拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?
拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?

距離卸任不到半個月的時間,美國總統川普仍然在密集地出牌。

根據《路透社》報導,川普在週二(5日)簽署了一項行政命令,禁止支付寶、QQ錢包、微信支付、CamScanner(掃描全能王)、SHAREit(茄子快傳)、VMate、WPS Office等中國程式在美國進行交易服務。

其中,金山辦公聲稱旗下軟體在技術上具有獨立性,禁令對公司不會產生實質的影響。而其他公司目前對此次禁令沒有多做回應。

延伸閱讀:川普下令封殺支付寶等8款中國App,螞蟻集團又被迫共享數據!馬雲該怎麼面對?

以國家安全為由,川普再打「隱私」牌

川普於行政命令中表示,透過智慧型手機、平板電腦等個人電子裝置,這些來自中國的應用程式可以瀏覽並蒐集大量的使用者資訊,包括敏感的個人身份和隱私資訊。政府必須對開發和控制這些應用程式的公司或個人採取積極的行動。

本次禁令同樣以國家安全為由,以遏制中國軟體對美國的威脅。中國的應用程式擁有龐大的使用者族群,且能藉此蒐集敏感的數據。美國政府認為透過數據蒐集,中國能夠追蹤到聯邦雇員和承包商的位置,並建立個人的資訊檔案。美國政府必須對中國的軟體開發者採取行動,以保護國家安全。

據悉,該行政命令將在45天後生效,即川普卸任之後。但美國商務部極有可能在1月20日之前採取行動,以查明這些應用程式是否存在著違禁交易。

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圖/ shutterstock

螞蟻金服、騰訊目前未對最新的行政命令進行回應,而金山辦公對旗下主要產品WPS Office被禁,進行了簡要的說明。

「目前WPS產品在海外市場有1億多名使用者,主要為免費的使用者,僅有少量廣告業務。該項禁令短期內不會對公司的經營發展與產品產生實質性影響,金山辦公利用30餘年自主研發辦公軟體代碼技術,並非基於開源軟體或美國企業的授權,在技術上仍保持著較好的獨立性。公司將持續關注海外市場,也正在審閱該行政命令可能會帶來的後果,以便明確其對公司造成的影響,我們將適時發佈進一步的公告。」

據瞭解,一旦該行政命令生效,這些應用程式在美國被禁止使用,App Store、Google Play也無法向新的使用者提供下載管道。這些應用程式在美國擁有較大的用戶數量,尤其對美國的華裔家庭影響最甚。

在最後幾個月的任期裡,川普的行政命令輪番上陣,不斷升級、加碼。

禁令的密集掃射,帶來不確定的行政「遺產」

2019年,美國最先將華為列入實體清單內。幾個月後,包括商湯科技、曠視科技、海康威視等AI公司則成為新的目標。

今年8月,川普又將矛頭對準TikTok、WeChat,禁止兩者在美國進行所有交易,期限同樣為45天。在限制TikTok、WeChat的同時,美國對華為的制裁也進行到第三輪,徹底封鎖華為晶圓代工、採購的管道。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:微信在美禁令有轉機!美國商務部宣布延後一周,得到喘息的騰訊會如何挽救?

2020年下半年,相關的限制命令明顯更為密集。2020年11月底,白宮發佈一項行政命令,限制美國對中國企業進行投資,包括中國最大的晶片代工廠中芯國際,石油巨頭中海油,以及中國建築技術有限公司等。

而在2020年的最後一天,美國紐約證券交易所宣佈依照川普在11月中旬發佈有關禁止美國投資人購買中國金融產品的行政命令,針對中國三大電信營運商啟動下市的程序。

不過,川普的行政命令正處於特殊且尷尬的節點上。

根據《路透社》報導,下任總統拜登將在1月20日進行就職典禮,川普先前公佈的一系列行政命令將成為「遺產」。拜登對於如何應對中國企業的威脅毫無概念,且拜登能夠在總統任期的第一天便撤銷行政命令。川普的行政命令將如何執行,在政權轉移的期間存在著巨大的不確定性。

即便川普在任職期間,想要迅速地推進這幾項行政命令,也仍需面對來自各界的阻力。

例如,TikTok、WeChat禁令已錯過了最後期限,但其在美國仍未關閉,相關的談判也還在繼續。而關閉TikTok、WeChat,也需要面對來自用戶、企業、公司員工的反對、起訴,以及法官的審判。

去年9月,字節跳動、TikTok美國員工、TikTok內容創作者先後向美國政府提起訴訟,要求撤銷有關TikTok的禁令。來自微信聯盟的使用者也提起訴訟,認為禁令違反了使用者的合法權益。

同樣於去年9、10月,美國加州法官兩次阻止商務部禁止下載中國微信的禁令。同年12月,一位聯邦法官批准一項初步禁令,以阻止美國商務部禁止TikTok在美國進行交易。

此外,中國三大營運商近期在紐約證交所的下市事件也迎來一次「反轉」。1月4日,紐約證交所推翻了先前的決定,在與美國監管機構展開進一步的磋商後,宣布不對中國三大營運商進行下市處理,並表示將繼續評估川普的行政命令對三家公司的適用性。

編按:在撤銷下市決定後,才過沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎。聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:二度髮夾彎!紐交重新展開中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

當然,處於實體清單或行政命令上的企業,也均對其業務發展的可能性影響進行緊急的評估,且採取進一步的觀望。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:極客公園

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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