雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?
雙11貨量暴漲4倍,48小時就處理完,物流共和國EC Hub靠什麼辦到?

隨著人們對於電子商務越來越熟悉、依賴,智慧物流也成為眾業者佈局的方向,像是在去年,由於招標案爭議提前曝光的PChome與中華郵政合作的智慧物流中心,以及momo富邦媒在2017年啟用的北區自動化物流中心,都強調其中導入了「自動倉儲(AS/RS)」、「無人搬運車(AGV)」這些智慧物流設備。

不過,並不是所有品牌電商,都跟大型平台一樣有能力投資自家的智慧物流倉儲。就是看準中小型電商的物流需求,永聯物流旗下的「物流共和國」在2014年成立,6年來砸下234億元,在台北、台中、楊梅等地打造了5座物流園區,合計超過15.5萬坪。提供倉儲、包裝理貨,以及整合物流等解決方案。

目前,在物流共和國位於台北的電商專倉(EC Hub),協助中小型電商品牌也能做到快速出貨,更協助品牌電商在今年雙11就打下佳績、做到快速出貨。

物流共和國
靈巧的AGV,每個可以載重800公斤到一噸的重量。
圖/ 蔡仁譯

EC Hub加碼54%AGV,雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始,物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub,面積達5千坪,目前已有數十品牌進駐,服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen(愛女人購物網)以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元,總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量,在7月份開始擴大導入AGV數量,由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中,目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨,僅需要短短3分鐘的時間。

物流共和國EC Hub
EC Hub用「以物就人」的方式,讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前,再由人工把商品裝進包裝中。
圖/ 程倚華攝影
物流共和國EC Hub
物流共和國EC Hub揀貨工作區。
圖/ 程倚華攝影

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練,就可以立刻進到EC Hub工作,」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間,出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下,依然靠著自動化系統,在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%,高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用,2023年將進軍馬來西亞

同時,近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長,因應今年疫情影響,未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此,在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub),正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

物流共和國
張建泰透露,在2023年物流共和國將帶著在台灣實驗的智慧倉儲走出海外,第一站瞄準馬來西亞。
圖/ 黃亮崢

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區,屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中,將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統,揀貨人員僅需在-4度的工作站,等待AGV將貨架送到面前,再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔,」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期,全家便利商店就宣布未來將進駐,使用超過一半以上的園區空間,建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外,雲林物流中心與老協珍確認將進駐,未來使用率已經達到95%。

在2023年,永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵,讓它(智慧倉儲系統)可複製,然後帶它出國比賽,」張建泰說。他透露,出海首站鎖定馬來西亞,已在當地購置5萬坪土地,預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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