凱擘、台灣大寬頻聯手新創Uniigym，推上千部居家運動課程打造「健身版Netflix」|數位時代 BusinessNext

打造「健身版Netflix」！凱擘、台灣大寬頻聯手新創Uniigym，推居家運動課程

凱擘大寬頻、台灣大寬頻與新創公司優力勁聯（Uniigym）合作，消費者僅需搭配數位機上盒、視訊鏡頭及心律穿戴裝置，便可在家中與教練線上即時互動。

新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）催生居家健身趨勢，吸引如加拿大瑜珈服大廠Lululemon、台灣喬山（JOHNSON）等業者壓寶「健身鏡」，搶進攻消費者客廳。如今，連有線電視業者（第四台）都決定加入戰局。

凱擘大寬頻、台灣大寬頻25日宣布與新創公司優力勁聯（Uniigym）合作，消費者僅需搭配數位機上盒、視訊鏡頭及心律穿戴裝置，便可在家中與教練線上即時互動，將客廳打造成私人健身空間，課程中會即時監測運動狀態，校正動作姿勢。服務月租費149元，能建立5組帳號供全家使用。

這項互動健身服務由優力勁聯開發，找來KIMOKO等50名專業健身教練打造破千堂課程，內容包含街舞、廣場舞、有氧、瑜珈，以及適合銀髮長者的太極、氣功。

優力勁聯成立於2019年4月，是以人工智慧技術與雲端計算為核心，開發出具有互動性與心率監測功能的健身課程系統OptiMotion，曾獲得體育署、臺灣運動創新加速器（SPIN Sports Accelerator）等多項新創獎項肯定。

優力勁聯（Uniigym）執行長林煜傑指出，希望以可負擔、方便的模式提供消費者運動新選擇，「就如同看Netflix一樣，付月租費、享受優質運動內容。」

優力勁聯表示，當使用者搭配基礎視訊鏡頭，便可以偵測人體骨骼點，即時回饋動作準確度；搭配心率帶可偵測運動過程心率，訓練完成後可以回看與教練動作匹配度，以及個人化運動報告，讓運動更安全也更有效率。

資策會地方創生服務處處長洪毓祥認為，新冠病毒加速兩大趨勢發展，一個是遠距工作（work from home）一個消費者在家（stay at home）商機，但因為無法出門容易變胖，所以疫情期間的運動科技公司訂單、估值都有顯著成長。

他觀察，這樣的雙邊合作將是雙贏。因為，對有線電視系統業者凱擘來說，要吸引消費者注意力得要靠內容取勝，而另一間新創公司則能藉由凱擘、台灣大寬頻的既有家戶，快速打入消費者市場。

根據國家通訊傳播委員會（NCC）統計，至今年9月為止，凱擘共有99.4萬名用戶。整體來看，全台有線電視業者面臨市場競爭與消費習慣改變，用戶數近三年持續減少，最新統計僅剩489.65萬戶，全台普及率為54.88%。

責任編輯：錢玉紘

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。