買綠電不是大廠的事!從律師事務所到保養品,14家中小企業承諾用超過10%綠電
買綠電不是大廠的事!從律師事務所到保養品,14家中小企業承諾用超過10%綠電

購買綠電不是只有台積電等大廠的專利,中小企業也能參與行動。環團綠色和平今(29日)發起RE10X10氣候宣言,邀集14家中小企業站出來,承諾在2025年使用總用電量10%以上綠電,包括共享機車、咖啡店、律師事務所都響應,希望對其他尚未使用綠電的用電大戶,扮演拋磚引玉的效果。

綠電市場需求,來自明年一月上路的《用電大戶條款》,規定以台電契約容量5000瓩的用電大戶,需在5年內建置契約容量的10%、相當於裝置容量500瓩的綠電。

不過根據綠色和平估算,這300家使用全台電力逾50%的企業,僅負擔不到1%的綠電量,明顯不符合比例原則。而今日參與簽署宣言的中小企業,雖然沒有被納入用電大戶,但已主動作出積極減碳的承諾。

點亮咖啡、博仲法律事務所、綠藤生機等14家企業簽署RE10X10氣候宣言,其中更有5家公司提出100%綠電目標。

不只是買綠電,更要從源頭來節能

其中博仲法律事務所預計在2020年底達成100%使用再生能源,博仲法律事務所律師譚璧德表示,公司早在2017耗資80萬元建置屋頂型太陽能板, 採取電力自發自用 ,提供事務所18~20%用電量,去年更砸下11萬元購買55張再生能源憑證,達到2019年100%使用綠電的目標。今年再生能源憑證供不應求,博仲轉而跟民間售電業富威電力合作買綠電(太陽能、陸域風電)。

為何一間法律師事務所要使用綠電?譚璧德本身是美裔台灣人,在台灣居住達20年,他認為企業應該要永續經營,再者法律不只保護人,應該也要保護環境。

博仲法律事務所律師譚璧德
博仲法律事務所在2017耗資80萬元建置屋頂太陽能板,目前自建太陽能板提供事務所18~20%用電量。
圖/ 陳映璇攝影

雖然綠電對企業來說是額外支出,譚璧德也不諱言:「花這麼多錢買綠電,可能要花很多年才會賺回來,但從減少碳足跡來看,把灰電變成綠電是值得。」

不只是買綠電,更要從源頭來節能,博仲法律事務所在幾年前汰換舊冷氣機,現在用電量不到過去的一半,省下的電費就能拿來支持綠電。

另一家來自高雄的共享電動自行車業者gokube,旗下有超過千輛運具,今年起跟民間綠電業者陽光伏特家購電,現在換電中心用電量有40~50%來自綠電,未來希望在2025年達到100%使用再生能源。

共享電動自行車業者gokube
高雄共享電動自行車業者gokube,旗下有超過千輛運具,今年起跟民間綠電業者陽光伏特家購電,現在換電中心用電量有40~50%來自綠電。
圖/ gokube Facebook

Gokube創辦人李威認為,綠能是未來的趨勢,公司本身的精神就是支持「做對的事情」,即便目前綠能還不具經濟效益,但當越多人認同它的價值,慢慢會形成規模經濟,也如同現在gokube正在投入的共享事業。

日、韓宣示2050年達成碳中和,台灣進度落後

雖然中小企業大力支持綠電,但台灣在減碳腳步卻落後國際。近期南韓宣示2050年前達到碳中和目標,鄰近的日本也做同樣的宣示,預計2050年前達成溫室氣體淨零排放的目標,也就是排放多少碳就做多少的抵減措施。相較之下,台灣目前現行《溫室氣體減量及管理法》(簡稱溫管法)僅規劃2050年較2005年減碳50%。

當韓國、日本接連宣示零碳排的目標,綠色和平東亞總監施鵬翔認為,這意味東亞地區政府之間慢慢達成減碳共識,「 台灣當年在2015年訂定減碳目標,在當時是進度超前,如今看來已經落後, 」綠色和平倡議,希望台灣政府能拉高目標,達到減碳100%。

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫也認為,這5年下來,台灣能源轉型已啟動,綠電達到一定比例,事實上2050年減碳50%「有調整的必要」,需搭配全球在2050年達到碳中和的趨勢。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #綠能環保
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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