買綠電不是大廠的事!從律師事務所到保養品,14家中小企業承諾用超過10%綠電
買綠電不是大廠的事!從律師事務所到保養品,14家中小企業承諾用超過10%綠電

購買綠電不是只有台積電等大廠的專利,中小企業也能參與行動。環團綠色和平今(29日)發起RE10X10氣候宣言,邀集14家中小企業站出來,承諾在2025年使用總用電量10%以上綠電,包括共享機車、咖啡店、律師事務所都響應,希望對其他尚未使用綠電的用電大戶,扮演拋磚引玉的效果。

綠電市場需求,來自明年一月上路的《用電大戶條款》,規定以台電契約容量5000瓩的用電大戶,需在5年內建置契約容量的10%、相當於裝置容量500瓩的綠電。

不過根據綠色和平估算,這300家使用全台電力逾50%的企業,僅負擔不到1%的綠電量,明顯不符合比例原則。而今日參與簽署宣言的中小企業,雖然沒有被納入用電大戶,但已主動作出積極減碳的承諾。

點亮咖啡、博仲法律事務所、綠藤生機等14家企業簽署RE10X10氣候宣言,其中更有5家公司提出100%綠電目標。

不只是買綠電,更要從源頭來節能

其中博仲法律事務所預計在2020年底達成100%使用再生能源,博仲法律事務所律師譚璧德表示,公司早在2017耗資80萬元建置屋頂型太陽能板, 採取電力自發自用 ,提供事務所18~20%用電量,去年更砸下11萬元購買55張再生能源憑證,達到2019年100%使用綠電的目標。今年再生能源憑證供不應求,博仲轉而跟民間售電業富威電力合作買綠電(太陽能、陸域風電)。

為何一間法律師事務所要使用綠電?譚璧德本身是美裔台灣人,在台灣居住達20年,他認為企業應該要永續經營,再者法律不只保護人,應該也要保護環境。

博仲法律事務所律師譚璧德
博仲法律事務所在2017耗資80萬元建置屋頂太陽能板,目前自建太陽能板提供事務所18~20%用電量。
圖/ 陳映璇攝影

雖然綠電對企業來說是額外支出,譚璧德也不諱言:「花這麼多錢買綠電,可能要花很多年才會賺回來,但從減少碳足跡來看,把灰電變成綠電是值得。」

不只是買綠電,更要從源頭來節能,博仲法律事務所在幾年前汰換舊冷氣機,現在用電量不到過去的一半,省下的電費就能拿來支持綠電。

另一家來自高雄的共享電動自行車業者gokube,旗下有超過千輛運具,今年起跟民間綠電業者陽光伏特家購電,現在換電中心用電量有40~50%來自綠電,未來希望在2025年達到100%使用再生能源。

共享電動自行車業者gokube
高雄共享電動自行車業者gokube,旗下有超過千輛運具,今年起跟民間綠電業者陽光伏特家購電,現在換電中心用電量有40~50%來自綠電。
圖/ gokube Facebook

Gokube創辦人李威認為,綠能是未來的趨勢,公司本身的精神就是支持「做對的事情」,即便目前綠能還不具經濟效益,但當越多人認同它的價值,慢慢會形成規模經濟,也如同現在gokube正在投入的共享事業。

日、韓宣示2050年達成碳中和,台灣進度落後

雖然中小企業大力支持綠電,但台灣在減碳腳步卻落後國際。近期南韓宣示2050年前達到碳中和目標,鄰近的日本也做同樣的宣示,預計2050年前達成溫室氣體淨零排放的目標,也就是排放多少碳就做多少的抵減措施。相較之下,台灣目前現行《溫室氣體減量及管理法》(簡稱溫管法)僅規劃2050年較2005年減碳50%。

當韓國、日本接連宣示零碳排的目標,綠色和平東亞總監施鵬翔認為,這意味東亞地區政府之間慢慢達成減碳共識,「 台灣當年在2015年訂定減碳目標,在當時是進度超前,如今看來已經落後, 」綠色和平倡議,希望台灣政府能拉高目標,達到減碳100%。

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫也認為,這5年下來,台灣能源轉型已啟動,綠電達到一定比例,事實上2050年減碳50%「有調整的必要」,需搭配全球在2050年達到碳中和的趨勢。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #綠能環保
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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