三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?
三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?

每到11月台灣許多機車大廠都會到義大利參加米蘭國際車展(EICMA),發布最新造車計畫,但今年受到新冠肺炎疫情影響,米蘭國際車展也宣布停辦。三陽(sym)首度改用線上車展的方式,以SYM Limitless(無限)為主題推出線上虛擬車展網站,光陽(kymco)也預告將在11/24~25舉辦全球發表會,但形式還未公佈。

三陽4日搶先發表9款新車模型,包括商用概念電動三輪車EF3、BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT等等,並透過AR擴增實境、線上競速遊戲的方式,增加與國際車主的互動。

採鋁電池快充,電動三輪車EF3最快15分鐘充飽

三陽這次推出首款商用電動三輪車EF3,正是採鋁電池的快充技術,最快15分鐘就能充飽,為獲得鋁電池的關鍵技術,三陽去年轉投資首家把鋁電池商用化的新創公司亞福儲能,持股達23.21%,並預計於南科路竹園區設立鋁電池廠。

三陽電動三輪車
圖/ 三陽
三陽電動三輪車儀表
EF3採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角。
圖/ 三陽

相較常見的鋰電池,鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點,絕不起火、也不爆炸,甚至在負40度至80度仍保持正常運作,不過鋁電池的缺點是能量密度不高,最早是針對儲能開發,因此電池的能量密度高低會影響車輛續航力。

三陽電動三輪車
鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點。
圖/ 網頁截圖

規格上,EF3極速為45km/h、續航力約60公里,裝有2顆電池,不只提供快速充電,也提供電池交換。在外型設計,EF3是採前一後二的三輪設定,增加騎乘的穩定性,還具有一體式擋風玻璃,風鏡結合頂蓬的設計,能夠克服惡劣的氣候條件騎乘。在安全上,採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角,後方還附有一個箱體,主要提供外送物流業者使用。

看準宅經濟!宏佳騰、三陽都推概念商用三輪車

為什麼要推商用電動三輪車?觀察官方釋出的形象影片,三陽想瞄準如pizza店、咖啡廳、送貨等小商家需求,由於三陽是採用鋁電池,可預期是走平價路線。

更早之前宏佳騰也預告將推出概念商用智慧三輪車Ai-2,採用Gogoro Network換電系統,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA,將導入安全警示、TTS語音提醒、車隊管理系統,透過科技輔助以提升配送效率,預計在明年量產。

宏佳騰Ai-2 Gather
宏佳騰日前推出概念商用電動三輪車Ai-2 Gather,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA、採用Gogoro Network換電系統。
圖/ 陳映璇攝影

業者紛紛瞄準商用電動三輪車,主要看見新冠肺炎疫情刺激宅經濟,電商、物流等需求大增,且今年不少餐飲業者紛紛添購電動機車作為外送車隊,「油轉電」的趨勢慢慢朝物流業發酵。

延伸閱讀:宏佳騰推智慧「電動三輪車」,看準外送、物流需求大漲,還有什麼新奇設計?

提供AR擴增實境看車、線上賽車添趣味性

這次三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車,網站提供國語、英語兩種語言。在賞車體驗上,除了導入3D賞車,透過掃QR-Code還能體驗AR擴增實境,可以將虛擬機車與現實場景做結合,但僅限iOS Safari使用。

為了增加趣味性,網站設計了線上賽車遊戲,車主還能累積計分排名,但遊戲中並沒有音效,稍稍降低的情境感。

三陽線上車展
三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車。
圖/ 網頁截圖
三陽線上車展
三陽線上車展增加了AR擴增實境,將虛擬機車與現實場景做結合,圖為BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT。
圖/ 陳映璇攝影

三陽官方表示,預計在11/16將有更完整的說明,且該網站還有一款機密JetX尚未釋出模型,都增加線上車展的話題性,也讓人看見台灣機車業者的創新潛力。

另一家機車大廠光陽也預告,將在11/24~25舉辦全球發表會,將發表重量級新品,至於是否會提供線上賞車的形式,服務國外買家,官方表示還在研議中。

據CARLINK鏈車網統計,累計今年前10月整體機車掛牌數達78萬5510台,較去年同期成長9.8%。隨著機車補助即將大減,包括交通部提供ABS機車補助4千元、CBS機車1千元明年確定取消,另外環保署汰換7期燃油機車及電動機車補助,將從5千元降至3千元,補助減少的預期心理,加上業者在年底前釋出新車,預料將催出一波買氣,業界認為今年整體機車掛牌數有機會挑戰百萬大關。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #三陽 #宏佳騰
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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