誠品線上開站!200萬件商品、導入無人車拚24小時到貨,「虛擬二樓」還有哪些亮點?
誠品線上開站!200萬件商品、導入無人車拚24小時到貨,「虛擬二樓」還有哪些亮點?
2020.12.01 | 新零售

誠品在今年推出了全新會員制度、會員App之後,在今天進一步發布了全新的電商平台「誠品線上」。同時,全新倉儲式物流也同時啟動,力拼做到24小時快速到貨。在未來一年,目標品項數翻倍、流量也要比剛退役的舊電商平台「誠品網路書店」高3倍。

誠品今年陸續將9間門市關閉,宣告重新調整策略,在2021年開始展店,以可模組化、大量複製的「小型社區店」再出發。而在這個策略背後,「誠品線上」將會是讓這些小型社區店可以拓展的前提。

「誠品線上」創造「閱讀與生活的無盡想像」!12.1全新開站。
誠品線上全新開站。
圖/ 誠品提供

啟用上百台AGV拼一日快速到貨,成為門市的「虛擬二樓」

「實體可以把虛擬當成無盡的二樓,」負責統籌「誠品線上」平台的副總經理張鈿浤說。因為店型小,陳列空間有限,主要擺放熱門排行相關書籍,若消費者想查書找書,可以被導引到誠品線上訂購,社區店型成為誠品線上書店的一個實體入口。

誠品線上在今日正式開站,並將舊版電商網站誠品網路書店正式下架。董事長吳旻潔說,過去誠品網路書店的架構相對老舊,已經無法符合現今智慧型手機的需求、也無法與新的倉儲式物流串接。因此這一次,誠品在內部組成了40人以上的「商業應用與技術創新團隊」,重新架設了一個電商平台,砍掉重練。

目前,剛開站的誠品線上提供逾200萬種繁簡中、英、日文書籍,以及文具、文創商品。在未來一年,估計架上商品會再翻倍。同時,誠品線上也將不斷優化。像是目前誠品線上僅能從網頁版本購物,但在未來一年,誠品線上也將建置在會員App中,消費者可以在會員App中完成購物流程、無須再跳轉至網頁版本,以提升購物體驗。

同時,位於桃園平鎮的倉儲型物流中心也在今日啟用,其中導入了上百台無人搬運車(AGV),以自動化的方式做到快速理貨、出貨。吳旻潔說明,以往的通貨型物流倉儲主要用來供應門市鋪貨,消費者在電商下單之後,誠品必須再從各店去搜尋庫存。如今這個新物流中心比舊的倉儲面積大上2倍,能有更多庫存且能集中品項。未來還要持續累積消費者購物數據,優化商品擺放位置。

吳旻潔預期,誠品線上開站之後,將會達到舊版網站誠品網路書店的3倍流量,力拼電商營業額能有雙位數以上的成長幅度。

「誠品線上」結合「誠品物流」365 天快速到貨。
誠品位於桃園平鎮的新倉儲型物流中心,與誠品線上一同啟用。
圖/ 誠品提供
誠品物流中心2.png
誠品的新物流中心導入了上百台AGV,以做到快速出貨。
圖/ 誠品提供影片截圖

是否加入電商折扣戰?誠品:絕對不做價格破壞者

在今年雙11期間,松鼠文化與寶瓶文化出版社由於不滿momo購物網對書籍折扣過低而撤架平台,掀起軒然大波。

談起未來經營電商的定價問題,張鈿浤說,「誠品不會去做價格的破壞者。」吳旻潔則補充,「也許對許多品牌(電商平台)來說,書是一個重要的帶路商品,所以需要用折扣吸引人;但對誠品來說,書籍一直都是核心商品。」她說,「書籍是出版社、作者的心血結晶,我們希望好好對待它。」

延伸閱讀:出版商撤架momo購物抗議雙11、超過20家獨立書店關店一日,momo怎麼回應?

另一方面,誠品會員目前雖已累積了260萬以上會員,但與台灣最大網路書店博客來的900萬會員相比,依然差異很大。

未來會把博客來視為重要競爭對象嗎?吳旻潔回答,「我不會這麼說。」

她認為,目前台灣的販書通路可能有經營純電商相當成功的平台,也有擅長經營實體的通路,「但誠品有趣的地方是Hybrid,就是線上下整合;而且是內容性的商品。」她解釋,誠品所提供的產品,有別於一般平台所滿足的消費「硬需求」,是要透過線上下整合,傳達書籍、影音、文具這些商品背後的故事,進而提供一個生活美感的提案給消費者。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #誠品 #電子商務
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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