買綠電不是大廠的事!從律師事務所到保養品,14家中小企業承諾用超過10%綠電
買綠電不是大廠的事!從律師事務所到保養品,14家中小企業承諾用超過10%綠電

購買綠電不是只有台積電等大廠的專利,中小企業也能參與行動。環團綠色和平今(29日)發起RE10X10氣候宣言,邀集14家中小企業站出來,承諾在2025年使用總用電量10%以上綠電,包括共享機車、咖啡店、律師事務所都響應,希望對其他尚未使用綠電的用電大戶,扮演拋磚引玉的效果。

綠電市場需求,來自明年一月上路的《用電大戶條款》,規定以台電契約容量5000瓩的用電大戶,需在5年內建置契約容量的10%、相當於裝置容量500瓩的綠電。

不過根據綠色和平估算,這300家使用全台電力逾50%的企業,僅負擔不到1%的綠電量,明顯不符合比例原則。而今日參與簽署宣言的中小企業,雖然沒有被納入用電大戶,但已主動作出積極減碳的承諾。

點亮咖啡、博仲法律事務所、綠藤生機等14家企業簽署RE10X10氣候宣言,其中更有5家公司提出100%綠電目標。

不只是買綠電,更要從源頭來節能

其中博仲法律事務所預計在2020年底達成100%使用再生能源,博仲法律事務所律師譚璧德表示,公司早在2017耗資80萬元建置屋頂型太陽能板, 採取電力自發自用 ,提供事務所18~20%用電量,去年更砸下11萬元購買55張再生能源憑證,達到2019年100%使用綠電的目標。今年再生能源憑證供不應求,博仲轉而跟民間售電業富威電力合作買綠電(太陽能、陸域風電)。

為何一間法律師事務所要使用綠電?譚璧德本身是美裔台灣人,在台灣居住達20年,他認為企業應該要永續經營,再者法律不只保護人,應該也要保護環境。

博仲法律事務所律師譚璧德
博仲法律事務所在2017耗資80萬元建置屋頂太陽能板,目前自建太陽能板提供事務所18~20%用電量。
圖/ 陳映璇攝影

雖然綠電對企業來說是額外支出,譚璧德也不諱言:「花這麼多錢買綠電,可能要花很多年才會賺回來,但從減少碳足跡來看,把灰電變成綠電是值得。」

不只是買綠電,更要從源頭來節能,博仲法律事務所在幾年前汰換舊冷氣機,現在用電量不到過去的一半,省下的電費就能拿來支持綠電。

另一家來自高雄的共享電動自行車業者gokube,旗下有超過千輛運具,今年起跟民間綠電業者陽光伏特家購電,現在換電中心用電量有40~50%來自綠電,未來希望在2025年達到100%使用再生能源。

共享電動自行車業者gokube
高雄共享電動自行車業者gokube,旗下有超過千輛運具,今年起跟民間綠電業者陽光伏特家購電,現在換電中心用電量有40~50%來自綠電。
圖/ gokube Facebook

Gokube創辦人李威認為,綠能是未來的趨勢,公司本身的精神就是支持「做對的事情」,即便目前綠能還不具經濟效益,但當越多人認同它的價值,慢慢會形成規模經濟,也如同現在gokube正在投入的共享事業。

日、韓宣示2050年達成碳中和,台灣進度落後

雖然中小企業大力支持綠電,但台灣在減碳腳步卻落後國際。近期南韓宣示2050年前達到碳中和目標,鄰近的日本也做同樣的宣示,預計2050年前達成溫室氣體淨零排放的目標,也就是排放多少碳就做多少的抵減措施。相較之下,台灣目前現行《溫室氣體減量及管理法》(簡稱溫管法)僅規劃2050年較2005年減碳50%。

當韓國、日本接連宣示零碳排的目標,綠色和平東亞總監施鵬翔認為,這意味東亞地區政府之間慢慢達成減碳共識,「 台灣當年在2015年訂定減碳目標,在當時是進度超前,如今看來已經落後, 」綠色和平倡議,希望台灣政府能拉高目標,達到減碳100%。

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫也認為,這5年下來,台灣能源轉型已啟動,綠電達到一定比例,事實上2050年減碳50%「有調整的必要」,需搭配全球在2050年達到碳中和的趨勢。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #綠能環保
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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