比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
2021.02.20 | 區塊鏈

編按:(2月20日更新)

在電動車大廠特斯拉宣佈購買15億美元的比特幣,未來還打算開放民眾運用比特幣購車後,比特幣價格迎來一波新的漲勢,在17日首度衝上5萬美元的大關,如今又上升至超過5.6萬美元,使比特幣整體市值突破1兆美元。

不僅特斯拉為比特幣站台,美國歷史悠久的梅隆銀行,近期也宣佈將比特幣等密碼貨幣視為一種金融資產,將為客戶提供密碼貨幣的相關金融服務;信用卡龍頭萬事達卡也計畫年內將比特幣等密碼貨幣的買賣納入支付系統之中。

1月8日更新

在2020年12月27日,比特幣盤中最高觸及至28,422美元;12月31日,年末最後一日衝破2.9美元。

接著到了2021年一開市,於1月4日衝上3萬美元大關,並持續走高市場逐漸認可比特幣成為避險新工具,隨各國資金浮濫,狂印鈔票刺激經濟,貨幣不信賴性增加,美國聯準會(Fed)預告維持低利率寬鬆政策,疫情刺激全球動盪帶來高度不確定性,都在在推升比特幣跟黃金都成為避險工具。

在突破3萬美元大關後,比特幣價格於1月8日再次締造新里程碑,一度達到40,402美元,相比去年3月時的低點,迄今價格成長近700%。面對比特幣瘋狂的漲勢,有專家警告不該期望比特幣能長久維持直線成長,可能隨時會出現下滑走勢。

12月18日報導

2020年即將進入尾聲,密碼貨幣狂潮再次席捲而來,本週比特幣價格扶搖直上,不僅一舉跨越外界期盼已久的2萬美元關卡,如今更持續打破價格紀錄,價格已超越2.3萬美元。

根據密碼貨幣媒體《Coindesk》的資料,比特幣價格在2020年以來成長了約200%,從年初約7,100美元的區間上漲至2.3萬美元以上。漲幅尤其集中在過去兩個月內,10月前後價格仍徘徊在1萬美元上下,但短短幾十天內已經翻倍至超過2萬美元。

面對這次瘋狂的漲幅,也不免令人聯想起2017年末的比特幣泡沫,當時比特幣從4,000美元不到的價格,在3個月內抬升至接近2萬美元,這個高點直到本週才被突破,泡沫破滅後價格頓時崩盤至不到1萬美元。

但與3年前的情況相比,許多專家都不認為過往的崩盤會在次重演,其中一個理由在於,這次的暴漲不單只是投機客與散戶的跟風與炒作,許多赫赫有名的金融機構、支付巨頭,都加入了掃購比特幣的行列。

美元持續貶值、黃金價格趨緩,金融機構看上成長潛力更大的比特幣

綜合各方媒體說法,比特幣價格飆漲若要追溯源頭,也脫不了疫情影響。美國是受新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊最深的國家,國內確診人數達到全球近4分之1,美國為渡過難關在今年狂印鈔票,導致美元價格持續衰退。

一般而言,在金融市場動盪時,投資者會選擇黃金作為避險工具,但今年的情況似乎有些不同,在黃金價格持續上漲至8月達到高峰後便逐漸趨緩,導致部份投資者將目光放在更有成長空間的比特幣上。

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美國為應對疫情狂印鈔票導致美元貶值,是比特幣進入金融機構眼簾的關鍵因素之一。
圖/ shutterstock

金融交易平台CMC Markets首席市場分析師麥克.修森(Michael Hewson)表示,雖然外界仍然謹慎看待密碼貨幣,但一些投資者已經開始動作。事實上,英國資產管理公司Ruffer便透露,他們已將2.5%的投資資金用於購買比特幣,聲稱「這是應對全球主流貨幣貶值一筆小卻非常有效的保險。」

美國保險巨頭萬通人壽(Massachusetts Mutual)也在近期宣佈在比特幣上投資1億美元,雖然這個數字與整體資金相比不大,但代表著擁有龐大現金的保險業已經看上比特幣的潛力。

摩根大通分析,只要英、美、日三國的保險公司將1%資金投入比特幣市場,即代表多達6,000億美元的巨量資金,幾乎可使當今密碼貨幣市場規模翻倍。

且摩根大通指出,一旦投資者開始湧入比特幣這個「數位黃金」,預計會加速黃金價格受挫。也就是說,這有可能進一步推動金融機構投資密碼貨幣。

比特幣價格能多高?金融大佬大膽預言比肩超跑

不過,究竟是比特幣價格上升,引來金融機構入場,又或者金融機構入場引發比特幣上漲──又或者兩者皆有,目前已是個雞生蛋蛋生雞的問題,難以斷定其因果。

唯一較為肯定的是,比特幣的上漲與支付巨頭的參陣不無關係。比特幣價格攀升的時間點,恰好是PayPal宣佈將支援密碼貨幣買賣後。且11月時有報導指出,PayPal及Square旗下支付服務Cash App正在掃購比特幣,為即將推出的新服務做好準備。

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為替即將登場的密碼貨幣交易服務做準備,PayPal近期正狂掃市場上的比特幣。
圖/ PayPal

密碼貨幣基金Pantera Capital指出,近期PayPal已經購買了約7成新開採的比特幣;而Cash App則占整體採購量的40%,比這段時期全部新開採量還要來得多。Cash App曾在財報中透露,他們光10月就花費5,000萬美元採購比特幣。

美元可預見的貶值趨勢、金融界對比特幣的狂熱追捧、加上2020年比特幣開採量再度減半,都讓比特幣上漲勢在必然。

《彭博社》指出,古根漢投資(Guggenheim Investments)投資長史考特.麥納德(Scott Minerd)大膽預測,比特幣最終價格可能上看40萬美元。

換句話說,未來用一枚比特幣買下千萬超跑可能不成問題。

另外,比特幣的漲勢也連帶推動涉足企業的股價上漲,PayPal、Square等支付公司股價都成長了3%左右,密碼貨幣交易平台Coinbase更恰好在本週遞交了上市申請書,成為外界關注焦點。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCBloombergInvestopedia

關鍵字: #Paypal #比特幣
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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