當同業大放送高額存款利率、衝刺數位帳戶數量,元大金控為何積極前進校園?
當同業大放送高額存款利率、衝刺數位帳戶數量,元大金控為何積極前進校園?

在台灣的金控業中,元大金控的獨門優勢是旗下的泛投資交易(證券、投信、期貨)子公司很會賺。以今年8月為例,元大金稅後盈餘30.09億元,當中就有57%來自泛投資交易(證券及期貨)業務,其次才是銀行(26%)的貢獻。

進一步從產品細分,元大金穩居「金控基金一哥」。受到不少投資人青睞的0050(元大台灣50)、0056(元大高股息),可以說是市場上最具知名度的指數股票型基金(ETF)。統計至今年8月為止,元大在39家投信公司中,以管理基金規模新台幣6,912億元居冠,大幅領先群益投信的4,302億元與國泰投信的4,281億元。

當同業大放送高額存款利率、跨界合作優惠,衝刺數位銀行帳戶數量,為什麼金控界的「理財商品」一哥元大卻認為,「慢慢來比較快」?

體驗優化,養成新鮮人、資深客使用習慣

想投資,首先就要有銀行帳戶。這種供需關係,給了元大金強化數位金融的動機。目前元大金約有227萬戶數位客群,40歲以下的用戶占比約59.5%,超過40歲的用戶占40.5%。

元大金控數位金融團隊的策略,是在自家內部打造消費者能一路暢通的理財生態圈,克服年輕、年長用戶痛點。

針對口袋較淺的年輕投資族,主打的訴求是增加其投資意願。 數金團隊觀察,社會新鮮人放棄定期投資的主要原因之一是「擔心月底存款不夠」,因此,他們改變了過去申購基金只能從銀行帳戶裡扣款的限制,推出可用「信用卡」代替扣款的選項。

對於資深投資客戶較信任、習慣透過營業員交易基金,數金團隊則推出「快速下單」服務: 先由營業員在電腦輸入交易內容,系統會自動發送簡訊給客戶,客戶只需點擊連結,一鍵確認資訊再下單。

元大銀行
元大銀行2018年與大眾銀行合併後,國內營業分行據點數量大幅成長。其中,位於華山文創園區正對面的元大銀行華山分行,工業風空間結合在地化特色,年輕元素融入多樣、活潑的文創設計,進一步吸引年輕客群目光。
圖/ 元大銀行

「透過優質理財商品吸引客戶,再用良好的數位體驗維繫他們使用,甚至改變原有的操作習慣,會是比較務實的作法。」 元大銀行副總經理黃啟榮表示,「這比較像是習慣養成,讓客戶親自體驗數位化的優點。」

此外,包含開放線上申購、贖回海外債券,數金團隊也不斷逐個優化投資環節,目的就是讓客戶更願意留在元大內部的「生態小圈圈」裡。

今年3月,元大推出「高股息優質龍頭基金」產品,以可自選每月配息或年終配息吸引投資人,其中有近45%的申購來自線上管道;定期定額的線上申購比率更達到75%。

儘管元大與外部夥伴合作時多採保守策略,但是在投入校園、吸引學生族群上,做法卻很積極。

元大銀行副總經理黃啟榮
創新,不是用華麗的詞彙揣摩客戶需求,而是從客戶角度出發。

2014年起,元大透過客製化繳費平台、超商行動掃碼等功能,並串接支付寶、銀聯卡、國際信用卡等支付方式,成功與全台超過60所大專院校合作,提供金流解決方案,經手代收學費金額達22億元。

為了因應校園內陸生、國際生的比例逐年增加,學生對非現金支付管道的需求提升,加上響應政府政策推動,元大還從去年起結合「校園行動支付」方案,在逢甲、大同等10所院校裡,推動無現金支付。學生只要掃描QRcode,就可以選擇LINE Pay、悠遊卡、一卡通等方式,支付停車、申請成績單、宿舍冷氣等規費。目前服務學生數達6,000人,交易筆數年成長26個百分點。

「這不是要賺錢的生意。」數金團隊坦言,與學校合作的著眼點並非能帶來大筆收益,而是希望透過校務網、行動支付等方案,結合產學合作及理財講堂與校方建立默契,也讓學生族盡早認識產品應用場景,未來就有更高機會採用元大各式服務。

元大銀行副總經理黃啟榮。
元大數金團隊不搶拚新技術,致力解決各年齡層用戶的理財商品痛點。圖左一為元大銀行副總經理黃啟榮。
圖/ 蔡仁譯攝影

目前,台灣約有6成陸生是透過元大的服務繳學費;而許多來自越南、菲律賓、馬來西亞等國的外籍生,一直以來都有跨境電子錢包的需求。數金團隊觀察,如果能讓他們在台讀書時就養成數位支付習慣,等到回國就業後,預期也會在當地繼續使用,頗具發展潛力。

因此,像是GrabPay、Boost、GO-PAY、Razer Pay等等,這類在東南亞地區被廣泛使用的支付工具,都是元大的潛在合作對象。

從就學時期布局,一路陪到入社會,元大提早耕耘校園場景,埋下理財、支付服務種子,有信心能比同業開出更多數位金融果實。

元大金控

董事長: 申鼎籛
總經理: 翁健
金控版圖: 銀行、證券、投信、投顧、人壽
生態圈場景: 理財、支付

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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