光陽無懼中華結盟Gogoro、端百萬電動重機進軍歐洲!柯勝峯:海外才是主戰場
光陽無懼中華結盟Gogoro、端百萬電動重機進軍歐洲!柯勝峯:海外才是主戰場

今年米蘭車展因新冠肺炎疫情取消,光陽全球發表會今(26日)在台灣登場,光陽董事長柯勝峯一口氣介紹4款燃油、電動新車,其中百萬等級電動重機RevoNEX將在義大利設廠,預計2022年正式量產上市。

光陽是台灣機車龍頭,在台市占率逾3成,2018年在柯勝峯帶領下推出ionex車能網系統,去年更預告白牌電動機車I-One X將在2020年上市,因此這場發表會外界格外關注光陽在電動車的進展。

中華emoving、Gogoro化敵為友,光陽走自己的路

在發表會舉行前的2個小時,兩大電動機車品牌Gogoro與中華emoving化敵為友,啟動電動機車合作,成為第五位加入Powered by Gogoro Network電池交換平台(PBGN)聯盟的合作夥伴,中華從過去堅持充電發展,如今轉為充電、換電並行策略,滿足消費者對於不同能源補充需求的產品。

看待中華emoving結盟Gogoro,未來光陽在電動車開發上是否仍堅持走自己的路?柯勝峯回應:「我們發展ionex的初衷,是想打造光陽成為全球電動車的領導品牌,全世界的市場很大,光陽國內、海外並重。」言下之意, 海外市場才是光陽的主戰場

端出百萬電動重機瞄準歐洲市場,預計明年赴義大利設廠

發表會上,光陽端出高單價的電動重機RevoNEX以及150cc級距的電動機車F9,並宣布RevoNEX選在義大利設廠生產,柯勝峯表示,義大利是超跑故鄉,與產品形象相符;且義大利接近目標歐洲市場,未來運送較便利。

光陽
光陽端出百萬電動重機RevoNEX,並宣布將在義大利設廠。
圖/ 陳映璇攝影
光陽
電動機車F9具有兩段自動變速,能滿足消費者追求感官刺激的騎乘體驗。
圖/ 陳映璇攝影

至於是否有在台灣生產的規劃?柯勝峯說,電動車因電池運送的問題較大,但未來歐洲都可以是陸上運輸、不用空運,「未來電動車生產,以靠近市場為主要考量。」

另一輛電動機車F9,配備9.4kw馬達,0加速50公里3秒,極速可達110公里,充飽電只要2小時,且有兩段變速,強調是新世代的電動機車,預計2021年量產上市。柯勝峯說,儘管全球已有多款電動機車問世,但市場並未熱烈反應,主要在於大部分產品都以環保綠能為訴求,並無法滿足消費者追求感官刺激的騎乘體驗。

F9的外型設計也引發關注,柯勝峯表示,這台車是光陽和中國摩托車設計公司Felo共同合作,且光陽也投資Felo,看好中國電動機車市場快速成長,但兩家公司銷售策略不同,Felo銷售偏線上,光陽則偏實體,但未來會共同開發車款,並由光陽負責生產製造。

不過外界期待的白牌電動機車I-One X以及ionex車能網系統的新進展,發表會上沒有相關訊息,柯勝峯賣關子地說,ionex今年取得很多進展,會另外擇日宣布,時間是不久的將來。

光陽國內電動車市場靜悄悄?柯勝峯:海外市場才是重心

到底光陽今年在電動機車上取得哪些進展?第一是 取得東南亞叫車巨頭Grab合作 ,提供Grab整車組裝、電池、能源站的硬體解決方案,柯勝峯表示「進展非常順利,」已經有很多車子在印尼路上跑,目前 印度市場 ,已經有跟非常適合的夥伴洽談中,但他不諱言,今年東南亞及印度的進展,都因疫情受到影響。

Grab除了是東南亞最大的叫車平台,服務範圍已經從即時共乘、外送、出行服務無所不包整合到金融。接下來
光陽取得東南亞叫車巨頭Grab合作,提供Grab整車組裝、電池、能源站的硬體解決方案。
圖/ 光陽

相對國內市場靜悄悄,柯勝峯表示,光陽在電動機車步調,只有「加快」、沒有變慢。看待今年台灣電動機車因補助調降,市佔率跌到10%以下的現象,柯勝峯認為,過去台灣電動機車市場從零到10%市佔率跑得很快,但整體市場到底有多大?「 要等絢爛歸於平淡,但基本盤10%已經很多了 ,」柯勝峯隱晦表達,補助調降後,才能看見真正的市場反應。

柯勝峯再度重申,光陽電動車發展重心放在海外,「 我們不是要等市場發生,而是要成為開創者 ,」此外過去都被形容只發表概念電動車,他認為,先推出高價、先進技術的機種,可以讓全世界看到你的存在,得到品牌形象的認同。

整場發表會結束後,樂團慷慨激昂唱起皇后合唱團的名曲《We are the Champions 》(我們是冠軍),也在反映出光陽制霸二輪車市場的決心。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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