避免雙11當機、塞車惡夢!momo加碼投資資料中心,還有哪些策略解決兩大痛點?
避免雙11當機、塞車惡夢!momo加碼投資資料中心,還有哪些策略解決兩大痛點?
2020.10.29 | 新零售

在今年,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,電商宅經濟發酵。在台灣,就屬富邦媒旗下的momo購物網表現最好。累積1至9月合併營收約新台幣465.2億元,較去年同期成長29.5%。

回顧前三季表現,富邦媒總經理谷元宏估計,這將近30%的成長,其中有10%動能來自疫情影響,20%是原先就存在的成長動能所帶動。「因此我們覺得這樣好的循環應該會再持續下去。」

在去年,momo購物網在雙11當日創下21億營業額的好成績。展望接著要迎來的年度電商最大購物季雙11,谷元宏期許,「我們希望在大促檔期(11/1~11/11)可以比去年成長50%。」

不過,整體業績成長50%,也意外著不管是在物流或資訊流量上,momo都要面臨比以往更高的挑戰。因此今年,為了迎戰雙11的高流量,momo也在倉庫與IT資訊設備上都加碼投資。

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谷元宏透露,從今年開始,momo富邦媒開始加碼IT投資,已成立第二個資料中心。
圖/ 蔡仁譯/攝影

預防當機惡夢重演!momo今年加碼投資第二座資料中心

「雙11最怕的,就是那兩個字不能講,」谷元宏口中的這兩個字,就是在高流量下帶來的「當機」。

2018年,就在雙11前夕的晚間9點,momo購物的網站流量突破前一年的高峰,在乘載量超出預估擴增備援的情況下,發生當機的狀況。在今年,谷元宏預估,雙11檔期可讓營業額成長50%,那麼也就代表流量會成長1倍以上。

為了預防當機惡夢重演,momo富邦媒今年開始加碼IT投資,在台灣大哥大的雲端機房租用了空間,成立第二個資料中心。

不過,谷元宏也強調,這第二座資料中心的建置,不單純是為了雙11的瞬間流量而設立,而是由於近期以來momo購物網生意的成長,本來就需要建置,「只是這整個擴張,一定要趕在雙11前完成,可以剛好趕上這一波。」展望未來,谷元宏預期momo購物網的電商業務依然會持續成長,「所以過幾年可能有第三座也說不定。」

而第二座資料中心選擇與同集團的台哥大合作,谷元宏說明,會選擇台哥大主要是由於機房環境品質穩定。「對我來說,貴一點便宜一點不是那麼重要,我要的是機房的電力、空調穩定,讓我的服務穩定。」

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在去年,momo購物網在雙11當日創下21億營業額的好成績。
圖/ 富邦媒

應付瞬間高物流!momo租用臨時倉儲、短期人力

50%的業績成長,同時也會帶來50%的物流需求。谷元宏也不諱言,「一下子那麼多貨進來,不塞車是很難的,有一些延誤還是避免不了。」因此,momo購物網也已經充分佈局物流基礎建設,希望能在雙11高峰後的3~5年內讓物流運量回到正常狀態。

先前,momo曾透露預期在今年底將營運倉儲拓建至30座,目前已經達標,其中包含10座主倉與20座衛星倉。目前,momo已經依照往年的經驗,利用大數據分析,把尿布、衛生紙、水這些大材積的貨品分散配送到各地倉儲,鄰近的訂單產生時,就可以直接出貨。

除了原先的30座營運倉儲之外,momo也租用了更多臨時空間,來擺放貨品,也讓出貨動線更順暢。

另外,必須提前開始計算倉儲人力需求,並增加大約1千名臨時聘雇的人員。「跟所有電商平台一樣,每到購物季倉庫就會缺工,但我們今年提早佈局,跟人力公司合作開始找人。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #momo #雙11
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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