物流共和國EC Hub助小電商處理雙11貨量，48小時就出完，怎麼辦到的？|數位時代 BusinessNext

雙11貨量暴漲4倍，48小時就處理完，物流共和國EC Hub靠什麼辦到？

物流共和國去年啟用的EC Hub，在今年順利協助中小型電商撐住雙11的4倍出貨量。同時宣布將在2021年啟用冷鏈園區並走出海外。

EC Hub加碼54%AGV，雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始，物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub，面積達5千坪，目前已有數十品牌進駐，服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen（愛女人購物網）以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元，總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量，在7月份開始擴大導入AGV數量，由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式，讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前，再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中，目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨，僅需要短短3分鐘的時間。

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練，就可以立刻進到EC Hub工作，」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間，出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下，依然靠著自動化系統，在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%，高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用，2023年將進軍馬來西亞

同時，近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長，因應今年疫情影響，未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此，在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub)，正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區，屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中，將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統，揀貨人員僅需在-4度的工作站，等待AGV將貨架送到面前，再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔，」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期，全家便利商店就宣布未來將進駐，使用超過一半以上的園區空間，建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外，雲林物流中心與老協珍確認將進駐，未來使用率已經達到95%。

在2023年，永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵，讓它（智慧倉儲系統）可複製，然後帶它出國比賽，」張建泰說。他透露，出海首站鎖定馬來西亞，已在當地購置5萬坪土地，預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。