雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?
雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?

隨著人們對於電子商務越來越熟悉、依賴,智慧物流也成為眾業者佈局的方向,像是在去年,由於招標案爭議提前曝光的PChome與中華郵政合作的智慧物流中心,以及momo富邦媒在2017年啟用的北區自動化物流中心,都強調其中導入了「自動倉儲(AS/RS)」、「無人搬運車(AGV)」這些智慧物流設備。

不過,並不是所有品牌電商,都跟大型平台一樣有能力投資自家的智慧物流倉儲。就是看準中小型電商的物流需求,永聯物流旗下的「物流共和國」在2014年成立,6年來砸下234億元,在台北、台中、楊梅等地打造了5座物流園區,合計超過15.5萬坪。提供倉儲、包裝理貨,以及整合物流等解決方案。

目前,在物流共和國位於台北的電商專倉(EC Hub),協助中小型電商品牌也能做到快速出貨,更協助品牌電商在今年雙11就打下佳績、做到快速出貨。

物流共和國
靈巧的AGV,每個可以載重800公斤到一噸的重量。
圖/ 蔡仁譯

EC Hub加碼54%AGV,雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始,物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub,面積達5千坪,目前已有數十品牌進駐,服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen(愛女人購物網)以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元,總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量,在7月份開始擴大導入AGV數量,由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中,目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨,僅需要短短3分鐘的時間。

物流共和國EC Hub
EC Hub用「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。
圖/ 程倚華攝影
物流共和國EC Hub
物流共和國EC Hub揀貨工作區。
圖/ 程倚華攝影

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練,就可以立刻進到EC Hub工作,」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間,出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下,依然靠著自動化系統,在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%,高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用,2023年將進軍馬來西亞

同時,近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長,因應今年疫情影響,未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此,在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub),正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

物流共和國
張建泰透露,在2023年物流共和國將帶著在台灣實驗的智慧倉儲走出海外,第一站瞄準馬來西亞。
圖/ 黃亮崢

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區,屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中,將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統,揀貨人員僅需在-4度的工作站,等待AGV將貨架送到面前,再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔,」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期,全家便利商店就宣布未來將進駐,使用超過一半以上的園區空間,建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外,雲林物流中心與老協珍確認將進駐,未來使用率已經達到95%。

在2023年,永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵,讓它(智慧倉儲系統)可複製,然後帶它出國比賽,」張建泰說。他透露,出海首站鎖定馬來西亞,已在當地購置5萬坪土地,預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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