疫情更嚴重、雲端技術無所不在、靠AI救地球!科技領袖對2021年的7大預測
疫情更嚴重、雲端技術無所不在、靠AI救地球!科技領袖對2021年的7大預測

2020年即將走入尾聲,這或許是邁入21世紀以來,全球最為動盪的一年,不單新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)威脅全球,森林大火綿延不絕、世界各國衝突四起。

推特上一則笑話這麼寫道:
推動企業數位轉型的是
(A)CEO
(B)CTO
(C)Covid-19

可以看出,從政府、企業到個人,疫情已經加速全球邁向數位化的腳步,工作模式與生活習慣受到顛覆、人們的價值觀一再被打破,未來的走向也變得讓人難以預料。

走過這充滿變數的一年,面對即將到來的2021年,科技領袖們又有什麼看法?《數位時代》也在歲末網羅數位科技大佬對2021年、近未來的觀點與預測,看看這些引領全球科技進步的企業家,如何看待經歷這一年後世界的變動與發展?

微軟創辦人比爾蓋茲:疫情還會更嚴重,遠端會議成常態

bill gates 2021
比爾蓋茲預估,2021上半年疫情還會更加嚴重。
圖/ Gates Notes

微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)近年來投身於公益活動,關注公衛、氣候變遷等世界議題,今年肆虐全球的武漢肺炎無疑是他極為關切的事件,他與妻子共同成立的慈善基金會,也為緩解疫情貢獻良多。

疫情上半年將更嚴重

儘管輝瑞疫苗已在全美各地正式開打,比爾蓋茲不看好疫情能在短時間內趨緩,**更預估未來4至6個月將是疫情最為嚴重的時期,全球將面臨一個致命的上半年。 **

遠端會議成為常態

且比爾蓋茲預估,即使邁入後疫情時代,遠端會議仍會是稀鬆平常的日常,過往人們可能擔憂遠端會議對客戶不夠有禮,但這段時間的經驗將能夠讓人們評估過往作法,是否真有必要遠赴千里只為開一場會?

而由於遠端會議成為職場上常見的風景,服務提供者也會加速優化使用體驗,未來的視訊會議服務將會變得更便利好用,比爾蓋茲說,「當遠端會議剛起步時,軟體其實不是很好用,但現在人們非常頻繁地使用它。軟體日新月異的速度會讓我們嚇一跳的。」

Google執行長桑德爾.皮蔡:科技將成對抗氣候變遷助力

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Google執行長桑德爾.皮蔡觀察認為,環保意識在今年達到高峰,明年將是對抗氣候變遷最為重要的一年。
圖/ Sundar Pichai Twitter.jpg

作為Google及其母公司Alphabet執行長,桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)前陣子在《經濟學人》上,發表對於抗衡氣候變遷在2021年的看法。

皮蔡表示,2021年將是對抗氣候變遷最為關鍵的一年。從澳洲大火到加州大火,各地森林大火不斷延燒,加上全球洪患頻傳,從中國到非洲肯亞都深陷水災之苦,極端氣候已近在我們生活周遭。

AI技術是保護地球好助手

這位Google執行長認為,科技與政策將是推動2021年應對氣候變遷的兩個關鍵。現在對抗氣候變遷已經成為跨越黨派的共識,歐洲更力求成為全球第一個碳中和「大陸」。

而就科技層面,不僅過去10年來,風電與太陽能的成本已分別降低70%與89%之多,AI與機器學習技術也成為遏止氣候變遷的有力助手。Google正研究利用AI降低資料中心的冷卻耗電,以及預測風電情況,增進可再生能源的利用價值。

與此同時,機器學習能夠幫助各地快速而精準地發布大雨特報,及早防範洪患等對生命財產造成的傷害。從政策到技術,全球對抗氣候變遷的行動將在2021年跨出最大的一步。

亞馬遜技術長沃納.佛格斯:雲端技術上天下海,圖像化內容取代文字

aws Werner Vogels
AWS技術長佛格斯認為,雲端技術將在2021年有更進一步發展,同時網路上的影像內容將逐漸取代文字。
圖/ YouTube

在為期3週的AWS年度盛會AWS re:Invent落幕前,亞馬遜技術長沃納.佛格斯(Werner Vogels)也對2021年的科技趨勢給出見解與預測。

從隨身配備到太空,雲端無所不在

佛格斯認為,雲端技術會在2021年有進一步的發展。首先,雲端運算不再侷限於龐大臃腫的資料中心,未來從隨身設備、智慧家居到汽車、船隻、飛機,都將受惠於邊緣運算技術。

中小企業預計2021年將加速擁抱雲端,利用先進雲端技術服務客戶,尤以東南亞、非洲企業為甚;雲端技術還可以成為航太技術發展的助手,預測2021年雲端的「太空應用」將大有進展。

圖像、聲音將在網路世界取代文字

除了雲端技術的蓬勃,佛格斯還提到,人們在螢幕上閱讀的文字量將逐漸減少。過去一年裡,聲音、影像或圖片已成為人們防疫期間網路上溝通的重要橋樑,預估2021年從社群平台到商業營運上,聲音、圖片及影像將持續取代文字的作用。

遠端教育常伴學童

此外,疫情也令教育的型態出現移轉,遠端學習成為許多孩童吸收新知的管道,且對部份學生來說可能是更好的選擇,這樣的趨勢不會走回頭路。縱然遠端教育無法完全取代現實課堂上的學習,這項技術學校及學生遭遇意外狀況時,學習不中斷的靈活性。

Oracle董事長賴瑞.艾里森:遠端工作永久化,與家人互動更親密

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Oracle創辦人艾里森表示,工作模式已產生永久性的變化,未來遠端工作將越來越普及。
圖/ Oracle

全球第二大軟體供應商Oracle董事長賴瑞.艾里森(Larry Ellison)於11月舉辦的CX虛擬峰會上,對未來職場環境的變化給出了一些看法。他認為工作模式已經產生永久性的變化,雖然並非所有工作都適合遠端辦公,至少軟體領域可以如此。

工作模式出現永久變革,遠端辦公不再是未來

實際上,經過這次疫情洗禮,許多科技企業已宣佈遠端辦公將成為公司永久性的政策,Facebook更宣佈開徵可永遠不必進公司的遠端員工。艾里森也身體力行,在宣佈Oracle總部遷往德州時,他自己則搬去夏威夷當島主,聲稱將使用Zoom遠端辦公。

艾里森表示,人們向郊區遷徙的趨勢不會因疫情緩和反轉,未來每個人可以在各個不同的城市遠端辦公。從公司角度來看,數位公司將因此變得更全球化,員工也將分散世界各處。

屆時人們可以生活地像個自由工作者般,卻又有全職的保障。人們習慣於遠端工作後,也不必再浪費大量時間於通勤上,可以撥出更多空閒陪伴家人、與親人有更密切的互動。無論對公司或員工,都是雙贏的局面。

資料來源:PCMA經濟學人AWSdiginomica

關鍵字: #比爾蓋茲
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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