三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?
三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?

每到11月台灣許多機車大廠都會到義大利參加米蘭國際車展(EICMA),發布最新造車計畫,但今年受到新冠肺炎疫情影響,米蘭國際車展也宣布停辦。三陽(sym)首度改用線上車展的方式,以SYM Limitless(無限)為主題推出線上虛擬車展網站,光陽(kymco)也預告將在11/24~25舉辦全球發表會,但形式還未公佈。

三陽4日搶先發表9款新車模型,包括商用概念電動三輪車EF3、BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT等等,並透過AR擴增實境、線上競速遊戲的方式,增加與國際車主的互動。

採鋁電池快充,電動三輪車EF3最快15分鐘充飽

三陽這次推出首款商用電動三輪車EF3,正是採鋁電池的快充技術,最快15分鐘就能充飽,為獲得鋁電池的關鍵技術,三陽去年轉投資首家把鋁電池商用化的新創公司亞福儲能,持股達23.21%,並預計於南科路竹園區設立鋁電池廠。

三陽電動三輪車
圖/ 三陽
三陽電動三輪車儀表
EF3採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角。
圖/ 三陽

相較常見的鋰電池,鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點,絕不起火、也不爆炸,甚至在負40度至80度仍保持正常運作,不過鋁電池的缺點是能量密度不高,最早是針對儲能開發,因此電池的能量密度高低會影響車輛續航力。

三陽電動三輪車
鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點。
圖/ 網頁截圖

規格上,EF3極速為45km/h、續航力約60公里,裝有2顆電池,不只提供快速充電,也提供電池交換。在外型設計,EF3是採前一後二的三輪設定,增加騎乘的穩定性,還具有一體式擋風玻璃,風鏡結合頂蓬的設計,能夠克服惡劣的氣候條件騎乘。在安全上,採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角,後方還附有一個箱體,主要提供外送物流業者使用。

看準宅經濟!宏佳騰、三陽都推概念商用三輪車

為什麼要推商用電動三輪車?觀察官方釋出的形象影片,三陽想瞄準如pizza店、咖啡廳、送貨等小商家需求,由於三陽是採用鋁電池,可預期是走平價路線。

更早之前宏佳騰也預告將推出概念商用智慧三輪車Ai-2,採用Gogoro Network換電系統,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA,將導入安全警示、TTS語音提醒、車隊管理系統,透過科技輔助以提升配送效率,預計在明年量產。

宏佳騰Ai-2 Gather
宏佳騰日前推出概念商用電動三輪車Ai-2 Gather,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA、採用Gogoro Network換電系統。
圖/ 陳映璇攝影

業者紛紛瞄準商用電動三輪車,主要看見新冠肺炎疫情刺激宅經濟,電商、物流等需求大增,且今年不少餐飲業者紛紛添購電動機車作為外送車隊,「油轉電」的趨勢慢慢朝物流業發酵。

延伸閱讀:宏佳騰推智慧「電動三輪車」,看準外送、物流需求大漲,還有什麼新奇設計?

提供AR擴增實境看車、線上賽車添趣味性

這次三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車,網站提供國語、英語兩種語言。在賞車體驗上,除了導入3D賞車,透過掃QR-Code還能體驗AR擴增實境,可以將虛擬機車與現實場景做結合,但僅限iOS Safari使用。

為了增加趣味性,網站設計了線上賽車遊戲,車主還能累積計分排名,但遊戲中並沒有音效,稍稍降低的情境感。

三陽線上車展
三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車。
圖/ 網頁截圖
三陽線上車展
三陽線上車展增加了AR擴增實境,將虛擬機車與現實場景做結合,圖為BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT。
圖/ 陳映璇攝影

三陽官方表示,預計在11/16將有更完整的說明,且該網站還有一款機密JetX尚未釋出模型,都增加線上車展的話題性,也讓人看見台灣機車業者的創新潛力。

另一家機車大廠光陽也預告,將在11/24~25舉辦全球發表會,將發表重量級新品,至於是否會提供線上賞車的形式,服務國外買家,官方表示還在研議中。

據CARLINK鏈車網統計,累計今年前10月整體機車掛牌數達78萬5510台,較去年同期成長9.8%。隨著機車補助即將大減,包括交通部提供ABS機車補助4千元、CBS機車1千元明年確定取消,另外環保署汰換7期燃油機車及電動機車補助,將從5千元降至3千元,補助減少的預期心理,加上業者在年底前釋出新車,預料將催出一波買氣,業界認為今年整體機車掛牌數有機會挑戰百萬大關。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #三陽 #宏佳騰
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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