台中捷運來了!4月25日正式通車,路線圖、票價、車站設計一次看
台中捷運來了!4月25日正式通車,路線圖、票價、車站設計一次看

編按:(2021.3.25更新)

台中捷運綠線在去年11月試營運6天之後,就因為聯結器軸心斷裂的問題而宣布全面暫停,經歷3個多月的修復之後,恢復試營運,今(25)日宣布早上開始恢復試營運一個月,並預計在4月25日舉辦通車典禮。

台中市長盧秀燕也在25日一早搭乘首班車,並表示非常感動,也有不少台中民眾搶搭首班車,以年輕人居多。

3月25日起至4月23日試營運30天,每日6:00~24:00,民眾只要攜帶電子票證,即可免費搭乘,且務必遵守防疫相關規定,必須配戴口罩。4月24日籌備日停止服務一天,4月25日正式通車。

台中第一條捷運即將正式通車,先來一睹它有哪些特別的設計和巧思。

2020.12.14更新

台中捷運綠線先前因列車連結器軸心斷裂,暫停試營運,台中市長盧秀燕於14日宣布,原定19日的通車日期將延期,直到確認安全無虞才會通車。

11月21日,台中捷運綠線第17列車於發生連結器軸心斷裂事件。台中市政府在聽取北捷及川崎重工報告後,經仔細研讀,了解各項數據及影響層面,並召開內部專業會議。在上週五聽取北捷局檢測結果報告後,市長盧秀燕宣布,原定於19日的正式通車將會延期。

編按:北捷道歉細節更新

台中捷運綠線11月22日起全面停駛,依法可以向北捷局要求延遲通車賠償。對於臺中巿政府表示要向北捷局求償,北捷局表示,該局係受委託代辦臺中捷運烏日文心北屯線工程,屬政府機關間行政協助事項,臺北市政府並未獲取利益,有關求償問題尊重臺中市政府説法。

針對臺中捷運烏日文心北屯線電聯車半永久聯結器斷裂事件影響試營運與通車時程,臺北市捷運局鄭重向臺中市民致歉並承諾將全力要求廠商改善。日商川崎重工已於12月10日傍晚提送臺北捷運局事故調查報告,並於11日向臺中市盧市長說明,並對臺中市民表達誠摯歉意,會盡全力改善。北捷局表示,亦將儘速成立由專家學者組成審查委員會,釐清相關疑義,以昭公信。

11月6日核准營運

台中市政府於11月2日函報完成12項營運前須改善事項後。交通部長林佳龍6日已宣佈,准予台中捷運綠線營運,將再由台中市政府決定通車日期。台中人將有第一條捷運啦!

歷時10年動工,台中市第一條捷運路線「台中捷運烏日文心北屯線(以下簡稱台中捷運綠線)」將趕在今(2020)年底通車!會有哪些令人期待的特色呢?

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台中捷運綠線車廂
圖/ 台中捷運粉專

車站設計:3設計原則、符合綠建築標準

台中捷運綠線的車站外觀,以「迅捷綠軸、樂活台中」為主軸,輕巧、簡明、通透為3大設計原則打造,18座車站皆符合綠建築「日常節能指標」及「水資源指標」標準,以自然採光及通風設計、出入口立體綠化牆面與雨水回收器澆灌等多項概念,讓台中捷運綠線各車站成為節能減碳的綠美建築。

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台中捷運綠線車站外觀
圖/ 台中捷運官網
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台中捷運綠線車站閘門處
圖/ 台中捷運官網

車廂設計:打造如「樹海上行走」的體驗

台中捷運綠線的車廂內部也呼應車站的輕簡設計,搭配了清新自然的粉綠色一般座椅、粉紅色博愛座,期望以可愛繽紛的馬卡龍配色,傳達台中的活力與溫暖。

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台中捷運綠線車廂內部
圖/ 台中捷運官網

台中市長盧秀燕表示,台中綠線沿途會經過許多市中心漂亮的公園,宛如「在樹海上行走」,通車後相信會非常受歡迎。

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台中市市長盧秀燕
圖/ 台中捷運粉專

車體設計:中運量、車廂間可彼此通行

車體部分,臺中捷運綠線和新北環狀線一樣,屬於中運量的鋼軌鋼輪系統車輛。每列車由2節車廂組成,單側配有10扇門,車廂間設有走道可供通行。每列車大約可乘載536名乘客。營運速度每小時平均32公里,最高速度可達每小時75公里。

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台中捷運綠線車廂外觀
圖/ 台中捷運官網

尖峰與離峰班次、營業時間

未來台中捷運綠線的服務時間,為早上6點到晚上12點,尖峰時間每5分鐘一班,離峰時間8分鐘一班,晚上11點至12點班距則會減到15~20分鐘一班,同時略降車速,避免深夜產生噪音。

台中捷運綠線路線圖。(點圖可放大)
圖/ 台中捷運官網

從北屯總站至高鐵台中站,車程約莫32分鐘上下,可以替通勤族節省許多時間。

票價最高50元、分為4票種

台中捷運綠線起程票價為1.5公里內20元,後續票價級距每2公里增加5元,票價最高50元,希望以便宜票價融入台中市民的生活圈。台中捷運綠線可以使用悠遊卡、一卡通或iCash票卡付款。

票種將分為「單程票」、「敬老愛心票」、「團體優惠票」與「旅遊票」等,未來預計會再規畫交通聯票、優惠定期票、旅遊套票等多元票種。

2020年底通車_台中捷運綠線_票價.jpg
台中捷運綠線票價
圖/ 台中捷運粉專

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:八分生活

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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