物流共和國EC Hub助小電商處理雙11貨量，48小時就出完，怎麼辦到的？|數位時代 BusinessNext

雙11貨量暴漲4倍，48小時就處理完，物流共和國EC Hub靠什麼辦到？

物流共和國去年啟用的EC Hub，在今年順利協助中小型電商撐住雙11的4倍出貨量。同時宣布將在2021年啟用冷鏈園區並走出海外。

EC Hub加碼54%AGV，雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始，物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub，面積達5千坪，目前已有數十品牌進駐，服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen（愛女人購物網）以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元，總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量，在7月份開始擴大導入AGV數量，由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式，讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前，再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中，目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨，僅需要短短3分鐘的時間。

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練，就可以立刻進到EC Hub工作，」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間，出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下，依然靠著自動化系統，在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%，高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用，2023年將進軍馬來西亞

同時，近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長，因應今年疫情影響，未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此，在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub)，正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區，屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中，將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統，揀貨人員僅需在-4度的工作站，等待AGV將貨架送到面前，再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔，」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期，全家便利商店就宣布未來將進駐，使用超過一半以上的園區空間，建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外，雲林物流中心與老協珍確認將進駐，未來使用率已經達到95%。

在2023年，永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵，讓它（智慧倉儲系統）可複製，然後帶它出國比賽，」張建泰說。他透露，出海首站鎖定馬來西亞，已在當地購置5萬坪土地，預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。