Salesforce砸277億美元買下Slack,躍升企業軟體二哥!會威脅到微軟地位嗎?
Salesforce砸277億美元買下Slack,躍升企業軟體二哥!會威脅到微軟地位嗎?

甚囂塵上的併購傳言終於證實!Salesforce在財報會議上宣佈,以277億美元的價碼收購企業通訊軟體Slack,預計將創下Salesforce歷史上最大一筆收購案。

Salesforce計畫將以現金加上股票的形式收購,每股收購價為26.79美元,股票部份則是0.0067股對Slack一股,預計整個交易程序將在2021年7月完成。Salesforce收購消息走漏後,Slack股價近一週已上漲逾4成至43.84美元。

這次收購將締造Salesforce成立以來最大筆的收購紀錄,超越去年買下數據視覺化公司Tableau的157億美元,也是軟體界史上,僅次於IBM收購紅帽(340億美元)的第二大併購案。

連番收購新創公司,Salesforce砸重金強化公司實力

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)肆虐,遠端工作成為顯學、軟體產業大紅大紫的此刻,Slack卻在與微軟、Zoom的競爭中敗下陣來,直到傳出併購消息前,Slack今年的股價幾乎沒有成長。

Salesforce執行長馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff)相信,Slack將是他們達成500億美元年營收的關鍵要素,這個數字意謂著他們將成為僅次於微軟的企業軟體廠商。Salesforce 2020財年(至2020年1月31日)營收為171億美元。

儘管Slack至今年營收仍不到10億美元,且迄今仍面臨虧損,卻是Salesforce夢寐以求成為與大量員工接觸的機會,而不只是行銷人員每天管理客戶的工具。

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Salesforce執行長貝尼奧夫聲稱,Slack將是Salesforce年營收衝上500億美元不可或缺的要素。
圖/ Salesforce官網

延伸閱讀:35歲砍掉重練!創辦Salesforce的雲端大師看到什麼願景,讓他甘願辭去甲骨文副總裁?

貝尼奧夫認為,這筆交易不僅有利於Salesforce,對於Slack也是營收突破的契機。「就如大家所知道的,他們正在從10億美元提昇20億美元的階段。」貝尼奧夫表示,Salesforce也經歷過這樣的時刻,有很多可以提供幫助的地方,「我們可以幫助他們重新定義整個行業。」

從Salesforce 1999年成立至今,已經完成超過60項收購案,近年也積極進行併購、投資,強化這間客戶管理軟體巨頭的競爭力,除去年收購Tableau外,前年也以65億美元買下軟體整合平台MuleSoft,2016年還曾與微軟競購LinkedIn,但最終未得手。

微軟兩位勁敵聯手,能否為Slack迎來「敗部復活」?

所謂敵人的敵人就是朋友,Salesforce和Slack一樣,與微軟有著激烈的競爭關係,因此這次收購被外界認為是微軟最不樂見的消息。

維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,這起併購案會是Salesforce打擊微軟的重要一步棋。Salesforce藉此加入了Slack與Microsoft Teams之間的戰局,可能令這位一度落後的挑戰者死灰復燃,再次成為微軟的威脅。

根據《彭博社》的資料,Microsoft Team 10月底每日活躍用戶數達1.15億人,高於4月份時的7,500萬,Slack則強調高參與度更有意義,聲稱有超過1,250萬人同時使用Slack。

微軟強悍的生產力工具陣容,使得Slack很難挑戰其地位,7月份時更向歐盟提起申訴,指控微軟透過將Teams與Office產品捆綁銷售,不公平地打壓競爭者。

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Slack未能在遠端工作正夯的時期從競爭者中脫穎而出,2020年至收購消息揭露前股價幾乎沒有成長。
圖/ shutterstock

近年Salesforce也逐步涉入微軟統領的市場,2016年收購的Quip即是一間開發線上文件協作平台的新創公司;Tableau也與微軟PowerBI相競爭,如今買下Slack或許不是太讓人意外。

Salesforce今年營收表現傑出,第三季營收達到54.4億美元,超越外界預期,2021財年營收上看200億美元,今年也獲得成為道瓊指數成份股的殊榮。這次收購Slack能否幫助他們再上一層樓,狠狠咬下微軟口中的肥肉,大家都在等著看。

資料來源:CNBCBloomberg
責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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