拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?
拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?

距離卸任不到半個月的時間,美國總統川普仍然在密集地出牌。

根據《路透社》報導,川普在週二(5日)簽署了一項行政命令,禁止支付寶、QQ錢包、微信支付、CamScanner(掃描全能王)、SHAREit(茄子快傳)、VMate、WPS Office等中國程式在美國進行交易服務。

其中,金山辦公聲稱旗下軟體在技術上具有獨立性,禁令對公司不會產生實質的影響。而其他公司目前對此次禁令沒有多做回應。

延伸閱讀:川普下令封殺支付寶等8款中國App,螞蟻集團又被迫共享數據!馬雲該怎麼面對?

以國家安全為由,川普再打「隱私」牌

川普於行政命令中表示,透過智慧型手機、平板電腦等個人電子裝置,這些來自中國的應用程式可以瀏覽並蒐集大量的使用者資訊,包括敏感的個人身份和隱私資訊。政府必須對開發和控制這些應用程式的公司或個人採取積極的行動。

本次禁令同樣以國家安全為由,以遏制中國軟體對美國的威脅。中國的應用程式擁有龐大的使用者族群,且能藉此蒐集敏感的數據。美國政府認為透過數據蒐集,中國能夠追蹤到聯邦雇員和承包商的位置,並建立個人的資訊檔案。美國政府必須對中國的軟體開發者採取行動,以保護國家安全。

據悉,該行政命令將在45天後生效,即川普卸任之後。但美國商務部極有可能在1月20日之前採取行動,以查明這些應用程式是否存在著違禁交易。

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圖/ shutterstock

螞蟻金服、騰訊目前未對最新的行政命令進行回應,而金山辦公對旗下主要產品WPS Office被禁,進行了簡要的說明。

「目前WPS產品在海外市場有1億多名使用者,主要為免費的使用者,僅有少量廣告業務。該項禁令短期內不會對公司的經營發展與產品產生實質性影響,金山辦公利用30餘年自主研發辦公軟體代碼技術,並非基於開源軟體或美國企業的授權,在技術上仍保持著較好的獨立性。公司將持續關注海外市場,也正在審閱該行政命令可能會帶來的後果,以便明確其對公司造成的影響,我們將適時發佈進一步的公告。」

據瞭解,一旦該行政命令生效,這些應用程式在美國被禁止使用,App Store、Google Play也無法向新的使用者提供下載管道。這些應用程式在美國擁有較大的用戶數量,尤其對美國的華裔家庭影響最甚。

在最後幾個月的任期裡,川普的行政命令輪番上陣,不斷升級、加碼。

禁令的密集掃射,帶來不確定的行政「遺產」

2019年,美國最先將華為列入實體清單內。幾個月後,包括商湯科技、曠視科技、海康威視等AI公司則成為新的目標。

今年8月,川普又將矛頭對準TikTok、WeChat,禁止兩者在美國進行所有交易,期限同樣為45天。在限制TikTok、WeChat的同時,美國對華為的制裁也進行到第三輪,徹底封鎖華為晶圓代工、採購的管道。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:微信在美禁令有轉機!美國商務部宣布延後一周,得到喘息的騰訊會如何挽救?

2020年下半年,相關的限制命令明顯更為密集。2020年11月底,白宮發佈一項行政命令,限制美國對中國企業進行投資,包括中國最大的晶片代工廠中芯國際,石油巨頭中海油,以及中國建築技術有限公司等。

而在2020年的最後一天,美國紐約證券交易所宣佈依照川普在11月中旬發佈有關禁止美國投資人購買中國金融產品的行政命令,針對中國三大電信營運商啟動下市的程序。

不過,川普的行政命令正處於特殊且尷尬的節點上。

根據《路透社》報導,下任總統拜登將在1月20日進行就職典禮,川普先前公佈的一系列行政命令將成為「遺產」。拜登對於如何應對中國企業的威脅毫無概念,且拜登能夠在總統任期的第一天便撤銷行政命令。川普的行政命令將如何執行,在政權轉移的期間存在著巨大的不確定性。

即便川普在任職期間,想要迅速地推進這幾項行政命令,也仍需面對來自各界的阻力。

例如,TikTok、WeChat禁令已錯過了最後期限,但其在美國仍未關閉,相關的談判也還在繼續。而關閉TikTok、WeChat,也需要面對來自用戶、企業、公司員工的反對、起訴,以及法官的審判。

去年9月,字節跳動、TikTok美國員工、TikTok內容創作者先後向美國政府提起訴訟,要求撤銷有關TikTok的禁令。來自微信聯盟的使用者也提起訴訟,認為禁令違反了使用者的合法權益。

同樣於去年9、10月,美國加州法官兩次阻止商務部禁止下載中國微信的禁令。同年12月,一位聯邦法官批准一項初步禁令,以阻止美國商務部禁止TikTok在美國進行交易。

此外,中國三大營運商近期在紐約證交所的下市事件也迎來一次「反轉」。1月4日,紐約證交所推翻了先前的決定,在與美國監管機構展開進一步的磋商後,宣布不對中國三大營運商進行下市處理,並表示將繼續評估川普的行政命令對三家公司的適用性。

編按:在撤銷下市決定後,才過沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎。聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:二度髮夾彎!紐交重新展開中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

當然,處於實體清單或行政命令上的企業,也均對其業務發展的可能性影響進行緊急的評估,且採取進一步的觀望。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:極客公園

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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