【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?
【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?

疫情攪局的2020,卻是電動車市場相當熱鬧的一年。主要原因在於,各大車廠都有推出亮眼的電動車產品,消費者不再只有特斯拉(Tesla)一個選擇;不過從銷售數字上觀察,特斯拉還是佔有極大優勢,也創下連續五季獲利正成長的成績。

專門追蹤全球電動汽車銷售的機構EV Sales Blog公布了最新的電動車銷售數據,特斯拉的Model 3登上2020年最受歡迎的電動車,值得注意的是,在10月份的數字中,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車買氣爆棚,銷量直衝第二名,一舉成為大黑馬。

車款排名:Model 3無懸念奪冠

今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量達到260,927輛,約佔全球市佔的12%。Model 3在 2018和2019年也都拿下全球最暢銷電動車榜首,沒有意外的話,這將會是Model 3第三年拿下此殊榮。

EV Sales Blog
今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量量達到260927輛,約佔全球市佔的12%。
圖/ EV Sales Blog

第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下,累計銷量量達到74,124輛,約佔全球市佔的3%,跟第一名的特斯拉差距相當大;第三名則是中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV,累計銷量量達到52,672輛,約佔全球市佔的2%。

雷諾汽車
今年電動車車款銷售排名,第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下。
圖/ 雷諾汽車

車廠排名:特斯拉奪冠,全球市佔達17%

若從車廠的總銷量來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累計銷量為352,792輛,約佔全球市佔的17%;第二名則是福斯汽車(Volkswagen),累計銷量為138,290輛,約佔全球市佔的7%,同樣跟特斯拉有著極大差距;第三名則由比亞迪(BYD)拿下,累計銷量為126,243輛,約佔全球市佔的6%。

EV Sales Blog
從車廠的總銷來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累第二名則是福斯汽車(Volkswagen)。
圖/ EV Sales Blog

各大車廠經過前幾年的技術研發,陸續在這一兩年都有電動車產品問世,也帶動全球各地充電基礎設備的逐漸完備,此外,從美國、歐盟、日本等世界主要大國,都已經訂出禁售燃油車時程,讓全球汽車電動化的進展逐漸加速。

從今年的銷售數字上來看,特斯拉依舊以大幅的差距,領先其他競爭對手,證明了特斯拉在此領域創新與技術的領先。特斯拉也將在今年12月21日被納入標準普爾500指數,創辦人馬斯克(Elon Musk)身價也飆漲到1280億美元,超車比爾蓋茲,成為全球第二大富豪,僅次於亞馬遜創辦人貝佐斯。

推出三個月就贏過Model 3,MINI EV什麼來頭?

在EV Sales Blog這份統計中,值得觀察的還有10月份的全球銷售數字。Model 3在10月售出22,755輛,仍是冠軍,第二名則中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車,賣出20,631輛,第三名是特斯拉的Model Y,賣出10,602輛。

EV Sales Blog
值得觀察的還有10月份的全球銷售數字,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車成為黑馬,躍上全球銷量排名第二。
圖/ EV Sales Blog

躍上全球電動車銷售榜單,MINI EV究竟是什麼來頭?五菱汽車是屬於上海汽車集團,是跟通用汽車的合資公司,銷量之所以能直逼特斯拉,關鍵在於「便宜」。

五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔,據統計,開賣第一個月賣出 1 萬 4 千輛、10 月成長到2 萬輛,11 月突破 3 萬輛,單日銷量最高突破2000輛。以中國市場來說,已經創下連續 3 個月超越特斯拉的紀錄,氣勢驚人,成為今年中國市場上唯一單月銷量破3萬輛的電動車,被封為「國民神車」。

上汽通用五菱
五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔。
圖/ 上汽通用五菱

雖然從全球銷售數字來看,Mini EV銷量進逼特斯拉,但這個銷量僅限於中國本土市場。

跟特斯拉鎖定高階市場不同,Mini EV以極低的售價,瞄準中國三四線城市的低階市場,迅速衝高銷售量。Mini EV是雙門四座的電動車,車身非常小巧,長度不到3公尺,車體重量僅700多公斤,不像特斯拉有著科技感十足的內裝,Mini EV車內配備走極簡風,沒有中控螢幕等設備。

根據官方資料,低階版的Mini EV約六小時可以充飽電,續航力為120公里;高階版9小時可以充飽電,續航力為170公里,皆不支援快充技術,較適合短程都會代步使用。

Model Y
馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀。
圖/ Tesla

最後值得注意的是,特斯拉的跨界休旅Model Y目前只在美國加州廠生產,10月份銷量衝上前三,贏過福斯ID.3。馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀,它的優點在於,比傳統的SUV更為輕巧,有較大的空間可以放置行李,綜合外電消息指出,市場預估,明年特斯拉的銷量增幅有機會來到40%~50%。

參考資料:EV Sales Blog
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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