比爾蓋茲冬季推薦書單出爐!從歷史故事到醫學創新,這5本陪你度過歲末
比爾蓋茲冬季推薦書單出爐!從歷史故事到醫學創新,這5本陪你度過歲末

儘管歷經了疫情、奧運延期、美國大選等各種動盪,2020年也即將拉下帷幕,依照往年慣例,微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)會彙整下半年讀過的書籍,精選5本好書與大眾分享,本週他也公佈了今年的冬季書單。

在充滿挑戰的2020年中,比爾蓋茲表示他廣泛閱讀了從探討嚴肅社會議題,到能輕鬆吸收的各式書籍,也希望這次推薦的書單能為各個書迷們帶來幫助,或在一本好書的陪伴中度過這一年。

The New Jim Crow: Mass Incarceration in the Age of Colorblindness》作者:蜜雪兒.亞歷山大(Michelle Alexander)

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圖/ Gates Notes

雖然這是本已經出版10年的書,今年5月發生的佛洛伊德之死事件,加深比爾蓋茲認識美國系統性種族歧視的興趣。比起去年推薦的小說《An American Marriage》,本書闡釋了有色人種實際在美國司法制度下遭遇的不公不義,佐以關押人數等相關數據支持其論點。

在不夠公平的司法制度下,一旦蹲過監獄,黑人很容易陷入找不著工作,鋌而走險犯罪,最後再次入獄的惡性循環,只能在下層階級打滾,毫無翻身餘地。

比爾蓋茲認為,這本書令他了解到美國需要一種更公平量刑方法,並投資黑人社群更多資源,進而消除有色人種面臨的不公義情況。

跨能致勝:顛覆一萬小時打造天才的迷思,最適用於AI世代的成功法》(Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World)作者:大衛.愛普斯坦(David Epstein)

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圖/ Gates Notes

從網球選手費德勒(Roger Federer)到提出進化論的達爾文(Charles Darwin),本書提出一個概念,縱使世界要求人們要有深入的專業,能夠脫穎而出的往往是有著多元經驗與觀點,不被既定框架束縛的「通才」。

比爾蓋茲將其與自身經歷做比照,聲稱微軟能夠成就偉業的關鍵之一,就在於他們網羅的人才廣度深度兼具,不僅程式技術非凡,在專業領域及跨領域都有深入思考。他還發現這樣的團隊更富好奇心。

比爾蓋茲認為,如果你是曾經對專業的同事們感到抬不起頭的通才,那這本書正是為你所準備。他唯一不同意此書的是,愛普斯坦對專才的批評太過強烈,他只希望人們在埋首於自己有熱情的領域時,記得偶爾抬頭看看其他專業的人們都在做些什麼。

The Splendid and the Vile: A Saga of Churchill, Family, and Defiance During the Blitz》作者:艾瑞克.拉森(Erik Larson)

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圖/ Gates Notes

本書是一本歷史書,描述1940年至1941年納粹德國對英國進行空襲的「倫敦大轟炸」期間的史實。

比爾蓋茲表示,雖然這本書聚焦的範圍相當侷限,無法讓讀者對第二次世界大戰有著通盤性的領略,但作者藉由摘錄當時英國平民的日記內容,帶你走入倫敦民眾必須每晚躲入地下鐵避難的特殊時期,感受那個年代人們的生活與憂慮。

同時本書也對時任英國首相的邱吉爾(Winston Churchill)與他的團隊,如何在國家面臨危亡關頭時,抵禦納粹德國的威脅有所描繪,比爾蓋茲認為此書是對那個時代很好的補述。

The Spy and the Traitor: The Greatest Espionage Story of the Cold War》作者:班.麥金泰爾(Ben Macintyre)

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圖/ Gates Notes

這同樣是本政治故事。這本書以蘇聯國家安全委員會(KGB)特工奧列格.戈爾季耶夫斯基(Oleg Gordievsky)跌宕的人生為軸線,記載了冷戰期間牽涉英美蘇三方的間諜故事。

出生在一個特工家庭,從小就被當成頂尖間諜培養的戈爾季耶夫斯基,在1968年蘇聯入侵捷克後,對殘殺無辜平民的蘇聯政府感到動搖,而被英國特工吸收,為他們提供重要情報,最終卻被美國叛變特工奧德里奇.艾姆斯(Aldrich Ames)出賣,不得不逃離莫斯科躲避殺禍。

比爾蓋茲表示,這本書雖然是非虛構作品,卻和他最愛的間諜小說一樣令人激情蕩然。

Breath from Salt: A Deadly Genetic Disease, a New Era in Science, and the Patients and Families Who Changed Medicine》作者:比嘉爾.特里維迪(Bijal P. Trivedi.)

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圖/ Gates Notes

全球有大約7萬人受名為「囊腫性纖維化」的病症所苦,這項遺傳性疾病會產生濃稠黏液堵塞微小氣管,導致呼吸困難甚至增加肺部感染的可能性。作者在這本書中描寫關於該疾病的醫療突破,以及默默為攻克疾病付出的英雄們的故事。

這本書與比爾蓋茲過去的經驗有所共鳴,1999年,曾有同事請求他資助囊腫性纖維化的藥物研究,因為該同事的孩子就患有此病。比爾蓋茲後來與妻子共同撥款2,000萬美元投入於囊腫性纖維的新藥開發。

比爾蓋茲稱讚,這是本振奮人心的書紀錄了一個傑出的科學創新故事,這些醫療突破惠及許多與囊腫性纖維化奮鬥的家庭,並證明一位熱情領導者能夠如何引領醫療革新。

資料來源:Gates Notes
責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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