拚雙11後買氣不退!東森購物三大策略,用自營商品、集團力量吸回購
拚雙11後買氣不退!東森購物三大策略,用自營商品、集團力量吸回購
2020.10.23 | 新零售

展望下半年電商旺季,眾電商平台紛紛開始佈局,東森國際旗下的東森購物ETMALL也不例外。東森購物目前的經營成效如何?與其他電商平台相較之下有什麼特色?又要如何透過雙11購物大節搶下商機?

東森購物在1999年以電視購物起家,是台灣第一家電視購物業者,起初為了服務電視購物會員開始經營電商平台。全通路目前已累積900萬會員。如今,東森購物電商平台營收已佔整體3分之一,預期明年將成長至2分之一。

回顧過去三年,在楊俊元接任東森購物電子商業事務部執行長後,每年雙11當日成績都不段創新高。在2018年雙11當日營收破億、2019年突破2.8億,「今年希望單日突破4億」他期許。

在每個電商平台,過了第四季旺季,到了隔年年初時,多半進入淡季,月營收會有些許降低。以東森購物而言,過去在11月比起10月可能達到翻倍成長,但消退之後僅能維持在雙11前的1.3倍~1.5倍之間。

但在今年,靠著今年雙11衝高營收之後,「更重要的是,希望未來(東森購物電商平台)每個月(營收)都要保持在今年11月的水準。」

要怎麼做?楊俊元有三大策略。

楊俊元_東森購物執行長_2020_10_06_蔡仁譯攝-2_1.jpg
楊俊元期許,今年雙11單日營業額能突破4億,並且往後月月維持11月的業績水準。
圖/ 蔡仁譯攝影

策略一:推自營品牌,用快銷品綁住消費者日常生活

要吸引消費者購物,品項夠多、夠豐富是首要條件。

目前,在東森購物站上約有50萬品項數,楊俊元認為,不僅要持續增加商品的數量,同時提升質量也很重要。他認為,「自營商品『東森嚴選』的商品,就是我們導客的武器。」

在雙11檔期中,在每個電商平台上能帶來最多營業額的,不外乎是iPhone、iPad、冰箱、吸塵器這些高單價的3C家電品項。「但是iPhone不會回購,」楊俊元認為,要創造回購,勢必要靠高品質的日用品。

正因如此,東森購物從今年開始擴大經營自營品牌「東森嚴選」,與台灣各大廠商聯手,推出東森聯名的洗衣精、洗碗精、衛生紙等等快銷品項。

「我覺得快銷品每天都會用到,能跟消費者的生活產生連結,進而產生回購。」在今年還沒到雙11,東森自營品牌的營業額已破億。未來還希望用自營商品來經營顧客的黏著度。

策略二:串接草莓網API,擴充3萬項美妝商品

另外,東森購物在2018年初收購了來自香港的美妝垂直電商草莓網。在2019年一到六月的累積營收則成長227%,來到14.4億元,約占東森購物總營收的15%。目前東森的所有海外業務,都已歸納到草莓網旗下營運,今年預估能比去年再成長30%。

在過去兩年,草莓網已經有與東森購物合作橫幅廣告導購,在今年9月則加深合作,串連商品API。如此一來,等於直接把草莓網上的800個美妝品牌、共3萬品項商品,直接上架到東森購物站上。

草莓網
在今年9月東森購物與草莓網串連商品API,等於直接把草莓網上的3萬項美妝商品,直接上架到東森購物站上。
圖/ 草莓網截圖

策略三:傾集團之力,加大宣傳力道

東森購物旗下除了有電視、網路、型錄、MOD這些線上通路,同時也經營東森自然美、東森寵物雲、東森房屋等等線下通路。這些東森集團中不同的業務,也都是東森購物在雙11期間擴大宣傳力道的武器。

除了各購物平台之間的廣告行銷合作之外,像是東森集團旗下的廣告公司分眾傳媒,承包了約9成的台北捷運廣告營運權,以及眾多辦公大樓電梯前的廣告投放螢幕。這些廣告版位,也都是東森購物在雙11,以及未來持續創造回購的重要宣傳通路。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #新零售
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓