剛裁員1,000人,Salesforce又宣佈招募1.2萬名新員工!估公司規模擴大2成
剛裁員1,000人,Salesforce又宣佈招募1.2萬名新員工!估公司規模擴大2成

在疫情下企業紛紛凍結招募、減少人力支出時,Salesforce執行長馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff)卻在推特上宣佈,未來6個月內將僱用4,000名員工,並且2021年將擴大招募1.2萬名人才,並成立人才聯盟計畫。

雖然半年內僱用的4,000人,以及2021年預計招募的1.2萬人似乎有所重疊,很難說Salesforce究竟新招聘的員工有多少,但在以Google為首等眾多公司暫停聘用新員工時,這無疑是相當大膽的計畫。

電商趨勢帶動服務需求,Salesforce今年股價成長46%

就在宣佈這項招募計畫前幾週,Salesforce才公佈亮麗的第二季財報,營收較去年同期成長29%達51.5億美元,高於外界估計的49億美元,同時預期公司能維持優異表現,預估第三季營收可達52.5億美元,同樣高於外界估計的50億美元。

同一週,道瓊指數更決定將包含Salesforce在內共3家企業列為成份股,取代埃克森美孚、輝瑞、雷神等企業。在疫情陰霾壟罩下,Salesforce仍然把握住企業特殊時期面對客戶的需求,接連繳出佳績。

Salesforce大樓
儘管受到疫情影響,Salesforce反倒把握住當下的客戶需求,針對電商、遠端工作的方向開發,繳出一張亮麗的成績單。
圖/ Salesforce

儘管近期受到美股下跌波及,2020年迄今Salesforce的股價仍舊成長約46%。維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)認為,Salesforce主攻的客戶關係管理在過去10年原先就非常成功,如今受到大環境影響,企業接連擁抱雲端,為Salesforce帶來了新一波的成長動能。

例如在公佈財報時,貝尼奧夫曾提到,由於實體門市被迫關閉,民眾無法上門消費,企業也開始利用Salesforce的客戶關係管理技術,開闢電商創造疫情下與民眾的接觸點,

Salesforce提到,客戶之一的智慧音箱品牌Sonos便開始強化電商經營,體育用品品牌Under Armour也採用了他們最新的Commerce Cloud技術。

為轉型做暖身,Salesforce裁完1,000人,宣佈再補萬名新員工

不過,就在Saleforce第二季財報令外界又驚又喜,貝尼奧夫口中「難以置信的佳績」令股價暴漲近30%時,他們卻宣佈一個令人錯愕的決定,聲稱Salesforce將裁員1,000人。

尤其3月疫情於美國引爆時,貝尼奧夫才呼籲各方企業不要裁員,並承諾未來90天內公司不進行任何大型裁員,頓時使得Salesforce的裁員消息變得格外刺眼。

但Salesforce強調,裁員是為了「適應未來」做準備,他們將重新分配資源布局公司未來成長,「包括聘用新員工、安排內部調轉,以及取消不再是我們業務重心的職位。」

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貝尼奧夫曾強調,Salesforce沒有永遠的工作,他們每年都會調整5%至10%崗位適應當下趨勢。
圖/ Salesforce

時隔幾週,Salesforce便公佈了這起大型招募計畫。目前Salesforce的員工數約為5.4萬人,光是2021年預計新僱用的1.2萬人,達到既有員工總數的22%之多。

貝尼奧夫在推文中表示,「Salesforce即將在未來6個月招募4,000人、下一年招募1.2萬人,加入我們擁有5.4萬名員工的大家庭,一起定義軟體的未來。我們是全球成長最快的5大軟體企業之一。」

Salesforce目前尚未公佈招募細節,例如新的職缺主要面向哪些領域、在哪些國家地區招募、公司希望如何藉由這些人才,奠定未來的發展方向等資訊。

不過在公佈招募1.2萬人前,Salesforce也宣佈推出人才聯盟計畫,預計將透過線上學習平台Trailhead,以及多個培訓計畫,並利用自動化面試等技術,公平公正地為公司及合作夥伴廣納更多人才。

Salesforce在全球40個國家地區擁有接近200個合作夥伴,承諾承諾未來聯盟成員與Saleforce有關的20%年度招募額度,將透過這項計畫尋找合適人選,範圍包括應屆生、轉職人士、就業培訓班成員等各種新人,幫助Salesforce生態系外的人才找到工作。

資料來源:TechCrunchFox BusinessSalesforce
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Salesforce
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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