雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?
雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?

隨著人們對於電子商務越來越熟悉、依賴,智慧物流也成為眾業者佈局的方向,像是在去年,由於招標案爭議提前曝光的PChome與中華郵政合作的智慧物流中心,以及momo富邦媒在2017年啟用的北區自動化物流中心,都強調其中導入了「自動倉儲(AS/RS)」、「無人搬運車(AGV)」這些智慧物流設備。

不過,並不是所有品牌電商,都跟大型平台一樣有能力投資自家的智慧物流倉儲。就是看準中小型電商的物流需求,永聯物流旗下的「物流共和國」在2014年成立,6年來砸下234億元,在台北、台中、楊梅等地打造了5座物流園區,合計超過15.5萬坪。提供倉儲、包裝理貨,以及整合物流等解決方案。

目前,在物流共和國位於台北的電商專倉(EC Hub),協助中小型電商品牌也能做到快速出貨,更協助品牌電商在今年雙11就打下佳績、做到快速出貨。

物流共和國
靈巧的AGV,每個可以載重800公斤到一噸的重量。
圖/ 蔡仁譯

EC Hub加碼54%AGV,雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始,物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub,面積達5千坪,目前已有數十品牌進駐,服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen(愛女人購物網)以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元,總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量,在7月份開始擴大導入AGV數量,由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中,目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨,僅需要短短3分鐘的時間。

物流共和國EC Hub
EC Hub用「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。
圖/ 程倚華攝影
物流共和國EC Hub
物流共和國EC Hub揀貨工作區。
圖/ 程倚華攝影

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練,就可以立刻進到EC Hub工作,」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間,出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下,依然靠著自動化系統,在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%,高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用,2023年將進軍馬來西亞

同時,近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長,因應今年疫情影響,未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此,在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub),正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

物流共和國
張建泰透露,在2023年物流共和國將帶著在台灣實驗的智慧倉儲走出海外,第一站瞄準馬來西亞。
圖/ 黃亮崢

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區,屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中,將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統,揀貨人員僅需在-4度的工作站,等待AGV將貨架送到面前,再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔,」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期,全家便利商店就宣布未來將進駐,使用超過一半以上的園區空間,建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外,雲林物流中心與老協珍確認將進駐,未來使用率已經達到95%。

在2023年,永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵,讓它(智慧倉儲系統)可複製,然後帶它出國比賽,」張建泰說。他透露,出海首站鎖定馬來西亞,已在當地購置5萬坪土地,預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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