Salesforce砸277億美元買下Slack,躍升企業軟體二哥!會威脅到微軟地位嗎?
Salesforce砸277億美元買下Slack,躍升企業軟體二哥!會威脅到微軟地位嗎?

甚囂塵上的併購傳言終於證實!Salesforce在財報會議上宣佈,以277億美元的價碼收購企業通訊軟體Slack,預計將創下Salesforce歷史上最大一筆收購案。

Salesforce計畫將以現金加上股票的形式收購,每股收購價為26.79美元,股票部份則是0.0067股對Slack一股,預計整個交易程序將在2021年7月完成。Salesforce收購消息走漏後,Slack股價近一週已上漲逾4成至43.84美元。

這次收購將締造Salesforce成立以來最大筆的收購紀錄,超越去年買下數據視覺化公司Tableau的157億美元,也是軟體界史上,僅次於IBM收購紅帽(340億美元)的第二大併購案。

連番收購新創公司,Salesforce砸重金強化公司實力

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)肆虐,遠端工作成為顯學、軟體產業大紅大紫的此刻,Slack卻在與微軟、Zoom的競爭中敗下陣來,直到傳出併購消息前,Slack今年的股價幾乎沒有成長。

Salesforce執行長馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff)相信,Slack將是他們達成500億美元年營收的關鍵要素,這個數字意謂著他們將成為僅次於微軟的企業軟體廠商。Salesforce 2020財年(至2020年1月31日)營收為171億美元。

儘管Slack至今年營收仍不到10億美元,且迄今仍面臨虧損,卻是Salesforce夢寐以求成為與大量員工接觸的機會,而不只是行銷人員每天管理客戶的工具。

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Salesforce執行長貝尼奧夫聲稱,Slack將是Salesforce年營收衝上500億美元不可或缺的要素。
圖/ Salesforce官網

延伸閱讀:35歲砍掉重練!創辦Salesforce的雲端大師看到什麼願景,讓他甘願辭去甲骨文副總裁?

貝尼奧夫認為,這筆交易不僅有利於Salesforce,對於Slack也是營收突破的契機。「就如大家所知道的,他們正在從10億美元提昇20億美元的階段。」貝尼奧夫表示,Salesforce也經歷過這樣的時刻,有很多可以提供幫助的地方,「我們可以幫助他們重新定義整個行業。」

從Salesforce 1999年成立至今,已經完成超過60項收購案,近年也積極進行併購、投資,強化這間客戶管理軟體巨頭的競爭力,除去年收購Tableau外,前年也以65億美元買下軟體整合平台MuleSoft,2016年還曾與微軟競購LinkedIn,但最終未得手。

微軟兩位勁敵聯手,能否為Slack迎來「敗部復活」?

所謂敵人的敵人就是朋友,Salesforce和Slack一樣,與微軟有著激烈的競爭關係,因此這次收購被外界認為是微軟最不樂見的消息。

維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,這起併購案會是Salesforce打擊微軟的重要一步棋。Salesforce藉此加入了Slack與Microsoft Teams之間的戰局,可能令這位一度落後的挑戰者死灰復燃,再次成為微軟的威脅。

根據《彭博社》的資料,Microsoft Team 10月底每日活躍用戶數達1.15億人,高於4月份時的7,500萬,Slack則強調高參與度更有意義,聲稱有超過1,250萬人同時使用Slack。

微軟強悍的生產力工具陣容,使得Slack很難挑戰其地位,7月份時更向歐盟提起申訴,指控微軟透過將Teams與Office產品捆綁銷售,不公平地打壓競爭者。

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Slack未能在遠端工作正夯的時期從競爭者中脫穎而出,2020年至收購消息揭露前股價幾乎沒有成長。
圖/ shutterstock

近年Salesforce也逐步涉入微軟統領的市場,2016年收購的Quip即是一間開發線上文件協作平台的新創公司;Tableau也與微軟PowerBI相競爭,如今買下Slack或許不是太讓人意外。

Salesforce今年營收表現傑出,第三季營收達到54.4億美元,超越外界預期,2021財年營收上看200億美元,今年也獲得成為道瓊指數成份股的殊榮。這次收購Slack能否幫助他們再上一層樓,狠狠咬下微軟口中的肥肉,大家都在等著看。

資料來源:CNBCBloomberg
責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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