Kuro飛上天,唱片業火大!
Kuro飛上天,唱片業火大!
2003.10.01 | 科技

想唱歌,到Kuro學」「Kuro,他的音樂比我多一千倍」「出了什麼新歌,Kuro都知道」。這幾個句子是MP3音樂網站業者Kuro(飛行網)近來大打廣告所喊出來的口號。口號雖然響亮,聽在唱片業者心中,卻刺耳萬分。IFPI(國際唱片交流基金會)秘書長李瑞斌便憤怒的說,「這根本就是搶別人的音樂來賣嘛!」

**唱片業者下禁令

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事實上,MP3音樂網站業者與唱片業者交惡已久。自從MP3的檔案格式出現,音樂便可經由數位型態快速複製流傳,尤其當P2P(點對點的檔案傳輸軟體)被發明之後,個別使用者只要安裝這套軟體,就可以透過某一個平台,直接連結到另一台也裝了軟體的電腦,複製想要的歌曲;如此一來,音樂的流通更快更廣,而且遠遠脫離了唱片公司的掌控。許多人看到MP3音樂交換平台的流通量如此之大,商機可期,於是紛紛成立MP3音樂交換平台的網站,搶食這塊大餅。
在MP3音樂網站逐漸興起的這幾年,唱片銷售量卻是每況愈下。根據IFPI的統計,從1998年至2002年,國內正版唱片銷售量掉了將近五成。當飛行網因獲利豐厚,將辦公室打造成宛若高速飛行的太空梭時,唱片業者卻紛紛裁員減編,關燈熄火。
兩相對照之下,MP3音樂網站業者就像搶了唱片業飯碗的元兇。因此唱片業對於MP3音樂網站的不滿日益加深;去年五月,IFPI在報紙刊登廣告,警告Kuro與ezPeer兩家MP3音樂網站的使用者,不得再進行網路音樂交換行為。IFPI秘書長李瑞斌明白表示,MP3音樂網站平台在沒有經過唱片業者的授權下,便擅用唱片業者辛苦製作出來的歌,根本就是侵權行為,但是MP3業者顯然不這麼認為。
飛行網事業發展處處長王立文解釋,「我們根本就沒有擁有或使用這些歌,我們只是提供平台,讓使用者經由Kuro和其他網友交換音樂。」
唱片業者與MP3業者也曾經在新聞局協調下試圖談判,只不過對於MP3音樂網站的認知始終不同調,終究導致談判破裂。唱片業者希望比照舊有的行銷模式,把MP3音樂網站當作是唱片行之外的另一個銷售窗口;因此,MP3網站業者必須付給唱片業者授權金,有付授權金的歌曲才能在平台上流通。
然而,MP3業者卻認為他們根本就沒有使用、也沒有擁有這些歌曲,授權金的概念並不合理。
Kuro和ezPeer提出了「補償金」的方案,也就是MP3業者固定撥出一定比例的盈餘給唱片業者,補償唱片業者因MP3流通所造成的營收損失。

**MP3業者喊冤

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但顯然雙方認知差距太大,無法協調。這次的談判,反而造成彼此的嫌隙加深,雙方口角不斷。IFPI非常不滿意Kuro無緣無故退出談判,且甚至違反協議在媒體上大打廣告;Kuro則認為IFPI根本沒有被授權來談這些事情,再談下去也是白費工夫。
李瑞斌說,「Kuro叫所有的唱片業者來分這一點點的補償金,根本就是把唱片業者當乞丐,一點都不尊重,」王立文則抱怨,「IFPI一邊談還一邊告我們,和共產黨沒兩樣。」
談判破裂之後,法律似乎是唯一解決途徑。IFPI不僅對MP3網站提出告訴,也開始把起訴對象擴大到MP3音樂網站的使用者。ezPeer總經理吳怡達被問到是否擔心步上Napster(美國著名的MP3音樂網站)的後塵時,無奈表示「當然擔心呀!可是至少我們有個理念,看到一個趨勢,知道這是歷史未來會走的路,所以我們堅持下去,而且一路走來並不孤獨。」

**尋找解套方案

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只不過,這個狀況看在當初的和解人新聞局眼裡,則是頗感無奈。新聞局一位官員就明白表示,「這個東西就是商業模式還沒有建立嘛,不然你錢都談妥了,怎麼還會有問題?」
在強大的訴訟壓力下,MP3業者與唱片業者都在尋求新的商業模式,為自己面臨的困境解套。
許多唱片業者像是華納,就以強化網站內容,爭取消費者的認同;滾石唱片則透過旗下子公司滾石移動,增加與網路使用者的互動交流。
對線上音樂公司而言,則是活用網路特性。吳怡達表示,隨著科技發展,MP3音樂網站的可能性也愈來愈高,「我們希望ezPeer能成為數位內容的通路平台,各種格式的檔案都可以透過ezPeer找到,」他發出豪語,「我們要成為數位內容的7-11,」而Kuro則是在最近發行線上雜誌,內容甚至包含了歌手的廣告,透過互動式設計,這些歌手還可以活靈活現的對你唱歌、說話、或是一起玩遊戲。
從蘋果電腦iTune(線上音樂下載服務)與唱片業界創造出合作共榮的新商業模式來看,或許台灣的MP3業者與唱片界,該對未來的榮景多一點想像與努力,聽在消費者耳中的音樂,才會帶來更多感動。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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