第二波綠電交易大增7倍!萊雅、101大樓攜手,創商辦大樓企業購電首例
第二波綠電交易大增7倍!萊雅、101大樓攜手,創商辦大樓企業購電首例

繼今年5月台灣首批1.1億度綠電交易後,23日經濟部標準檢驗局公布第二批逾7億度綠電交易成果,共有18家再生能源需求、供給及售電業者參與,總裝置容量近282.2MW,估算年交易量逾7億度以上,相當於70萬張憑證,也是首次陸域風電參與轉供交易模式。

此外,由台泥集團推動的台灣首座漁電共生案場:台泥嘉謙綠能嘉義漁電共生,於23日舉行動土典禮,預計2021年7月開始正式發電,並持續累計建置漁電共生200MW(百萬瓦)裝置容量的中期目標,為台灣綠能注入強心針。

陸域風電加入轉供,台灣萊雅搶「商辦綠電」首例

第二批綠電交易成果涵蓋大江生醫、元太科技、台積電、台灣萊雅、台北101、博仲法律事務所6家綠電需求;得禾能源、富崴能源、苗栗風力、達德能源(中威風力、鹿威風力、安威風力、崎威風力、通威風力與清風風力)9家綠能發電業,及台汽綠能、瓦特先生、富威電力3家售電業。

相較於第一批轉供交易量1.1億度,大增近7倍,綠電需求大增,且不只太陽光電,連「陸域風電」也加入綠電轉供模式,這次就商辦大樓有7座案場加入轉供。所謂的綠電轉供,指將再生能源電廠的電力經台電輸配電,再供電給用戶,其中每發1千度綠電,用戶就能獲得一張再生能源憑證(T-REC),以提高使用再生能源的占比,逐步達到國際綠色供應鏈的要求。

這次的綠電轉供,出現了台灣首例商辦大樓的「再生能源憑證單一電號多用戶交易示範計畫」,提供商辦大樓內,無獨立電錶企業也能購買綠電的解決方案,首宗成功範例是瓦特先生和彩妝品集團台灣萊雅及其所在辦公大樓的台北101三方共同簽署綠電契約。

「再生能源憑證單一電號多用戶」模式,是透過跟標檢局及能源局的討論後,讓大樓內的承租戶可以透過跟大樓方完成協議後,規範再生能源憑證跟用電的認定,讓承租戶也能使用到綠電並取得綠電憑證。

瓦特先生表示,不少進駐在商辦大樓裡的租戶都是有綠電需求的用戶,需求相當大,目前已和多家商辦大樓洽談合作,進而推動更多低碳商業大樓。

台泥砸20億蓋漁電共生,中期目標蓋到200百萬瓦

除了綠電交易有新進展,台泥集團在經濟部、能源局、農委會、漁業署的支持下,砸20億建置台灣首座位於嘉義縣義竹鄉與布袋鄉交界的漁電共生案場,於23日舉行動土典禮,台泥綠能為開發商,其中13.98億元委託台鹽綠能進行EPC統包工程,將在60公頃的塭堤上建設一座約43MW的太陽能電廠,兼顧種電跟養殖。

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台泥綠能位在嘉義縣義竹鄉與布袋鄉交界的漁電共生案場,台泥綠能總計投入20億元,其中13.98億元委託台鹽綠能進行EPC統包工程。
圖/ 台泥

預計2021年7月開始正式發電,平均年發電量將達 5,400萬度,可供應超過1.6萬戶家庭1年所需用電。台泥企業團董事長張安平表示,這是產、官、學界攜手合作的重大成果,是國內綠能供電與減碳的新標竿。

未來台泥綠能將持續投入漁電共生太陽光電的項目,並逐步朝向200MW的中期目標邁進,成為台灣漁電共生先行者。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #綠能環保
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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