比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
比特幣市值突破1兆美元!特斯拉、萬事達卡站台,密碼貨幣狂潮再起
2021.02.20 | 區塊鏈

編按:(2月20日更新)

在電動車大廠特斯拉宣佈購買15億美元的比特幣,未來還打算開放民眾運用比特幣購車後,比特幣價格迎來一波新的漲勢,在17日首度衝上5萬美元的大關,如今又上升至超過5.6萬美元,使比特幣整體市值突破1兆美元。

不僅特斯拉為比特幣站台,美國歷史悠久的梅隆銀行,近期也宣佈將比特幣等密碼貨幣視為一種金融資產,將為客戶提供密碼貨幣的相關金融服務;信用卡龍頭萬事達卡也計畫年內將比特幣等密碼貨幣的買賣納入支付系統之中。

1月8日更新

在2020年12月27日,比特幣盤中最高觸及至28,422美元;12月31日,年末最後一日衝破2.9美元。

接著到了2021年一開市,於1月4日衝上3萬美元大關,並持續走高市場逐漸認可比特幣成為避險新工具,隨各國資金浮濫,狂印鈔票刺激經濟,貨幣不信賴性增加,美國聯準會(Fed)預告維持低利率寬鬆政策,疫情刺激全球動盪帶來高度不確定性,都在在推升比特幣跟黃金都成為避險工具。

在突破3萬美元大關後,比特幣價格於1月8日再次締造新里程碑,一度達到40,402美元,相比去年3月時的低點,迄今價格成長近700%。面對比特幣瘋狂的漲勢,有專家警告不該期望比特幣能長久維持直線成長,可能隨時會出現下滑走勢。

12月18日報導

2020年即將進入尾聲,密碼貨幣狂潮再次席捲而來,本週比特幣價格扶搖直上,不僅一舉跨越外界期盼已久的2萬美元關卡,如今更持續打破價格紀錄,價格已超越2.3萬美元。

根據密碼貨幣媒體《Coindesk》的資料,比特幣價格在2020年以來成長了約200%,從年初約7,100美元的區間上漲至2.3萬美元以上。漲幅尤其集中在過去兩個月內,10月前後價格仍徘徊在1萬美元上下,但短短幾十天內已經翻倍至超過2萬美元。

面對這次瘋狂的漲幅,也不免令人聯想起2017年末的比特幣泡沫,當時比特幣從4,000美元不到的價格,在3個月內抬升至接近2萬美元,這個高點直到本週才被突破,泡沫破滅後價格頓時崩盤至不到1萬美元。

但與3年前的情況相比,許多專家都不認為過往的崩盤會在次重演,其中一個理由在於,這次的暴漲不單只是投機客與散戶的跟風與炒作,許多赫赫有名的金融機構、支付巨頭,都加入了掃購比特幣的行列。

美元持續貶值、黃金價格趨緩,金融機構看上成長潛力更大的比特幣

綜合各方媒體說法,比特幣價格飆漲若要追溯源頭,也脫不了疫情影響。美國是受新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊最深的國家,國內確診人數達到全球近4分之1,美國為渡過難關在今年狂印鈔票,導致美元價格持續衰退。

一般而言,在金融市場動盪時,投資者會選擇黃金作為避險工具,但今年的情況似乎有些不同,在黃金價格持續上漲至8月達到高峰後便逐漸趨緩,導致部份投資者將目光放在更有成長空間的比特幣上。

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美國為應對疫情狂印鈔票導致美元貶值,是比特幣進入金融機構眼簾的關鍵因素之一。
圖/ shutterstock

金融交易平台CMC Markets首席市場分析師麥克.修森(Michael Hewson)表示,雖然外界仍然謹慎看待密碼貨幣,但一些投資者已經開始動作。事實上,英國資產管理公司Ruffer便透露,他們已將2.5%的投資資金用於購買比特幣,聲稱「這是應對全球主流貨幣貶值一筆小卻非常有效的保險。」

美國保險巨頭萬通人壽(Massachusetts Mutual)也在近期宣佈在比特幣上投資1億美元,雖然這個數字與整體資金相比不大,但代表著擁有龐大現金的保險業已經看上比特幣的潛力。

摩根大通分析,只要英、美、日三國的保險公司將1%資金投入比特幣市場,即代表多達6,000億美元的巨量資金,幾乎可使當今密碼貨幣市場規模翻倍。

且摩根大通指出,一旦投資者開始湧入比特幣這個「數位黃金」,預計會加速黃金價格受挫。也就是說,這有可能進一步推動金融機構投資密碼貨幣。

比特幣價格能多高?金融大佬大膽預言比肩超跑

不過,究竟是比特幣價格上升,引來金融機構入場,又或者金融機構入場引發比特幣上漲──又或者兩者皆有,目前已是個雞生蛋蛋生雞的問題,難以斷定其因果。

唯一較為肯定的是,比特幣的上漲與支付巨頭的參陣不無關係。比特幣價格攀升的時間點,恰好是PayPal宣佈將支援密碼貨幣買賣後。且11月時有報導指出,PayPal及Square旗下支付服務Cash App正在掃購比特幣,為即將推出的新服務做好準備。

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為替即將登場的密碼貨幣交易服務做準備,PayPal近期正狂掃市場上的比特幣。
圖/ PayPal

密碼貨幣基金Pantera Capital指出,近期PayPal已經購買了約7成新開採的比特幣;而Cash App則占整體採購量的40%,比這段時期全部新開採量還要來得多。Cash App曾在財報中透露,他們光10月就花費5,000萬美元採購比特幣。

美元可預見的貶值趨勢、金融界對比特幣的狂熱追捧、加上2020年比特幣開採量再度減半,都讓比特幣上漲勢在必然。

《彭博社》指出,古根漢投資(Guggenheim Investments)投資長史考特.麥納德(Scott Minerd)大膽預測,比特幣最終價格可能上看40萬美元。

換句話說,未來用一枚比特幣買下千萬超跑可能不成問題。

另外,比特幣的漲勢也連帶推動涉足企業的股價上漲,PayPal、Square等支付公司股價都成長了3%左右,密碼貨幣交易平台Coinbase更恰好在本週遞交了上市申請書,成為外界關注焦點。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCBloombergInvestopedia

關鍵字: #Paypal #比特幣
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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