比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
2021.02.20 | 區塊鏈

編按:(2月20日更新)

在電動車大廠特斯拉宣佈購買15億美元的比特幣,未來還打算開放民眾運用比特幣購車後,比特幣價格迎來一波新的漲勢,在17日首度衝上5萬美元的大關,如今又上升至超過5.6萬美元,使比特幣整體市值突破1兆美元。

不僅特斯拉為比特幣站台,美國歷史悠久的梅隆銀行,近期也宣佈將比特幣等密碼貨幣視為一種金融資產,將為客戶提供密碼貨幣的相關金融服務;信用卡龍頭萬事達卡也計畫年內將比特幣等密碼貨幣的買賣納入支付系統之中。

1月8日更新

在2020年12月27日,比特幣盤中最高觸及至28,422美元;12月31日,年末最後一日衝破2.9美元。

接著到了2021年一開市,於1月4日衝上3萬美元大關,並持續走高市場逐漸認可比特幣成為避險新工具,隨各國資金浮濫,狂印鈔票刺激經濟,貨幣不信賴性增加,美國聯準會(Fed)預告維持低利率寬鬆政策,疫情刺激全球動盪帶來高度不確定性,都在在推升比特幣跟黃金都成為避險工具。

在突破3萬美元大關後,比特幣價格於1月8日再次締造新里程碑,一度達到40,402美元,相比去年3月時的低點,迄今價格成長近700%。面對比特幣瘋狂的漲勢,有專家警告不該期望比特幣能長久維持直線成長,可能隨時會出現下滑走勢。

12月18日報導

2020年即將進入尾聲,密碼貨幣狂潮再次席捲而來,本週比特幣價格扶搖直上,不僅一舉跨越外界期盼已久的2萬美元關卡,如今更持續打破價格紀錄,價格已超越2.3萬美元。

根據密碼貨幣媒體《Coindesk》的資料,比特幣價格在2020年以來成長了約200%,從年初約7,100美元的區間上漲至2.3萬美元以上。漲幅尤其集中在過去兩個月內,10月前後價格仍徘徊在1萬美元上下,但短短幾十天內已經翻倍至超過2萬美元。

面對這次瘋狂的漲幅,也不免令人聯想起2017年末的比特幣泡沫,當時比特幣從4,000美元不到的價格,在3個月內抬升至接近2萬美元,這個高點直到本週才被突破,泡沫破滅後價格頓時崩盤至不到1萬美元。

但與3年前的情況相比,許多專家都不認為過往的崩盤會在次重演,其中一個理由在於,這次的暴漲不單只是投機客與散戶的跟風與炒作,許多赫赫有名的金融機構、支付巨頭,都加入了掃購比特幣的行列。

美元持續貶值、黃金價格趨緩,金融機構看上成長潛力更大的比特幣

綜合各方媒體說法,比特幣價格飆漲若要追溯源頭,也脫不了疫情影響。美國是受新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊最深的國家,國內確診人數達到全球近4分之1,美國為渡過難關在今年狂印鈔票,導致美元價格持續衰退。

一般而言,在金融市場動盪時,投資者會選擇黃金作為避險工具,但今年的情況似乎有些不同,在黃金價格持續上漲至8月達到高峰後便逐漸趨緩,導致部份投資者將目光放在更有成長空間的比特幣上。

us dollars
美國為應對疫情狂印鈔票導致美元貶值,是比特幣進入金融機構眼簾的關鍵因素之一。
圖/ shutterstock

金融交易平台CMC Markets首席市場分析師麥克.修森(Michael Hewson)表示,雖然外界仍然謹慎看待密碼貨幣,但一些投資者已經開始動作。事實上,英國資產管理公司Ruffer便透露,他們已將2.5%的投資資金用於購買比特幣,聲稱「這是應對全球主流貨幣貶值一筆小卻非常有效的保險。」

美國保險巨頭萬通人壽(Massachusetts Mutual)也在近期宣佈在比特幣上投資1億美元,雖然這個數字與整體資金相比不大,但代表著擁有龐大現金的保險業已經看上比特幣的潛力。

摩根大通分析,只要英、美、日三國的保險公司將1%資金投入比特幣市場,即代表多達6,000億美元的巨量資金,幾乎可使當今密碼貨幣市場規模翻倍。

且摩根大通指出,一旦投資者開始湧入比特幣這個「數位黃金」,預計會加速黃金價格受挫。也就是說,這有可能進一步推動金融機構投資密碼貨幣。

比特幣價格能多高?金融大佬大膽預言比肩超跑

不過,究竟是比特幣價格上升,引來金融機構入場,又或者金融機構入場引發比特幣上漲──又或者兩者皆有,目前已是個雞生蛋蛋生雞的問題,難以斷定其因果。

唯一較為肯定的是,比特幣的上漲與支付巨頭的參陣不無關係。比特幣價格攀升的時間點,恰好是PayPal宣佈將支援密碼貨幣買賣後。且11月時有報導指出,PayPal及Square旗下支付服務Cash App正在掃購比特幣,為即將推出的新服務做好準備。

PayPal_(來源PayPal)_01.jpg
為替即將登場的密碼貨幣交易服務做準備,PayPal近期正狂掃市場上的比特幣。
圖/ PayPal

密碼貨幣基金Pantera Capital指出,近期PayPal已經購買了約7成新開採的比特幣;而Cash App則占整體採購量的40%,比這段時期全部新開採量還要來得多。Cash App曾在財報中透露,他們光10月就花費5,000萬美元採購比特幣。

美元可預見的貶值趨勢、金融界對比特幣的狂熱追捧、加上2020年比特幣開採量再度減半,都讓比特幣上漲勢在必然。

《彭博社》指出,古根漢投資(Guggenheim Investments)投資長史考特.麥納德(Scott Minerd)大膽預測,比特幣最終價格可能上看40萬美元。

換句話說,未來用一枚比特幣買下千萬超跑可能不成問題。

另外,比特幣的漲勢也連帶推動涉足企業的股價上漲,PayPal、Square等支付公司股價都成長了3%左右,密碼貨幣交易平台Coinbase更恰好在本週遞交了上市申請書,成為外界關注焦點。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCBloombergInvestopedia

關鍵字: #Paypal #比特幣
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓