。」

責任編輯：錢玉紘

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。