雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?
雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?

隨著人們對於電子商務越來越熟悉、依賴,智慧物流也成為眾業者佈局的方向,像是在去年,由於招標案爭議提前曝光的PChome與中華郵政合作的智慧物流中心,以及momo富邦媒在2017年啟用的北區自動化物流中心,都強調其中導入了「自動倉儲(AS/RS)」、「無人搬運車(AGV)」這些智慧物流設備。

不過,並不是所有品牌電商,都跟大型平台一樣有能力投資自家的智慧物流倉儲。就是看準中小型電商的物流需求,永聯物流旗下的「物流共和國」在2014年成立,6年來砸下234億元,在台北、台中、楊梅等地打造了5座物流園區,合計超過15.5萬坪。提供倉儲、包裝理貨,以及整合物流等解決方案。

目前,在物流共和國位於台北的電商專倉(EC Hub),協助中小型電商品牌也能做到快速出貨,更協助品牌電商在今年雙11就打下佳績、做到快速出貨。

物流共和國
靈巧的AGV,每個可以載重800公斤到一噸的重量。
圖/ 蔡仁譯

EC Hub加碼54%AGV,雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始,物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub,面積達5千坪,目前已有數十品牌進駐,服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen(愛女人購物網)以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元,總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量,在7月份開始擴大導入AGV數量,由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中,目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨,僅需要短短3分鐘的時間。

物流共和國EC Hub
EC Hub用「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。
圖/ 程倚華攝影
物流共和國EC Hub
物流共和國EC Hub揀貨工作區。
圖/ 程倚華攝影

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練,就可以立刻進到EC Hub工作,」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間,出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下,依然靠著自動化系統,在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%,高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用,2023年將進軍馬來西亞

同時,近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長,因應今年疫情影響,未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此,在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub),正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

物流共和國
張建泰透露,在2023年物流共和國將帶著在台灣實驗的智慧倉儲走出海外,第一站瞄準馬來西亞。
圖/ 黃亮崢

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區,屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中,將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統,揀貨人員僅需在-4度的工作站,等待AGV將貨架送到面前,再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔,」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期,全家便利商店就宣布未來將進駐,使用超過一半以上的園區空間,建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外,雲林物流中心與老協珍確認將進駐,未來使用率已經達到95%。

在2023年,永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵,讓它(智慧倉儲系統)可複製,然後帶它出國比賽,」張建泰說。他透露,出海首站鎖定馬來西亞,已在當地購置5萬坪土地,預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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