【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?
【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?

疫情攪局的2020,卻是電動車市場相當熱鬧的一年。主要原因在於,各大車廠都有推出亮眼的電動車產品,消費者不再只有特斯拉(Tesla)一個選擇;不過從銷售數字上觀察,特斯拉還是佔有極大優勢,也創下連續五季獲利正成長的成績。

專門追蹤全球電動汽車銷售的機構EV Sales Blog公布了最新的電動車銷售數據,特斯拉的Model 3登上2020年最受歡迎的電動車,值得注意的是,在10月份的數字中,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車買氣爆棚,銷量直衝第二名,一舉成為大黑馬。

車款排名:Model 3無懸念奪冠

今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量達到260,927輛,約佔全球市佔的12%。Model 3在 2018和2019年也都拿下全球最暢銷電動車榜首,沒有意外的話,這將會是Model 3第三年拿下此殊榮。

EV Sales Blog
今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量量達到260927輛,約佔全球市佔的12%。
圖/ EV Sales Blog

第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下,累計銷量量達到74,124輛,約佔全球市佔的3%,跟第一名的特斯拉差距相當大;第三名則是中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV,累計銷量量達到52,672輛,約佔全球市佔的2%。

雷諾汽車
今年電動車車款銷售排名,第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下。
圖/ 雷諾汽車

車廠排名:特斯拉奪冠,全球市佔達17%

若從車廠的總銷量來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累計銷量為352,792輛,約佔全球市佔的17%;第二名則是福斯汽車(Volkswagen),累計銷量為138,290輛,約佔全球市佔的7%,同樣跟特斯拉有著極大差距;第三名則由比亞迪(BYD)拿下,累計銷量為126,243輛,約佔全球市佔的6%。

EV Sales Blog
從車廠的總銷來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累第二名則是福斯汽車(Volkswagen)。
圖/ EV Sales Blog

各大車廠經過前幾年的技術研發,陸續在這一兩年都有電動車產品問世,也帶動全球各地充電基礎設備的逐漸完備,此外,從美國、歐盟、日本等世界主要大國,都已經訂出禁售燃油車時程,讓全球汽車電動化的進展逐漸加速。

從今年的銷售數字上來看,特斯拉依舊以大幅的差距,領先其他競爭對手,證明了特斯拉在此領域創新與技術的領先。特斯拉也將在今年12月21日被納入標準普爾500指數,創辦人馬斯克(Elon Musk)身價也飆漲到1280億美元,超車比爾蓋茲,成為全球第二大富豪,僅次於亞馬遜創辦人貝佐斯。

推出三個月就贏過Model 3,MINI EV什麼來頭?

在EV Sales Blog這份統計中,值得觀察的還有10月份的全球銷售數字。Model 3在10月售出22,755輛,仍是冠軍,第二名則中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車,賣出20,631輛,第三名是特斯拉的Model Y,賣出10,602輛。

EV Sales Blog
值得觀察的還有10月份的全球銷售數字,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車成為黑馬,躍上全球銷量排名第二。
圖/ EV Sales Blog

躍上全球電動車銷售榜單,MINI EV究竟是什麼來頭?五菱汽車是屬於上海汽車集團,是跟通用汽車的合資公司,銷量之所以能直逼特斯拉,關鍵在於「便宜」。

五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔,據統計,開賣第一個月賣出 1 萬 4 千輛、10 月成長到2 萬輛,11 月突破 3 萬輛,單日銷量最高突破2000輛。以中國市場來說,已經創下連續 3 個月超越特斯拉的紀錄,氣勢驚人,成為今年中國市場上唯一單月銷量破3萬輛的電動車,被封為「國民神車」。

上汽通用五菱
五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔。
圖/ 上汽通用五菱

雖然從全球銷售數字來看,Mini EV銷量進逼特斯拉,但這個銷量僅限於中國本土市場。

跟特斯拉鎖定高階市場不同,Mini EV以極低的售價,瞄準中國三四線城市的低階市場,迅速衝高銷售量。Mini EV是雙門四座的電動車,車身非常小巧,長度不到3公尺,車體重量僅700多公斤,不像特斯拉有著科技感十足的內裝,Mini EV車內配備走極簡風,沒有中控螢幕等設備。

根據官方資料,低階版的Mini EV約六小時可以充飽電,續航力為120公里;高階版9小時可以充飽電,續航力為170公里,皆不支援快充技術,較適合短程都會代步使用。

Model Y
馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀。
圖/ Tesla

最後值得注意的是,特斯拉的跨界休旅Model Y目前只在美國加州廠生產,10月份銷量衝上前三,贏過福斯ID.3。馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀,它的優點在於,比傳統的SUV更為輕巧,有較大的空間可以放置行李,綜合外電消息指出,市場預估,明年特斯拉的銷量增幅有機會來到40%~50%。

參考資料:EV Sales Blog
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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