施振榮的再一次微笑
施振榮的再一次微笑
2003.10.01 | 人物

當他從阿扁總統手中接過「推廣國際品牌特別貢獻獎」並發表感言時,一開始並沒有提當年草創品牌的艱辛,而是強調兩年前的分家,宏碁保留品牌業務,把代工部份獨立出去成立緯創,使得兩家公司都有重生的機會。

**品牌之路,不再孤獨

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宏碁多年來打自有品牌的故事,家喻戶曉。當台灣還被稱為品牌沙漠的1970年代,宏碁就以Multitech品牌銷售,後來改為Acer,以利進軍國際。我始終記得在大一的「計算機概論」課上,老師提到宏碁改名時的嘲諷語氣,「Acer用台灣話唸就是阿西,土土的怎麼行銷國際?」
懷疑宏碁能打出自有品牌的人,或者說懷疑台灣企業能打出自有品牌的人,遠比相信的多。
施先生這一路走來,將不再孤獨。到今天,除了Acer,台灣還創造出多個國際品牌,趨勢科技的Trend-Micro防毐軟體、華碩的Asus主機板、頂新的康師傅方便麵、巨大的Giant腳踏車、正新的Maxxis輪胎,都是憑著品牌打下江山,在世界市場舉足輕重。這些企業的崛起,標示了台灣產業從代工通往更高價值市場位移的軌跡。
品牌很重要,但是到底值多少錢?這個問題在台灣從沒有人回答過。《數位時代雙週》與知名的品牌鑑價公司Interbrand合作,在台灣首次調查企業品牌價值,根據產業別、市占率、獲利率、現金流量等繁瑣資料進行計算後,給了台灣品牌具體的價值數字。Interbrand已連續3年針對全球一百大企業品牌做鑑價及排名,是最具權威的品牌調查機構。
這項調查是由資深編輯林義凱負責,他花了3個月時間,分析各種資料並飛抵Interbrand倫敦辦公室與對方一起工作,完成最後鑑價;採訪編輯高子羽在過程中負責與企業聯絡索取資料,編輯部則由主編盧諭緯調度全員採訪,協力完成本期40頁的封面故事。

**品牌老將,功不可沒

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結果出爐,宏碁雖然只拿到第三,施先生卻是最大贏家。因為第二名的華碩和第七名的明基,都系出宏碁,以施先生的氣度,相信也樂見長江後浪推前浪。
有趣的是,拿到第一的趨勢科技,是前十名唯一的軟體公司,而且品牌價值幾乎是營業額的兩倍,說明經營品牌是投資報酬率豐厚的活動。另外,前十名和科技產品有關的就占了7位,呼應電子業仍是台灣最具國際競爭力的一塊,也印証施先生當年推廣品牌的遠見。
在那晚的頒獎會場,趨勢科技的團隊又叫又跳,是全場最鬧的一群。穿梭其間的還有巨大集團總經理羅祥安、華碩董事長施崇棠、聯強國際總裁杜書伍、正新輪胎總經理陳榮華和威盛總經理陳文琦等,而施先生則是少見地帶著太太、兒子、女兒和孫女,全家出動親赴這場品牌盛會。
這群人,是台灣經濟奇蹟幕前的知名英雄。台灣在十年內或許不會產生NOKIA或SAMSUNG這種國際品牌,但絕對會有更多的Acer、 Trend-Micro和BenQ出現,把「台灣製造」變成「台灣品牌」,終而成為「全球品牌」……

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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