拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?
拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?

距離卸任不到半個月的時間,美國總統川普仍然在密集地出牌。

根據《路透社》報導,川普在週二(5日)簽署了一項行政命令,禁止支付寶、QQ錢包、微信支付、CamScanner(掃描全能王)、SHAREit(茄子快傳)、VMate、WPS Office等中國程式在美國進行交易服務。

其中,金山辦公聲稱旗下軟體在技術上具有獨立性,禁令對公司不會產生實質的影響。而其他公司目前對此次禁令沒有多做回應。

延伸閱讀:川普下令封殺支付寶等8款中國App,螞蟻集團又被迫共享數據!馬雲該怎麼面對?

以國家安全為由,川普再打「隱私」牌

川普於行政命令中表示,透過智慧型手機、平板電腦等個人電子裝置,這些來自中國的應用程式可以瀏覽並蒐集大量的使用者資訊,包括敏感的個人身份和隱私資訊。政府必須對開發和控制這些應用程式的公司或個人採取積極的行動。

本次禁令同樣以國家安全為由,以遏制中國軟體對美國的威脅。中國的應用程式擁有龐大的使用者族群,且能藉此蒐集敏感的數據。美國政府認為透過數據蒐集,中國能夠追蹤到聯邦雇員和承包商的位置,並建立個人的資訊檔案。美國政府必須對中國的軟體開發者採取行動,以保護國家安全。

據悉,該行政命令將在45天後生效,即川普卸任之後。但美國商務部極有可能在1月20日之前採取行動,以查明這些應用程式是否存在著違禁交易。

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圖/ shutterstock

螞蟻金服、騰訊目前未對最新的行政命令進行回應,而金山辦公對旗下主要產品WPS Office被禁,進行了簡要的說明。

「目前WPS產品在海外市場有1億多名使用者,主要為免費的使用者,僅有少量廣告業務。該項禁令短期內不會對公司的經營發展與產品產生實質性影響,金山辦公利用30餘年自主研發辦公軟體代碼技術,並非基於開源軟體或美國企業的授權,在技術上仍保持著較好的獨立性。公司將持續關注海外市場,也正在審閱該行政命令可能會帶來的後果,以便明確其對公司造成的影響,我們將適時發佈進一步的公告。」

據瞭解,一旦該行政命令生效,這些應用程式在美國被禁止使用,App Store、Google Play也無法向新的使用者提供下載管道。這些應用程式在美國擁有較大的用戶數量,尤其對美國的華裔家庭影響最甚。

在最後幾個月的任期裡,川普的行政命令輪番上陣,不斷升級、加碼。

禁令的密集掃射,帶來不確定的行政「遺產」

2019年,美國最先將華為列入實體清單內。幾個月後,包括商湯科技、曠視科技、海康威視等AI公司則成為新的目標。

今年8月,川普又將矛頭對準TikTok、WeChat,禁止兩者在美國進行所有交易,期限同樣為45天。在限制TikTok、WeChat的同時,美國對華為的制裁也進行到第三輪,徹底封鎖華為晶圓代工、採購的管道。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:微信在美禁令有轉機!美國商務部宣布延後一周,得到喘息的騰訊會如何挽救?

2020年下半年,相關的限制命令明顯更為密集。2020年11月底,白宮發佈一項行政命令,限制美國對中國企業進行投資,包括中國最大的晶片代工廠中芯國際,石油巨頭中海油,以及中國建築技術有限公司等。

而在2020年的最後一天,美國紐約證券交易所宣佈依照川普在11月中旬發佈有關禁止美國投資人購買中國金融產品的行政命令,針對中國三大電信營運商啟動下市的程序。

不過,川普的行政命令正處於特殊且尷尬的節點上。

根據《路透社》報導,下任總統拜登將在1月20日進行就職典禮,川普先前公佈的一系列行政命令將成為「遺產」。拜登對於如何應對中國企業的威脅毫無概念,且拜登能夠在總統任期的第一天便撤銷行政命令。川普的行政命令將如何執行,在政權轉移的期間存在著巨大的不確定性。

即便川普在任職期間,想要迅速地推進這幾項行政命令,也仍需面對來自各界的阻力。

例如,TikTok、WeChat禁令已錯過了最後期限,但其在美國仍未關閉,相關的談判也還在繼續。而關閉TikTok、WeChat,也需要面對來自用戶、企業、公司員工的反對、起訴,以及法官的審判。

去年9月,字節跳動、TikTok美國員工、TikTok內容創作者先後向美國政府提起訴訟,要求撤銷有關TikTok的禁令。來自微信聯盟的使用者也提起訴訟,認為禁令違反了使用者的合法權益。

同樣於去年9、10月,美國加州法官兩次阻止商務部禁止下載中國微信的禁令。同年12月,一位聯邦法官批准一項初步禁令,以阻止美國商務部禁止TikTok在美國進行交易。

此外,中國三大營運商近期在紐約證交所的下市事件也迎來一次「反轉」。1月4日,紐約證交所推翻了先前的決定,在與美國監管機構展開進一步的磋商後,宣布不對中國三大營運商進行下市處理,並表示將繼續評估川普的行政命令對三家公司的適用性。

編按:在撤銷下市決定後,才過沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎。聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:二度髮夾彎!紐交重新展開中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

當然,處於實體清單或行政命令上的企業,也均對其業務發展的可能性影響進行緊急的評估,且採取進一步的觀望。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:極客公園

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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