拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?
拜登上任第一天就可全撤掉!川普補刀中國App,狂撒的禁令恐成尷尬遺產?

距離卸任不到半個月的時間,美國總統川普仍然在密集地出牌。

根據《路透社》報導,川普在週二(5日)簽署了一項行政命令,禁止支付寶、QQ錢包、微信支付、CamScanner(掃描全能王)、SHAREit(茄子快傳)、VMate、WPS Office等中國程式在美國進行交易服務。

其中,金山辦公聲稱旗下軟體在技術上具有獨立性,禁令對公司不會產生實質的影響。而其他公司目前對此次禁令沒有多做回應。

延伸閱讀:川普下令封殺支付寶等8款中國App,螞蟻集團又被迫共享數據!馬雲該怎麼面對?

以國家安全為由,川普再打「隱私」牌

川普於行政命令中表示,透過智慧型手機、平板電腦等個人電子裝置,這些來自中國的應用程式可以瀏覽並蒐集大量的使用者資訊,包括敏感的個人身份和隱私資訊。政府必須對開發和控制這些應用程式的公司或個人採取積極的行動。

本次禁令同樣以國家安全為由,以遏制中國軟體對美國的威脅。中國的應用程式擁有龐大的使用者族群,且能藉此蒐集敏感的數據。美國政府認為透過數據蒐集,中國能夠追蹤到聯邦雇員和承包商的位置,並建立個人的資訊檔案。美國政府必須對中國的軟體開發者採取行動,以保護國家安全。

據悉,該行政命令將在45天後生效,即川普卸任之後。但美國商務部極有可能在1月20日之前採取行動,以查明這些應用程式是否存在著違禁交易。

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圖/ shutterstock

螞蟻金服、騰訊目前未對最新的行政命令進行回應,而金山辦公對旗下主要產品WPS Office被禁,進行了簡要的說明。

「目前WPS產品在海外市場有1億多名使用者,主要為免費的使用者,僅有少量廣告業務。該項禁令短期內不會對公司的經營發展與產品產生實質性影響,金山辦公利用30餘年自主研發辦公軟體代碼技術,並非基於開源軟體或美國企業的授權,在技術上仍保持著較好的獨立性。公司將持續關注海外市場,也正在審閱該行政命令可能會帶來的後果,以便明確其對公司造成的影響,我們將適時發佈進一步的公告。」

據瞭解,一旦該行政命令生效,這些應用程式在美國被禁止使用,App Store、Google Play也無法向新的使用者提供下載管道。這些應用程式在美國擁有較大的用戶數量,尤其對美國的華裔家庭影響最甚。

在最後幾個月的任期裡,川普的行政命令輪番上陣,不斷升級、加碼。

禁令的密集掃射,帶來不確定的行政「遺產」

2019年,美國最先將華為列入實體清單內。幾個月後,包括商湯科技、曠視科技、海康威視等AI公司則成為新的目標。

今年8月,川普又將矛頭對準TikTok、WeChat,禁止兩者在美國進行所有交易,期限同樣為45天。在限制TikTok、WeChat的同時,美國對華為的制裁也進行到第三輪,徹底封鎖華為晶圓代工、採購的管道。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:微信在美禁令有轉機!美國商務部宣布延後一周,得到喘息的騰訊會如何挽救?

2020年下半年,相關的限制命令明顯更為密集。2020年11月底,白宮發佈一項行政命令,限制美國對中國企業進行投資,包括中國最大的晶片代工廠中芯國際,石油巨頭中海油,以及中國建築技術有限公司等。

而在2020年的最後一天,美國紐約證券交易所宣佈依照川普在11月中旬發佈有關禁止美國投資人購買中國金融產品的行政命令,針對中國三大電信營運商啟動下市的程序。

不過,川普的行政命令正處於特殊且尷尬的節點上。

根據《路透社》報導,下任總統拜登將在1月20日進行就職典禮,川普先前公佈的一系列行政命令將成為「遺產」。拜登對於如何應對中國企業的威脅毫無概念,且拜登能夠在總統任期的第一天便撤銷行政命令。川普的行政命令將如何執行,在政權轉移的期間存在著巨大的不確定性。

即便川普在任職期間,想要迅速地推進這幾項行政命令,也仍需面對來自各界的阻力。

例如,TikTok、WeChat禁令已錯過了最後期限,但其在美國仍未關閉,相關的談判也還在繼續。而關閉TikTok、WeChat,也需要面對來自用戶、企業、公司員工的反對、起訴,以及法官的審判。

去年9月,字節跳動、TikTok美國員工、TikTok內容創作者先後向美國政府提起訴訟,要求撤銷有關TikTok的禁令。來自微信聯盟的使用者也提起訴訟,認為禁令違反了使用者的合法權益。

同樣於去年9、10月,美國加州法官兩次阻止商務部禁止下載中國微信的禁令。同年12月,一位聯邦法官批准一項初步禁令,以阻止美國商務部禁止TikTok在美國進行交易。

此外,中國三大營運商近期在紐約證交所的下市事件也迎來一次「反轉」。1月4日,紐約證交所推翻了先前的決定,在與美國監管機構展開進一步的磋商後,宣布不對中國三大營運商進行下市處理,並表示將繼續評估川普的行政命令對三家公司的適用性。

編按:在撤銷下市決定後,才過沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎。聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:二度髮夾彎!紐交重新展開中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

當然,處於實體清單或行政命令上的企業,也均對其業務發展的可能性影響進行緊急的評估,且採取進一步的觀望。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:極客公園

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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