物流共和國EC Hub助小電商處理雙11貨量，48小時就出完，怎麼辦到的？|數位時代 BusinessNext

雙11貨量暴漲4倍，48小時就處理完，物流共和國EC Hub靠什麼辦到？

物流共和國去年啟用的EC Hub，在今年順利協助中小型電商撐住雙11的4倍出貨量。同時宣布將在2021年啟用冷鏈園區並走出海外。

EC Hub加碼54%AGV，雙11四倍出貨量48小時搞定

從去年開始，物流共和國正式在瑞芳園區開設EC Hub，面積達5千坪，目前已有數十品牌進駐，服務的品牌包含台灣女鞋電商D+af、台灣面膜大牌軒郁的自營電商平台iQueen（愛女人購物網）以及旗下包含早餐吃麥片、運動吃蛋白的饌元，總件數達250萬。

為了應付今年雙11的龐大出貨量，在7月份開始擴大導入AGV數量，由70台加碼到108台。以「以物就人」的方式，讓AGV把該要揀貨的貨架搬運到工作人員面前，再由人工把商品裝進包裝中。而這也是在EC Hub中，目前唯一需要使用到人力的工作。讓撿貨完成到包裝出貨，僅需要短短3分鐘的時間。

「我們每一個人只要經過15分鐘的教育訓練，就可以立刻進到EC Hub工作，」特捷物流經理馬文賢說。

在雙11期間，出貨量比一般月份高達4倍、總件數又再次提升到300萬的狀況下，依然靠著自動化系統，在48小時內把雙11當天的貨量出貨完畢。更在5天之內處理了10萬包裹。而且訂單精準率依然高達99%，高於傳統人力倉儲的91%。

冷鏈園區2021年啟用，2023年將進軍馬來西亞

同時，近年來物流共和國觀察到台灣冷鏈產業及相關服務需求持續成長，因應今年疫情影響，未來冷鏈到宅的消費需求亦將穩定上升。因此，在今年3月就宣布由國泰人壽投資40億元打造、永聯物流開發負責營運統籌的「物流共和國台北冷鏈園區」(LR Taipei Cold Hub)，正式開工動土。並確認將在2021年第三季啟用。

這個佔地達4萬4千坪、樓地板面積加總起來共1.4萬坪的台北冷鏈園區，屆時將成為全台最大的智慧冷鏈物流園區。其中，將導入能在-20度冷凍環境運作的AGV、AS/RS系統，揀貨人員僅需在-4度的工作站，等待AGV將貨架送到面前，再將包裹暫存到冷凍區。「如此就能降低工作人員的身體負擔，」永聯物流開發總經理張建泰說。

在動工初期，全家便利商店就宣布未來將進駐，使用超過一半以上的園區空間，建造全家位於北部的第三座物流中心。除此之外，雲林物流中心與老協珍確認將進駐，未來使用率已經達到95%。

在2023年，永聯物流開發還要走出海外。「我們要在台灣練兵，讓它（智慧倉儲系統）可複製，然後帶它出國比賽，」張建泰說。他透露，出海首站鎖定馬來西亞，已在當地購置5萬坪土地，預期倉儲將在2023年完工。

責任編輯：錢玉紘

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。