波士頓動力再易主,現代集團砸310億收購!汽車巨頭買下機器人公司有何盤算?
波士頓動力再易主,現代集團砸310億收購!汽車巨頭買下機器人公司有何盤算?

在機器人領域被視為標竿的波士頓動力,如今又再面臨被出售的窘境,繼2017年被Google轉手給軟銀集團後,現在韓國現代集團宣佈以11億美元(約新台幣310億元)的價格,將這間全球頂尖的機器人公司納入麾下。

這兩家公司從11月初便開始商討收購事宜,現代集團計畫將收購波士頓動力80%的股份,剩餘20%則由軟銀繼續持有,這筆交易預計會在2021年6月左右完成。

開拓汽車外業務,現代集團目標放在機器人

隨著傳統汽車市場逐漸被電動車、新能源車攻佔,現代汽車一直希望拓展更多元的業務方向,而機器人便是該集團看重的其中一項領域,現代集團會長鄭義宣曾經承諾,未來機器人技術將占公司營收的20%,其餘則為汽車50%、城市空中交通(飛天車)30%。

根據官方公佈的說法,現代集團決定收購波士頓動力,是因為這間公司握有感測、導航及AI等多種打造高性能機器人所需的關鍵技術。波士頓動力於新加坡、矽谷擁有據點,也是現代集團收購的一項利多,方便他們尋找頂尖的科技人才及合作夥伴。

「這筆交易使現代集團及波士頓動力的能力得以結合。」鄭義宣表示,「這將推動未來交通領域的創新發展。」

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為多元化業務種類,現代汽車也投入於工業機器人的研發當中,圖為現代開發的焊接機器人。
圖/ 現代汽車

根據《CNBC》報導,外界分析現代集團收購波士頓動力後,有可能將機器人技術應用在工業機器人、自駕車、無人機或送貨機器人上。

而對波士頓動力來說,現代集團認為,他們則可以受惠於新的資金援助、技術支援、相關客戶,以及現代集團在全球市場拓展機器人業務所創造的機會。

擁有業界最頂尖技術, 波士頓動力商業路坎坷

波士頓動力1992年從麻省理工學院拆分成立,這匯集全球頂尖學者、專家的公司,一直是機器人領域的技術巔峰,他們開發的機器狗Spot、雙足機器人Atlas等,能夠展現遠超業界水準的平衡能力與精準動態。

拜此所賜,波士頓動力旗下機器人幾乎可說是YouTube上的「熱門網紅」,Spot自行開門或爬樓梯、Atlas後空翻等影片皆收穫上千萬的觀看次數。觀眾們紛紛擔憂,波士頓動力的驚人技術將造就「機器人士兵」的誕生。

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波士頓動力曾是Google旗下最受矚目的機器人公司,曾開發出機器狗Spot、雙足機器人Atlas等多種機器人。
圖/ Boston Dynamics

儘管技術層面備受推崇,作為一間公司,波士頓動力在商業層面卻陷入困境,直到今年正式以74,500美元價格開賣機器狗Spot之前,10多年來幾乎沒有任何穩定的收入來源。Google最初將波士頓動力出售給軟銀時,便傳出Google極力希望底下的企業能夠自力更生,要求波士頓動力開發能夠商業化的產品,然而波士頓動力有其堅持不願妥協,最終才被出售。

軟銀接手後大力挹注資金,《彭博社》指出,波士頓動力的員工數增加了兩倍達到300人,並搬遷至耗資2,000萬美元打造的總部,加速Google時期未能實現的商業化任務。與Google相比,軟銀與現代集團都擁有自己的機器人部門,尤其現代集團已投入工業機器人研發多年,試圖開發出適合工廠內使用的機械手臂與自動化系統。

現代集團還有開發外骨骼套裝,這是一種能夠讓工廠員工穿在身上,更輕鬆執行任務的輔助裝備,近期也計畫打造出能在飯店中服務的智慧機器人,甚至是能照護住院病患的護理機器人。

而波士頓動力靈活的機器人技術,恰好是現代集團所需的。

波士頓動力執行長羅伯特.普雷特(Robert Playter)表示,他們已經推出全球第一個為人類環境打造,能夠自動執行重複任務或危險任務的機器人,聲稱他們與現代抱持同樣的願景,期許雙方可共同努力,加速自動化技術的發展。

資料來源:BloombergCNBCEngadget
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #機器人
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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