三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?
三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?

每到11月台灣許多機車大廠都會到義大利參加米蘭國際車展(EICMA),發布最新造車計畫,但今年受到新冠肺炎疫情影響,米蘭國際車展也宣布停辦。三陽(sym)首度改用線上車展的方式,以SYM Limitless(無限)為主題推出線上虛擬車展網站,光陽(kymco)也預告將在11/24~25舉辦全球發表會,但形式還未公佈。

三陽4日搶先發表9款新車模型,包括商用概念電動三輪車EF3、BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT等等,並透過AR擴增實境、線上競速遊戲的方式,增加與國際車主的互動。

採鋁電池快充,電動三輪車EF3最快15分鐘充飽

三陽這次推出首款商用電動三輪車EF3,正是採鋁電池的快充技術,最快15分鐘就能充飽,為獲得鋁電池的關鍵技術,三陽去年轉投資首家把鋁電池商用化的新創公司亞福儲能,持股達23.21%,並預計於南科路竹園區設立鋁電池廠。

三陽電動三輪車
圖/ 三陽
三陽電動三輪車儀表
EF3採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角。
圖/ 三陽

相較常見的鋰電池,鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點,絕不起火、也不爆炸,甚至在負40度至80度仍保持正常運作,不過鋁電池的缺點是能量密度不高,最早是針對儲能開發,因此電池的能量密度高低會影響車輛續航力。

三陽電動三輪車
鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點。
圖/ 網頁截圖

規格上,EF3極速為45km/h、續航力約60公里,裝有2顆電池,不只提供快速充電,也提供電池交換。在外型設計,EF3是採前一後二的三輪設定,增加騎乘的穩定性,還具有一體式擋風玻璃,風鏡結合頂蓬的設計,能夠克服惡劣的氣候條件騎乘。在安全上,採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角,後方還附有一個箱體,主要提供外送物流業者使用。

看準宅經濟!宏佳騰、三陽都推概念商用三輪車

為什麼要推商用電動三輪車?觀察官方釋出的形象影片,三陽想瞄準如pizza店、咖啡廳、送貨等小商家需求,由於三陽是採用鋁電池,可預期是走平價路線。

更早之前宏佳騰也預告將推出概念商用智慧三輪車Ai-2,採用Gogoro Network換電系統,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA,將導入安全警示、TTS語音提醒、車隊管理系統,透過科技輔助以提升配送效率,預計在明年量產。

宏佳騰Ai-2 Gather
宏佳騰日前推出概念商用電動三輪車Ai-2 Gather,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA、採用Gogoro Network換電系統。
圖/ 陳映璇攝影

業者紛紛瞄準商用電動三輪車,主要看見新冠肺炎疫情刺激宅經濟,電商、物流等需求大增,且今年不少餐飲業者紛紛添購電動機車作為外送車隊,「油轉電」的趨勢慢慢朝物流業發酵。

延伸閱讀:宏佳騰推智慧「電動三輪車」,看準外送、物流需求大漲,還有什麼新奇設計?

提供AR擴增實境看車、線上賽車添趣味性

這次三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車,網站提供國語、英語兩種語言。在賞車體驗上,除了導入3D賞車,透過掃QR-Code還能體驗AR擴增實境,可以將虛擬機車與現實場景做結合,但僅限iOS Safari使用。

為了增加趣味性,網站設計了線上賽車遊戲,車主還能累積計分排名,但遊戲中並沒有音效,稍稍降低的情境感。

三陽線上車展
三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車。
圖/ 網頁截圖
三陽線上車展
三陽線上車展增加了AR擴增實境,將虛擬機車與現實場景做結合,圖為BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT。
圖/ 陳映璇攝影

三陽官方表示,預計在11/16將有更完整的說明,且該網站還有一款機密JetX尚未釋出模型,都增加線上車展的話題性,也讓人看見台灣機車業者的創新潛力。

另一家機車大廠光陽也預告,將在11/24~25舉辦全球發表會,將發表重量級新品,至於是否會提供線上賞車的形式,服務國外買家,官方表示還在研議中。

據CARLINK鏈車網統計,累計今年前10月整體機車掛牌數達78萬5510台,較去年同期成長9.8%。隨著機車補助即將大減,包括交通部提供ABS機車補助4千元、CBS機車1千元明年確定取消,另外環保署汰換7期燃油機車及電動機車補助,將從5千元降至3千元,補助減少的預期心理,加上業者在年底前釋出新車,預料將催出一波買氣,業界認為今年整體機車掛牌數有機會挑戰百萬大關。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #三陽 #宏佳騰
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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