Kuro飛上天,唱片業火大!
Kuro飛上天,唱片業火大!
2003.10.01 | 科技

想唱歌,到Kuro學」「Kuro,他的音樂比我多一千倍」「出了什麼新歌,Kuro都知道」。這幾個句子是MP3音樂網站業者Kuro(飛行網)近來大打廣告所喊出來的口號。口號雖然響亮,聽在唱片業者心中,卻刺耳萬分。IFPI(國際唱片交流基金會)秘書長李瑞斌便憤怒的說,「這根本就是搶別人的音樂來賣嘛!」

**唱片業者下禁令

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事實上,MP3音樂網站業者與唱片業者交惡已久。自從MP3的檔案格式出現,音樂便可經由數位型態快速複製流傳,尤其當P2P(點對點的檔案傳輸軟體)被發明之後,個別使用者只要安裝這套軟體,就可以透過某一個平台,直接連結到另一台也裝了軟體的電腦,複製想要的歌曲;如此一來,音樂的流通更快更廣,而且遠遠脫離了唱片公司的掌控。許多人看到MP3音樂交換平台的流通量如此之大,商機可期,於是紛紛成立MP3音樂交換平台的網站,搶食這塊大餅。
在MP3音樂網站逐漸興起的這幾年,唱片銷售量卻是每況愈下。根據IFPI的統計,從1998年至2002年,國內正版唱片銷售量掉了將近五成。當飛行網因獲利豐厚,將辦公室打造成宛若高速飛行的太空梭時,唱片業者卻紛紛裁員減編,關燈熄火。
兩相對照之下,MP3音樂網站業者就像搶了唱片業飯碗的元兇。因此唱片業對於MP3音樂網站的不滿日益加深;去年五月,IFPI在報紙刊登廣告,警告Kuro與ezPeer兩家MP3音樂網站的使用者,不得再進行網路音樂交換行為。IFPI秘書長李瑞斌明白表示,MP3音樂網站平台在沒有經過唱片業者的授權下,便擅用唱片業者辛苦製作出來的歌,根本就是侵權行為,但是MP3業者顯然不這麼認為。
飛行網事業發展處處長王立文解釋,「我們根本就沒有擁有或使用這些歌,我們只是提供平台,讓使用者經由Kuro和其他網友交換音樂。」
唱片業者與MP3業者也曾經在新聞局協調下試圖談判,只不過對於MP3音樂網站的認知始終不同調,終究導致談判破裂。唱片業者希望比照舊有的行銷模式,把MP3音樂網站當作是唱片行之外的另一個銷售窗口;因此,MP3網站業者必須付給唱片業者授權金,有付授權金的歌曲才能在平台上流通。
然而,MP3業者卻認為他們根本就沒有使用、也沒有擁有這些歌曲,授權金的概念並不合理。
Kuro和ezPeer提出了「補償金」的方案,也就是MP3業者固定撥出一定比例的盈餘給唱片業者,補償唱片業者因MP3流通所造成的營收損失。

**MP3業者喊冤

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但顯然雙方認知差距太大,無法協調。這次的談判,反而造成彼此的嫌隙加深,雙方口角不斷。IFPI非常不滿意Kuro無緣無故退出談判,且甚至違反協議在媒體上大打廣告;Kuro則認為IFPI根本沒有被授權來談這些事情,再談下去也是白費工夫。
李瑞斌說,「Kuro叫所有的唱片業者來分這一點點的補償金,根本就是把唱片業者當乞丐,一點都不尊重,」王立文則抱怨,「IFPI一邊談還一邊告我們,和共產黨沒兩樣。」
談判破裂之後,法律似乎是唯一解決途徑。IFPI不僅對MP3網站提出告訴,也開始把起訴對象擴大到MP3音樂網站的使用者。ezPeer總經理吳怡達被問到是否擔心步上Napster(美國著名的MP3音樂網站)的後塵時,無奈表示「當然擔心呀!可是至少我們有個理念,看到一個趨勢,知道這是歷史未來會走的路,所以我們堅持下去,而且一路走來並不孤獨。」

**尋找解套方案

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只不過,這個狀況看在當初的和解人新聞局眼裡,則是頗感無奈。新聞局一位官員就明白表示,「這個東西就是商業模式還沒有建立嘛,不然你錢都談妥了,怎麼還會有問題?」
在強大的訴訟壓力下,MP3業者與唱片業者都在尋求新的商業模式,為自己面臨的困境解套。
許多唱片業者像是華納,就以強化網站內容,爭取消費者的認同;滾石唱片則透過旗下子公司滾石移動,增加與網路使用者的互動交流。
對線上音樂公司而言,則是活用網路特性。吳怡達表示,隨著科技發展,MP3音樂網站的可能性也愈來愈高,「我們希望ezPeer能成為數位內容的通路平台,各種格式的檔案都可以透過ezPeer找到,」他發出豪語,「我們要成為數位內容的7-11,」而Kuro則是在最近發行線上雜誌,內容甚至包含了歌手的廣告,透過互動式設計,這些歌手還可以活靈活現的對你唱歌、說話、或是一起玩遊戲。
從蘋果電腦iTune(線上音樂下載服務)與唱片業界創造出合作共榮的新商業模式來看,或許台灣的MP3業者與唱片界,該對未來的榮景多一點想像與努力,聽在消費者耳中的音樂,才會帶來更多感動。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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