拜登就職急簽17項行政命令打臉川普政策，新任美國總統如何迎戰3大難題？|數位時代 BusinessNext

拜登就職急簽17項行政命令打臉川普政策，新任美國總統如何迎戰3大難題？

美國總統當選人拜登於美國時間20日正式宣誓就職，一上任便簽屬多項行政命令，如重返WHO以及巴黎氣候協定、停止建造美墨圍牆等，打臉川普過去的政策。

停止退出世衛程序，要求民眾配戴口罩100天

在疫情應對部分，川普因為不滿世衛處理疫情不當，去年5月宣布退出，原定今年7月正式生效。拜登今天停止美國退出世衛的程序，且將派他的首席醫學顧問佛奇（Anthony Fauci）率團參與本週世衛執委會會議，並在21日會中發表演說。

此外，拜登也啟動「100天戴口罩挑戰」計畫，要求民眾盡他們國民義務，未來100天戴上口罩。拜登同時簽署行政命令，規定所有聯邦政府人員與臨時雇員在大樓內皆需配戴口罩，並保持安全社交距離。

為了確保聯邦政府迅速果斷對抗疫情，拜登今天也簽署行政命令，設立「2019冠狀病毒疾病應對協調官」（COVID-19 Response Coordinator）一職，未來將負責協調跨部會疫情應對，包含疫苗的生產與配發，並直接向總統報告。

由於疫情為美國帶來巨大經濟衝擊，拜登今天籲請相關行政部門，考慮將驅逐房客與法拍禁令至少延長至3月底，並延長學貸暫停償付至少到9月底。

30天後重返巴黎協定，暫停建造美墨圍牆

針對氣候變遷，拜登今天簽署重返巴黎氣候協定文件，文件當天就會遞交給聯合國。30天後，美國就會再度成為協定一員。

不只如此，拜登也簽署行政命令逆轉川普過去多項環境政策，其中包含指示內政部暫時停止租賃北極國家野生動物保護區（Arctic National Wildlife Refuge）石油鑽探權，並要求相關部會檢視過去4年所實施危害公共衛生、環境的規定與行政作為，並採取必要行動。

在確保種族正義方面，拜登今天採取多項作為，包含廢除川普任內對數個穆斯林占多數國家發出的旅行禁令、暫停建造美墨邊境圍牆、啟動整體政府促進種族平等計畫等。

責任編輯：文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自：中央社

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。