【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?
【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?

疫情攪局的2020,卻是電動車市場相當熱鬧的一年。主要原因在於,各大車廠都有推出亮眼的電動車產品,消費者不再只有特斯拉(Tesla)一個選擇;不過從銷售數字上觀察,特斯拉還是佔有極大優勢,也創下連續五季獲利正成長的成績。

專門追蹤全球電動汽車銷售的機構EV Sales Blog公布了最新的電動車銷售數據,特斯拉的Model 3登上2020年最受歡迎的電動車,值得注意的是,在10月份的數字中,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車買氣爆棚,銷量直衝第二名,一舉成為大黑馬。

車款排名:Model 3無懸念奪冠

今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量達到260,927輛,約佔全球市佔的12%。Model 3在 2018和2019年也都拿下全球最暢銷電動車榜首,沒有意外的話,這將會是Model 3第三年拿下此殊榮。

EV Sales Blog
今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量量達到260927輛,約佔全球市佔的12%。
圖/ EV Sales Blog

第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下,累計銷量量達到74,124輛,約佔全球市佔的3%,跟第一名的特斯拉差距相當大;第三名則是中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV,累計銷量量達到52,672輛,約佔全球市佔的2%。

雷諾汽車
今年電動車車款銷售排名,第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下。
圖/ 雷諾汽車

車廠排名:特斯拉奪冠,全球市佔達17%

若從車廠的總銷量來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累計銷量為352,792輛,約佔全球市佔的17%;第二名則是福斯汽車(Volkswagen),累計銷量為138,290輛,約佔全球市佔的7%,同樣跟特斯拉有著極大差距;第三名則由比亞迪(BYD)拿下,累計銷量為126,243輛,約佔全球市佔的6%。

EV Sales Blog
從車廠的總銷來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累第二名則是福斯汽車(Volkswagen)。
圖/ EV Sales Blog

各大車廠經過前幾年的技術研發,陸續在這一兩年都有電動車產品問世,也帶動全球各地充電基礎設備的逐漸完備,此外,從美國、歐盟、日本等世界主要大國,都已經訂出禁售燃油車時程,讓全球汽車電動化的進展逐漸加速。

從今年的銷售數字上來看,特斯拉依舊以大幅的差距,領先其他競爭對手,證明了特斯拉在此領域創新與技術的領先。特斯拉也將在今年12月21日被納入標準普爾500指數,創辦人馬斯克(Elon Musk)身價也飆漲到1280億美元,超車比爾蓋茲,成為全球第二大富豪,僅次於亞馬遜創辦人貝佐斯。

推出三個月就贏過Model 3,MINI EV什麼來頭?

在EV Sales Blog這份統計中,值得觀察的還有10月份的全球銷售數字。Model 3在10月售出22,755輛,仍是冠軍,第二名則中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車,賣出20,631輛,第三名是特斯拉的Model Y,賣出10,602輛。

EV Sales Blog
值得觀察的還有10月份的全球銷售數字,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車成為黑馬,躍上全球銷量排名第二。
圖/ EV Sales Blog

躍上全球電動車銷售榜單,MINI EV究竟是什麼來頭?五菱汽車是屬於上海汽車集團,是跟通用汽車的合資公司,銷量之所以能直逼特斯拉,關鍵在於「便宜」。

五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔,據統計,開賣第一個月賣出 1 萬 4 千輛、10 月成長到2 萬輛,11 月突破 3 萬輛,單日銷量最高突破2000輛。以中國市場來說,已經創下連續 3 個月超越特斯拉的紀錄,氣勢驚人,成為今年中國市場上唯一單月銷量破3萬輛的電動車,被封為「國民神車」。

上汽通用五菱
五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔。
圖/ 上汽通用五菱

雖然從全球銷售數字來看,Mini EV銷量進逼特斯拉,但這個銷量僅限於中國本土市場。

跟特斯拉鎖定高階市場不同,Mini EV以極低的售價,瞄準中國三四線城市的低階市場,迅速衝高銷售量。Mini EV是雙門四座的電動車,車身非常小巧,長度不到3公尺,車體重量僅700多公斤,不像特斯拉有著科技感十足的內裝,Mini EV車內配備走極簡風,沒有中控螢幕等設備。

根據官方資料,低階版的Mini EV約六小時可以充飽電,續航力為120公里;高階版9小時可以充飽電,續航力為170公里,皆不支援快充技術,較適合短程都會代步使用。

Model Y
馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀。
圖/ Tesla

最後值得注意的是,特斯拉的跨界休旅Model Y目前只在美國加州廠生產,10月份銷量衝上前三,贏過福斯ID.3。馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀,它的優點在於,比傳統的SUV更為輕巧,有較大的空間可以放置行李,綜合外電消息指出,市場預估,明年特斯拉的銷量增幅有機會來到40%~50%。

參考資料:EV Sales Blog
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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