【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?
【圖解】Model 3蟬聯電動車銷量冠軍!這輛20萬有找的小車成大黑馬,魅力在哪裡?

疫情攪局的2020,卻是電動車市場相當熱鬧的一年。主要原因在於,各大車廠都有推出亮眼的電動車產品,消費者不再只有特斯拉(Tesla)一個選擇;不過從銷售數字上觀察,特斯拉還是佔有極大優勢,也創下連續五季獲利正成長的成績。

專門追蹤全球電動汽車銷售的機構EV Sales Blog公布了最新的電動車銷售數據,特斯拉的Model 3登上2020年最受歡迎的電動車,值得注意的是,在10月份的數字中,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車買氣爆棚,銷量直衝第二名,一舉成為大黑馬。

車款排名:Model 3無懸念奪冠

今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量達到260,927輛,約佔全球市佔的12%。Model 3在 2018和2019年也都拿下全球最暢銷電動車榜首,沒有意外的話,這將會是Model 3第三年拿下此殊榮。

EV Sales Blog
今年最受歡迎的電動車的封號,由特斯拉的Model 3奪下,根據EV Sales Blog的數據,今年前10個月Model 3累計銷量量達到260927輛,約佔全球市佔的12%。
圖/ EV Sales Blog

第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下,累計銷量量達到74,124輛,約佔全球市佔的3%,跟第一名的特斯拉差距相當大;第三名則是中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV,累計銷量量達到52,672輛,約佔全球市佔的2%。

雷諾汽車
今年電動車車款銷售排名,第二名則是由法國雷諾汽車(Renault)的電動小車ZOE拿下。
圖/ 雷諾汽車

車廠排名:特斯拉奪冠,全球市佔達17%

若從車廠的總銷量來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累計銷量為352,792輛,約佔全球市佔的17%;第二名則是福斯汽車(Volkswagen),累計銷量為138,290輛,約佔全球市佔的7%,同樣跟特斯拉有著極大差距;第三名則由比亞迪(BYD)拿下,累計銷量為126,243輛,約佔全球市佔的6%。

EV Sales Blog
從車廠的總銷來看,統計今年前10個月,第一名仍是特斯拉,累第二名則是福斯汽車(Volkswagen)。
圖/ EV Sales Blog

各大車廠經過前幾年的技術研發,陸續在這一兩年都有電動車產品問世,也帶動全球各地充電基礎設備的逐漸完備,此外,從美國、歐盟、日本等世界主要大國,都已經訂出禁售燃油車時程,讓全球汽車電動化的進展逐漸加速。

從今年的銷售數字上來看,特斯拉依舊以大幅的差距,領先其他競爭對手,證明了特斯拉在此領域創新與技術的領先。特斯拉也將在今年12月21日被納入標準普爾500指數,創辦人馬斯克(Elon Musk)身價也飆漲到1280億美元,超車比爾蓋茲,成為全球第二大富豪,僅次於亞馬遜創辦人貝佐斯。

推出三個月就贏過Model 3,MINI EV什麼來頭?

在EV Sales Blog這份統計中,值得觀察的還有10月份的全球銷售數字。Model 3在10月售出22,755輛,仍是冠軍,第二名則中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車,賣出20,631輛,第三名是特斯拉的Model Y,賣出10,602輛。

EV Sales Blog
值得觀察的還有10月份的全球銷售數字,中國五菱汽車旗下的宏光MINI EV電動車成為黑馬,躍上全球銷量排名第二。
圖/ EV Sales Blog

躍上全球電動車銷售榜單,MINI EV究竟是什麼來頭?五菱汽車是屬於上海汽車集團,是跟通用汽車的合資公司,銷量之所以能直逼特斯拉,關鍵在於「便宜」。

五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔,據統計,開賣第一個月賣出 1 萬 4 千輛、10 月成長到2 萬輛,11 月突破 3 萬輛,單日銷量最高突破2000輛。以中國市場來說,已經創下連續 3 個月超越特斯拉的紀錄,氣勢驚人,成為今年中國市場上唯一單月銷量破3萬輛的電動車,被封為「國民神車」。

上汽通用五菱
五菱宏光 Mini EV今年九月才開賣,售價落在2.88萬至3.88萬人民幣(約12.7萬至17萬台幣)之間,一般老百姓幾乎都能負擔。
圖/ 上汽通用五菱

雖然從全球銷售數字來看,Mini EV銷量進逼特斯拉,但這個銷量僅限於中國本土市場。

跟特斯拉鎖定高階市場不同,Mini EV以極低的售價,瞄準中國三四線城市的低階市場,迅速衝高銷售量。Mini EV是雙門四座的電動車,車身非常小巧,長度不到3公尺,車體重量僅700多公斤,不像特斯拉有著科技感十足的內裝,Mini EV車內配備走極簡風,沒有中控螢幕等設備。

根據官方資料,低階版的Mini EV約六小時可以充飽電,續航力為120公里;高階版9小時可以充飽電,續航力為170公里,皆不支援快充技術,較適合短程都會代步使用。

Model Y
馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀。
圖/ Tesla

最後值得注意的是,特斯拉的跨界休旅Model Y目前只在美國加州廠生產,10月份銷量衝上前三,贏過福斯ID.3。馬斯克過去曾說過,他認為Model Y明年(2021)人氣會超越Model 3,算是特斯拉家族中的後起之秀,它的優點在於,比傳統的SUV更為輕巧,有較大的空間可以放置行李,綜合外電消息指出,市場預估,明年特斯拉的銷量增幅有機會來到40%~50%。

參考資料:EV Sales Blog
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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