蘋果、任天堂加速南遷!拜登上任貿易戰也不煞車,中國「世界工廠」日子將終結?
蘋果、任天堂加速南遷!拜登上任貿易戰也不煞車,中國「世界工廠」日子將終結?

美國總統川普在任內接連發起貿易戰,對中國產品施加高額關稅、封殺華為等措施都迫使供應鏈開始向中國以外的國家地區大遷徙。然而即使川普尋求連任失敗,拜登確定當選下一任美國總統,企業出走的腳步卻似乎沒有放緩。

儘管比起「狂人」川普,拜登被認為會更理性地與國際互動,採取的作法也相對溫和,但抗衡中國已經成為民主、共和兩黨共識,製造業真空的弊病更在疫情下顯露無遺,將製造業帶回美國也是政見中的關鍵部份。

中美衝突不會停,不要期望拜登對華貿易政策大轉彎

「拜登希望將更多供應鏈帶回美國,這麼做能夠幫助美國重建經濟。」美國智庫布魯金斯學會副總裁達瑞爾.韋斯特(Darrell West)指出,「但他的作法可能不會像川普那麼激烈。」

即使川普已經啟動交接程序,預計將在未來兩個月內下台,台積電赴亞利桑那州鳳凰城設廠的計畫獲得批准;鴻海空轉兩年的威州廠也傳出獲得Google的伺服器訂單,2021年初就會邁入生產。

Foxconn Wisconsin
被川普稱為世界第八大奇觀的鴻海威州廠,近期也傳出獲得Google伺服器訂單,即將在2021年展開生產。

延伸閱讀:台積電美國12吋晶圓廠動起來!宣佈亞利桑那州子公司資本額千億元

麻省理工學院(MIT)教授約瑟夫.謝菲(Yossi Sheffi)表示,外界不該期待拜登政府對中國的貿易政策會大轉彎,但其夥同盟國施壓的方針可能比川普單打獨鬥更有力道。

去年鴻海創辦人郭台銘曾喊出G2的概念,預言未來會是「一個世界,兩套系統」,中美雙方有著各自的規格標準與供應鏈,如今隨著華為封殺加重,美國各大廠開始減輕對中國的依賴,這番話似乎越來越接近現實。

稍早才有報導披露,蘋果強烈要求身為最大代工廠的富士康將部份iPad、MacBook的組裝線從中國轉移至越南。截至2019年為止,蘋果高達46%的供應商或代工廠位於中國,庫克過去也曾向川普建言,希望撤銷對中國商品施加的關稅。

延伸閱讀:應蘋果「強烈要求」!富士康出走中,正將中國iPad、MacBook組裝線移至越南

研究公司Gavekal Dragonomics分析師王丹(Dan Wang)解釋,由於在中國製造成本上升,加上美國政局因素,企業會開始將製造外移,而越南及印度也因此變得更具競爭優勢,成為許多企業遷徙的首選。

「世界工廠」日子已經過去,任天堂也要求建立中國以外Switch產能

今年8月,鴻海董事長劉揚偉曾在法說會上表示,未來他們將更加積極布局東南亞等地區,增加中國以外的產能,產能集中在某處的「世界工廠」這樣的情況,已經不會存在了。

緯創在7月出售崑山廠後,10月買下硬碟大廠WD的馬來西亞廠,11月也決議擴大墨西哥廠與新竹湖口廠的產能。緯創董事長林憲銘曾預估,最快2021年緯創中國以外產能就有辦法達到50%。

延伸閱讀:緯創林憲銘:台灣環境給創新者壓力太大

《日經亞洲評論》10月時透露,美國在台協會(AIT)官員還曾造訪科技大廠,要求企業加快將供應鏈轉移出中國的速度,直接了當地詢問,「你們的動作有辦法更快嗎?」

不只台廠積極南遷,上週日本遊戲大廠任天堂傳出找上夏普協助Switch代工。根據《彭博社》報導,為降低中美關係緊繃可能的危害,任天堂自夏季開始在馬來西亞生產Switch,而在當地擁有廠房的夏普,也計畫利用馬來西亞廠進行組裝代工。

再加上,今年新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)爆發初期,Switch便因中國供應斷鏈陷入嚴重缺貨,網路上甚至出現二手貨價格比肩新產品、捆綁滯銷商品出售的奇妙狀況。

switch
面對中美動盪的政局,任天堂也要求富士康用中國以外的產能製造Switch,減輕政治風險。
圖/ shutterstock

不過,即使這幾家廠商都驚覺中美關係可能一去不復返,但建立中國以外產能終究非一朝一夕能夠達成。劉揚偉就提到,鴻海在中國耕耘30年才有如今的規模,建立印度產線可能也得相當的時間。維德布什證券分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)也曾推估,蘋果光要將15% iPhone產能遷出中國,可能就得花上2至3年時間。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:BloombergNikkei AsiaSupply Chain Digest

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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