台灣落後亞太地區!微軟首公布企業創新文化調查,僅6成台企表現積極
台灣落後亞太地區!微軟首公布企業創新文化調查,僅6成台企表現積極

「疫情確實是加速數位化、智慧化的引擎,不過台灣在防疫有成的情況下速度上真的沒有國際間來得快速,」淡江大學校長葛煥昭分享了他的個人觀察。這席話,也反映了微軟與IDC共同發布的《企業創新文化:亞太區企業韌性與經濟復甦基礎》的洞察。

微軟 x IDC報告
微軟與IDC共同發布《企業創新文化:亞太區企業韌性與經濟復甦基礎》的調查,並邀請緯穎、淡江等不同領域的人來分享數位轉型的經驗。
圖/ 微軟提供

報告中點出,台灣有61%的企業正加速數位化進程,但相比於亞太區領導者有87%的高比例,仍有差距,即便有41%的台灣企業表示危機就是轉機,將藉此機會透過新加強企業韌性並超越同業表現。

創新,成台灣企業決策者認為重要基礎

對此,微軟首席營運長何虹表示,台灣企業雖要加快轉型的腳步,但在這次的調查也觀察到,以數位轉型中最需要的「創新(innovation)」來說,台灣企業的創新文化成熟度在半年內有12%成長,相較亞太區11%略高,而被認為在建立企業創新文化上最成熟企業的創新領導者,台灣有2倍提升,至於亞太區僅有50%成長,表示台灣的企業已意識到這個問題。

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何虹表示,創新已不再是一種選項,而是企業面臨危機採取數位轉型時必須擁有的技能。
圖/ 蔡仁譯攝影

「創新已不再是選項,而是企業面臨危機採取數位轉型時必須擁有的技能,」何虹肯定的說,「而數位轉型其實就是一個旅程(Journey)。」

4面向打造創新文化架構

微軟也以過去成功企業的創新模式,歸納出人才、流程、數據以及科技等四大面向為建構創新文化的重要架構。其中人才跟技術不只是台灣乃至於亞太區企業都相對較弱的項目,但也觀察到,台灣企業表示在接下來的一年內會以人才(31%)及科技(27%)作為企業韌性與復甦能力的發展重點。

人才

透過開放且共融的環境,吸引多元的優秀人才。整合加速轉型的創新作法,確保提供相應的獎勵來鼓勵人才創新、學習新事物和挖掘自我潛力,以延續創新的腳步。

流程

從構想到商業化,打造一套系統性創新方法,並統一數位轉型預算與數位關鍵績效指標。將顧客導向視為持續提升的關鍵,同時建立反饋機制、不斷學習。

數據

開發數據驅動的新產品、服務及收入來源,能善用資料價值,強化企業競爭力。若要建立知識共享的文化,則需善用資料產出的洞察,協助企業內部的協作和決策。

科技

雲端、人工智慧和機器學習等技術能替企業化繁為簡、提升彈性和敏捷性,因此建議企業藉上述科技強化數位轉型能力,同時確保所有數位足跡的資安皆受到保護

微軟 x IDC報告
圖/ 簡永昌攝影

雖然調查中有近4成的企業認為危機就是轉機,且也有近6成的組織也認同創新正是建構企業韌性的重要能力,但其實僅有2成的企業認為他們可以輕易的在租之內部推動創新,換言之,有高達8成的企業認為:推動創新是件困難的事情。

企業導入創新難不難?緯穎資訊長這樣分析

「我們很難一刀劃分推動創新是困難或容易,」緯穎科技資訊長溫宗正說。

溫宗正近一步表示,這次的疫情對緯穎來說就是一個最好的壓力測試。他說,緯穎一開始就走雲端機房,看見的正式雲端的靈活性跟可擴充性;而員工的工作上則選擇微軟office 365工具,過去客戶遍及全球的時候就已經習慣線上會議。只是這次疫情讓緯穎更關注如何透過科技滿足客戶的需求,或許ODM的商業模式不會改變,但其中的流程是否能夠優化也是當前遇到的課題。

溫宗正也以「數據」為例,表示這或許是面對創新最困難的一環。

緯穎科技資訊長溫宗正
溫宗正分享了企業導入創新的挑戰,不應該是從單一面向來判斷,更要全面性的、透過專業的意見來調整與消化。
圖/ 簡永昌攝影

他表示,當蒐集到大量的數據後,如何將其真正解決企業面臨到的問題,是需要仰賴多方專家的意見整合與消化,且究竟解讀數據背後獲得到的是解答還是必須去修正企業運作的流程,都不是從單一面向可以解決、必須要全面性檢視。

「也可能數據改善了企業流程後,發現人才能力跟不上改變,」溫宗正說,因此需要密切注意科技的演進與保持敏銳度,「尤其我們這種科技公司更是。」

溫宗正同時分享了這次疫情下,因為大量使用遠距會議而觀察到的現象,「溝通能力要被提升,」他說。

由於科技公司身份的緣故,視訊會議是家常便飯,但要所有人同時採取線上會議模式,語言精準度、對於問題描述等能力都被放大,溫宗正也認為這有待各部門的主管如何去領導團隊,尤其現在走向虛實整合的會議模式,他認為沒有所謂好壞,「學習克服比過去更困難的溝通方式才是重點。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #微軟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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