拼規模!特斯拉2020年交車49.95萬台,中國降價、在地生產Model Y、預告Cybertruck下半年投產
拼規模!特斯拉2020年交車49.95萬台,中國降價、在地生產Model Y、預告Cybertruck下半年投產

特斯拉(Tesla)公布2020年第四季與2020年全年產能與交車數據,2020年累積生產電動車數量累積超過50萬9737輛,達成特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)之前立下的全年產能目標,在經濟飽受新冠疫情影響的2020年,特斯拉在全球汽車業遭遇停工、銷售減緩之際,還能達成交車目標實屬不易。

不過,從公布數據中卻是看到全年交車數量為49萬9550輛,與50萬輛的目標仍些微差距,特斯拉對此表示,文件資料統計數據與實際交車數量仍有約0.5%的落差,但加上年底數據後再經調整,趕上甚至超過50萬輛電動車產能的目標應該沒有問題。

以去年第四季產能表現來看,特斯拉總計生產1萬6907輛Model S與Model X,實際交車數量為1萬8920輛,另外也累計生產16萬3660輛Model 3與Model Y,實際交車數量達16萬1650輛。若以全年產能來看,特斯拉在去年第四季的產能就佔下35%,除了顯示特斯拉在去年疫情影響下,依然卯足全力提高電動車產能。

這不禁讓人想到,馬斯克為了在疫情嚴峻期間維持產能,實現全年產能目標,不惜槓上加州政府,要求將其產線運作屏除於加州疫情宵禁命令之外,甚至揚言將特斯拉主要產線從加州遷往德州,同時馬斯克也「以身作則」移居德州。雖然其後為保障人民健康的N-33-20號行政命令頒佈後,讓特斯拉以對地方經濟和國家安全相關的工作為由,讓特斯拉位於加州佛利蒙(Fremont)工廠的產線不中斷運營,而讓馬斯克暫時打消搬遷總部的想法,但也能證明馬斯克為保產能的決心。

為了進一步提高旗下電動車產能,特斯拉不僅將與LG Chem合作提高電動車電池產能,日前更確認在電動車使用需求持續攀高的中國境內,開始由在地產線製造入門車款Model Y,並且透過大幅調降售價吸引更多消費者購買,同時也在上海靜安啟用目前全球最大規模的超級充電站,未來更計畫在中國境內擴展更多充電站資源,讓旗下電動車能在中國更安心使用。

同時,特斯拉在2019年底對外公布的輕便貨卡電動車Cybertruck,預計也會在今年下半年開始投入量產,將會在特斯拉既有「SEXY (Model S、X、3、Y型號合稱)」車款增加額外選擇,同時也能讓特斯拉旗下電動車擴展至更多應用領域。

此外,雖然馬斯克在年度大會中表示未來將推出售價25,000美元(約台幣72.7萬元)的電動車,頗受大眾期待,但目前25,000美元的特斯拉電動車的上市時間仍不明確。

不過,與傳統汽車行業的銷量相比,特斯拉的50萬交車量仍交車量仍然很小,通用汽車在2019財年售出770萬輛車,而BMW則以250萬銷量為目標,但隨著電動車成為市場主流,而特斯拉在電動車市場仍擁有領先優勢的角色來看,特斯拉快速成長的表現仍不容小覷。

資料來源:特斯拉Engadget

關鍵字: #特斯拉
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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