打造「健身版Netflix」!凱擘、台灣大寬頻聯手新創Uniigym,推居家運動課程
打造「健身版Netflix」!凱擘、台灣大寬頻聯手新創Uniigym,推居家運動課程

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)催生居家健身趨勢,吸引如加拿大瑜珈服大廠Lululemon、台灣喬山(JOHNSON)等業者壓寶「健身鏡」,搶進攻消費者客廳。如今,連有線電視業者(第四台)都決定加入戰局。

凱擘大寬頻、台灣大寬頻25日宣布與新創公司優力勁聯(Uniigym)合作,消費者僅需搭配數位機上盒、視訊鏡頭及心律穿戴裝置,便可在家中與教練線上即時互動,將客廳打造成私人健身空間,課程中會即時監測運動狀態,校正動作姿勢。服務月租費149元,能建立5組帳號供全家使用。

Uniigym互動體感健身發表會
凱擘大寬頻董事長鄭俊卿(右二)讓Uniigym上架自家開放式機上盒,提供用戶內容新選擇。
圖/ Uniigym

這項互動健身服務由優力勁聯開發,找來KIMOKO等50名專業健身教練打造破千堂課程,內容包含街舞、廣場舞、有氧、瑜珈,以及適合銀髮長者的太極、氣功。

優力勁聯成立於2019年4月,是以人工智慧技術與雲端計算為核心,開發出具有互動性與心率監測功能的健身課程系統OptiMotion,曾獲得體育署、臺灣運動創新加速器(SPIN Sports Accelerator)等多項新創獎項肯定。

優力勁聯(Uniigym)執行長林煜傑指出,希望以可負擔、方便的模式提供消費者運動新選擇,「就如同看Netflix一樣,付月租費、享受優質運動內容。」

優力勁聯表示,當使用者搭配基礎視訊鏡頭,便可以偵測人體骨骼點,即時回饋動作準確度;搭配心率帶可偵測運動過程心率,訓練完成後可以回看與教練動作匹配度,以及個人化運動報告,讓運動更安全也更有效率。

Uniigym可在運動過程中直接透過體感技術回饋動作正確度。
圖/ Uniigym

資策會地方創生服務處處長洪毓祥認為,新冠病毒加速兩大趨勢發展,一個是遠距工作(work from home)一個消費者在家(stay at home)商機,但因為無法出門容易變胖,所以疫情期間的運動科技公司訂單、估值都有顯著成長。

他觀察,這樣的雙邊合作將是雙贏。因為,對有線電視系統業者凱擘來說,要吸引消費者注意力得要靠內容取勝,而另一間新創公司則能藉由凱擘、台灣大寬頻的既有家戶,快速打入消費者市場。

根據國家通訊傳播委員會(NCC)統計,至今年9月為止,凱擘共有99.4萬名用戶。整體來看,全台有線電視業者面臨市場競爭與消費習慣改變,用戶數近三年持續減少,最新統計僅剩489.65萬戶,全台普及率為54.88%。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #智慧家電
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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