三陽線上車展9款新車齊發！電動三輪車也亮相，用鋁電池快充有什麼特點？|數位時代 BusinessNext

三陽線上車展9款新車齊發！電動三輪車也亮相，用鋁電池快充有什麼特點？

即便米蘭國際車展取消，三陽、光陽都端出最新造車計畫，三陽今年首辦線上車展，推出採鋁電池充電的電動三輪車EF3，切入商用車市場。

採鋁電池快充，電動三輪車EF3最快15分鐘充飽

三陽這次推出首款商用電動三輪車EF3，正是採鋁電池的快充技術，最快15分鐘就能充飽，為獲得鋁電池的關鍵技術，三陽去年轉投資首家把鋁電池商用化的新創公司亞福儲能，持股達23.21%，並預計於南科路竹園區設立鋁電池廠。

相較常見的鋰電池，鋁電池具備快速充放電、低成本、壽命長、安全等特點，絕不起火、也不爆炸，甚至在負40度至80度仍保持正常運作，不過鋁電池的缺點是能量密度不高，最早是針對儲能開發，因此電池的能量密度高低會影響車輛續航力。

規格上，EF3極速為45km/h、續航力約60公里，裝有2顆電池，不只提供快速充電，也提供電池交換。在外型設計，EF3是採前一後二的三輪設定，增加騎乘的穩定性，還具有一體式擋風玻璃，風鏡結合頂蓬的設計，能夠克服惡劣的氣候條件騎乘。在安全上，採電子後視鏡，車後的攝影鏡頭會顯示在儀表板，降低行車的視線死角，後方還附有一個箱體，主要提供外送物流業者使用。

看準宅經濟！宏佳騰、三陽都推概念商用三輪車

為什麼要推商用電動三輪車？觀察官方釋出的形象影片，三陽想瞄準如pizza店、咖啡廳、送貨等小商家需求，由於三陽是採用鋁電池，可預期是走平價路線。

更早之前宏佳騰也預告將推出概念商用智慧三輪車Ai-2，採用Gogoro Network換電系統，搭載宏佳騰自主研發智慧儀表系統CROXERA，將導入安全警示、TTS語音提醒、車隊管理系統，透過科技輔助以提升配送效率，預計在明年量產。

業者紛紛瞄準商用電動三輪車，主要看見新冠肺炎疫情刺激宅經濟，電商、物流等需求大增，且今年不少餐飲業者紛紛添購電動機車作為外送車隊，「油轉電」的趨勢慢慢朝物流業發酵。

提供AR擴增實境看車、線上賽車添趣味性

這次三陽線上車展，還創造異次元女孩「Una」的角色，帶領各國車友賞車，網站提供國語、英語兩種語言。在賞車體驗上，除了導入3D賞車，透過掃QR-Code還能體驗AR擴增實境，可以將虛擬機車與現實場景做結合，但僅限iOS Safari使用。

為了增加趣味性，網站設計了線上賽車遊戲，車主還能累積計分排名，但遊戲中並沒有音效，稍稍降低的情境感。

三陽官方表示，預計在11/16將有更完整的說明，且該網站還有一款機密JetX尚未釋出模型，都增加線上車展的話題性，也讓人看見台灣機車業者的創新潛力。

另一家機車大廠光陽也預告，將在11/24~25舉辦全球發表會，將發表重量級新品，至於是否會提供線上賞車的形式，服務國外買家，官方表示還在研議中。

據CARLINK鏈車網統計，累計今年前10月整體機車掛牌數達78萬5510台，較去年同期成長9.8%。隨著機車補助即將大減，包括交通部提供ABS機車補助4千元、CBS機車1千元明年確定取消，另外環保署汰換7期燃油機車及電動機車補助，將從5千元降至3千元，補助減少的預期心理，加上業者在年底前釋出新車，預料將催出一波買氣，業界認為今年整體機車掛牌數有機會挑戰百萬大關。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。