債券也能團購?金管會通過「債券團購平台」沙盒申請案,100元就能開始投資
債券也能團購?金管會通過「債券團購平台」沙盒申請案,100元就能開始投資

不只可以團購筆電、甜點、面膜撿便宜,現在連動輒10~100萬起跳的債券,也可以透過團購輕鬆投資。

金管會通過科技公司「湊伙」的「債券團購平台」沙盒申請案,民眾可以用100元新台幣或10塊美元的小額資金,在線上投資國內外債券,滿足現行低利率環境下,一般民眾希望小額投資債券需求。

這也是2018年金管會推出監理沙盒以來,核准的第八個沙盒實驗。

用「團購」投資債券,100塊就能買

「湊伙」是一家小額投資平台,業者認為,集結眾人之力,即使是再高大的城牆也都能撼動,投資這件事也是如此。

債券也被稱為固定收益型商品(Fixed income),收益較定存佳且相對安全,不過,債券市場進入的金額門檻比較高,資金沒那麼多的人,都會以購買「債券ETF」或「債券基金」入手。在台灣若要直接購買債券,通常需要向銀行或券商詢價,價格也不透明,不然就是要透過海外券商,也不是很方便。

基於這樣的理念,湊伙提供投資人用「團購」的方式購買國內外債券,一起投資高門檻的金融商品,讓參與的每個人,都能享有如同高資產投資人一般的投資機會。

金管會表示,湊伙申請的「債券團購平台」實驗案,實驗期間為一年。湊伙會以評等A-以上的投資級債券為主,考量投資門檻高,湊伙讓投資人用100元新台幣或10塊美金的小額資金投資,過程完全線上交易,不僅符合金融科技發展趨勢,也有利促進普惠金融。

交易資料都上鏈,需是一銀客戶才能投資

為了確保投資人權益,買入的債券會交給公正的第三方保管,且所有的交易紀錄都會記錄在區塊鏈上,確保整個過程公開透明,同時,也跟第一銀行合作提供信託機制,保護民眾投資款、券的安全。

在此實驗中,每位投資人可投資的金額上限為20萬元以內,實驗總存量上限為2億元、人數上限為1萬人,達到標準就會停止收件,需要注意的是,因為湊伙合作銀行是第一銀行,認識客戶(KYC)等流程都會由一銀執行,因此投資人必須要綁定一銀存款戶才能投資。

而購買債券會涉及賦稅議題,金管會在今年9月28日審查會議決議通過湊伙公司之申請後,就邀請了財政部賦稅署、湊伙公司及銀行進行跨部會研商,就實驗業務所涉稅賦疑義予以討論釐清,以利加速創新實驗之業務流程。

「債券團購平台」的沙盒實驗,是2020年8月27日發布「金融科技發展路徑圖」後,核准的首宗創新實驗申請案,也是第二家金融科技創新園區的新創團隊,獲准進入沙盒的案例。

按照規定,在沙盒實驗核准後,湊伙必須在3個月內完成債券團購平台開設,也就是最晚在2021年1月下旬前必須上線。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #金融信託產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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