比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
2021.02.20 | 區塊鏈

編按:(2月20日更新)

在電動車大廠特斯拉宣佈購買15億美元的比特幣,未來還打算開放民眾運用比特幣購車後,比特幣價格迎來一波新的漲勢,在17日首度衝上5萬美元的大關,如今又上升至超過5.6萬美元,使比特幣整體市值突破1兆美元。

不僅特斯拉為比特幣站台,美國歷史悠久的梅隆銀行,近期也宣佈將比特幣等密碼貨幣視為一種金融資產,將為客戶提供密碼貨幣的相關金融服務;信用卡龍頭萬事達卡也計畫年內將比特幣等密碼貨幣的買賣納入支付系統之中。

1月8日更新

在2020年12月27日,比特幣盤中最高觸及至28,422美元;12月31日,年末最後一日衝破2.9美元。

接著到了2021年一開市,於1月4日衝上3萬美元大關,並持續走高市場逐漸認可比特幣成為避險新工具,隨各國資金浮濫,狂印鈔票刺激經濟,貨幣不信賴性增加,美國聯準會(Fed)預告維持低利率寬鬆政策,疫情刺激全球動盪帶來高度不確定性,都在在推升比特幣跟黃金都成為避險工具。

在突破3萬美元大關後,比特幣價格於1月8日再次締造新里程碑,一度達到40,402美元,相比去年3月時的低點,迄今價格成長近700%。面對比特幣瘋狂的漲勢,有專家警告不該期望比特幣能長久維持直線成長,可能隨時會出現下滑走勢。

12月18日報導

2020年即將進入尾聲,密碼貨幣狂潮再次席捲而來,本週比特幣價格扶搖直上,不僅一舉跨越外界期盼已久的2萬美元關卡,如今更持續打破價格紀錄,價格已超越2.3萬美元。

根據密碼貨幣媒體《Coindesk》的資料,比特幣價格在2020年以來成長了約200%,從年初約7,100美元的區間上漲至2.3萬美元以上。漲幅尤其集中在過去兩個月內,10月前後價格仍徘徊在1萬美元上下,但短短幾十天內已經翻倍至超過2萬美元。

面對這次瘋狂的漲幅,也不免令人聯想起2017年末的比特幣泡沫,當時比特幣從4,000美元不到的價格,在3個月內抬升至接近2萬美元,這個高點直到本週才被突破,泡沫破滅後價格頓時崩盤至不到1萬美元。

但與3年前的情況相比,許多專家都不認為過往的崩盤會在次重演,其中一個理由在於,這次的暴漲不單只是投機客與散戶的跟風與炒作,許多赫赫有名的金融機構、支付巨頭,都加入了掃購比特幣的行列。

美元持續貶值、黃金價格趨緩,金融機構看上成長潛力更大的比特幣

綜合各方媒體說法,比特幣價格飆漲若要追溯源頭,也脫不了疫情影響。美國是受新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊最深的國家,國內確診人數達到全球近4分之1,美國為渡過難關在今年狂印鈔票,導致美元價格持續衰退。

一般而言,在金融市場動盪時,投資者會選擇黃金作為避險工具,但今年的情況似乎有些不同,在黃金價格持續上漲至8月達到高峰後便逐漸趨緩,導致部份投資者將目光放在更有成長空間的比特幣上。

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美國為應對疫情狂印鈔票導致美元貶值,是比特幣進入金融機構眼簾的關鍵因素之一。
圖/ shutterstock

金融交易平台CMC Markets首席市場分析師麥克.修森(Michael Hewson)表示,雖然外界仍然謹慎看待密碼貨幣,但一些投資者已經開始動作。事實上,英國資產管理公司Ruffer便透露,他們已將2.5%的投資資金用於購買比特幣,聲稱「這是應對全球主流貨幣貶值一筆小卻非常有效的保險。」

美國保險巨頭萬通人壽(Massachusetts Mutual)也在近期宣佈在比特幣上投資1億美元,雖然這個數字與整體資金相比不大,但代表著擁有龐大現金的保險業已經看上比特幣的潛力。

摩根大通分析,只要英、美、日三國的保險公司將1%資金投入比特幣市場,即代表多達6,000億美元的巨量資金,幾乎可使當今密碼貨幣市場規模翻倍。

且摩根大通指出,一旦投資者開始湧入比特幣這個「數位黃金」,預計會加速黃金價格受挫。也就是說,這有可能進一步推動金融機構投資密碼貨幣。

比特幣價格能多高?金融大佬大膽預言比肩超跑

不過,究竟是比特幣價格上升,引來金融機構入場,又或者金融機構入場引發比特幣上漲──又或者兩者皆有,目前已是個雞生蛋蛋生雞的問題,難以斷定其因果。

唯一較為肯定的是,比特幣的上漲與支付巨頭的參陣不無關係。比特幣價格攀升的時間點,恰好是PayPal宣佈將支援密碼貨幣買賣後。且11月時有報導指出,PayPal及Square旗下支付服務Cash App正在掃購比特幣,為即將推出的新服務做好準備。

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為替即將登場的密碼貨幣交易服務做準備,PayPal近期正狂掃市場上的比特幣。
圖/ PayPal

密碼貨幣基金Pantera Capital指出,近期PayPal已經購買了約7成新開採的比特幣;而Cash App則占整體採購量的40%,比這段時期全部新開採量還要來得多。Cash App曾在財報中透露,他們光10月就花費5,000萬美元採購比特幣。

美元可預見的貶值趨勢、金融界對比特幣的狂熱追捧、加上2020年比特幣開採量再度減半,都讓比特幣上漲勢在必然。

《彭博社》指出,古根漢投資(Guggenheim Investments)投資長史考特.麥納德(Scott Minerd)大膽預測,比特幣最終價格可能上看40萬美元。

換句話說,未來用一枚比特幣買下千萬超跑可能不成問題。

另外,比特幣的漲勢也連帶推動涉足企業的股價上漲,PayPal、Square等支付公司股價都成長了3%左右,密碼貨幣交易平台Coinbase更恰好在本週遞交了上市申請書,成為外界關注焦點。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCBloombergInvestopedia

關鍵字: #Paypal #比特幣
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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