三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?
三陽線上車展9款新車齊發!電動三輪車也亮相,用鋁電池快充有什麼特點?

每到11月台灣許多機車大廠都會到義大利參加米蘭國際車展(EICMA),發布最新造車計畫,但今年受到新冠肺炎疫情影響,米蘭國際車展也宣布停辦。三陽(sym)首度改用線上車展的方式,以SYM Limitless(無限)為主題推出線上虛擬車展網站,光陽(kymco)也預告將在11/24~25舉辦全球發表會,但形式還未公佈。

三陽4日搶先發表9款新車模型,包括商用概念電動三輪車EF3、BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT等等,並透過AR擴增實境、線上競速遊戲的方式,增加與國際車主的互動。

採鋁電池快充,電動三輪車EF3最快15分鐘充飽

三陽這次推出首款商用電動三輪車EF3,正是採鋁電池的快充技術,最快15分鐘就能充飽,為獲得鋁電池的關鍵技術,三陽去年轉投資首家把鋁電池商用化的新創公司亞福儲能,持股達23.21%,並預計於南科路竹園區設立鋁電池廠。

三陽電動三輪車
圖/ 三陽
三陽電動三輪車儀表
EF3採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角。
圖/ 三陽

相較常見的鋰電池,鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點,絕不起火、也不爆炸,甚至在負40度至80度仍保持正常運作,不過鋁電池的缺點是能量密度不高,最早是針對儲能開發,因此電池的能量密度高低會影響車輛續航力。

三陽電動三輪車
鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點。
圖/ 網頁截圖

規格上,EF3極速為45km/h、續航力約60公里,裝有2顆電池,不只提供快速充電,也提供電池交換。在外型設計,EF3是採前一後二的三輪設定,增加騎乘的穩定性,還具有一體式擋風玻璃,風鏡結合頂蓬的設計,能夠克服惡劣的氣候條件騎乘。在安全上,採電子後視鏡,車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板,降低行車的視線死角,後方還附有一個箱體,主要提供外送物流業者使用。

看準宅經濟!宏佳騰、三陽都推概念商用三輪車

為什麼要推商用電動三輪車?觀察官方釋出的形象影片,三陽想瞄準如pizza店、咖啡廳、送貨等小商家需求,由於三陽是採用鋁電池,可預期是走平價路線。

更早之前宏佳騰也預告將推出概念商用智慧三輪車Ai-2,採用Gogoro Network換電系統,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA,將導入安全警示、TTS語音提醒、車隊管理系統,透過科技輔助以提升配送效率,預計在明年量產。

宏佳騰Ai-2 Gather
宏佳騰日前推出概念商用電動三輪車Ai-2 Gather,搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA、採用Gogoro Network換電系統。
圖/ 陳映璇攝影

業者紛紛瞄準商用電動三輪車,主要看見新冠肺炎疫情刺激宅經濟,電商、物流等需求大增,且今年不少餐飲業者紛紛添購電動機車作為外送車隊,「油轉電」的趨勢慢慢朝物流業發酵。

延伸閱讀:宏佳騰推智慧「電動三輪車」,看準外送、物流需求大漲,還有什麼新奇設計?

提供AR擴增實境看車、線上賽車添趣味性

這次三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車,網站提供國語、英語兩種語言。在賞車體驗上,除了導入3D賞車,透過掃QR-Code還能體驗AR擴增實境,可以將虛擬機車與現實場景做結合,但僅限iOS Safari使用。

為了增加趣味性,網站設計了線上賽車遊戲,車主還能累積計分排名,但遊戲中並沒有音效,稍稍降低的情境感。

三陽線上車展
三陽線上車展,還創造異次元女孩「Una」的角色,帶領各國車友賞車。
圖/ 網頁截圖
三陽線上車展
三陽線上車展增加了AR擴增實境,將虛擬機車與現實場景做結合,圖為BT靈獸系列第三台車麒麟KRN BT。
圖/ 陳映璇攝影

三陽官方表示,預計在11/16將有更完整的說明,且該網站還有一款機密JetX尚未釋出模型,都增加線上車展的話題性,也讓人看見台灣機車業者的創新潛力。

另一家機車大廠光陽也預告,將在11/24~25舉辦全球發表會,將發表重量級新品,至於是否會提供線上賞車的形式,服務國外買家,官方表示還在研議中。

據CARLINK鏈車網統計,累計今年前10月整體機車掛牌數達78萬5510台,較去年同期成長9.8%。隨著機車補助即將大減,包括交通部提供ABS機車補助4千元、CBS機車1千元明年確定取消,另外環保署汰換7期燃油機車及電動機車補助,將從5千元降至3千元,補助減少的預期心理,加上業者在年底前釋出新車,預料將催出一波買氣,業界認為今年整體機車掛牌數有機會挑戰百萬大關。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #三陽 #宏佳騰
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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