Kuro飛上天,唱片業火大!
Kuro飛上天,唱片業火大!
2003.10.01 | 科技

想唱歌,到Kuro學」「Kuro,他的音樂比我多一千倍」「出了什麼新歌,Kuro都知道」。這幾個句子是MP3音樂網站業者Kuro(飛行網)近來大打廣告所喊出來的口號。口號雖然響亮,聽在唱片業者心中,卻刺耳萬分。IFPI(國際唱片交流基金會)秘書長李瑞斌便憤怒的說,「這根本就是搶別人的音樂來賣嘛!」

**唱片業者下禁令

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事實上,MP3音樂網站業者與唱片業者交惡已久。自從MP3的檔案格式出現,音樂便可經由數位型態快速複製流傳,尤其當P2P(點對點的檔案傳輸軟體)被發明之後,個別使用者只要安裝這套軟體,就可以透過某一個平台,直接連結到另一台也裝了軟體的電腦,複製想要的歌曲;如此一來,音樂的流通更快更廣,而且遠遠脫離了唱片公司的掌控。許多人看到MP3音樂交換平台的流通量如此之大,商機可期,於是紛紛成立MP3音樂交換平台的網站,搶食這塊大餅。
在MP3音樂網站逐漸興起的這幾年,唱片銷售量卻是每況愈下。根據IFPI的統計,從1998年至2002年,國內正版唱片銷售量掉了將近五成。當飛行網因獲利豐厚,將辦公室打造成宛若高速飛行的太空梭時,唱片業者卻紛紛裁員減編,關燈熄火。
兩相對照之下,MP3音樂網站業者就像搶了唱片業飯碗的元兇。因此唱片業對於MP3音樂網站的不滿日益加深;去年五月,IFPI在報紙刊登廣告,警告Kuro與ezPeer兩家MP3音樂網站的使用者,不得再進行網路音樂交換行為。IFPI秘書長李瑞斌明白表示,MP3音樂網站平台在沒有經過唱片業者的授權下,便擅用唱片業者辛苦製作出來的歌,根本就是侵權行為,但是MP3業者顯然不這麼認為。
飛行網事業發展處處長王立文解釋,「我們根本就沒有擁有或使用這些歌,我們只是提供平台,讓使用者經由Kuro和其他網友交換音樂。」
唱片業者與MP3業者也曾經在新聞局協調下試圖談判,只不過對於MP3音樂網站的認知始終不同調,終究導致談判破裂。唱片業者希望比照舊有的行銷模式,把MP3音樂網站當作是唱片行之外的另一個銷售窗口;因此,MP3網站業者必須付給唱片業者授權金,有付授權金的歌曲才能在平台上流通。
然而,MP3業者卻認為他們根本就沒有使用、也沒有擁有這些歌曲,授權金的概念並不合理。
Kuro和ezPeer提出了「補償金」的方案,也就是MP3業者固定撥出一定比例的盈餘給唱片業者,補償唱片業者因MP3流通所造成的營收損失。

**MP3業者喊冤

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但顯然雙方認知差距太大,無法協調。這次的談判,反而造成彼此的嫌隙加深,雙方口角不斷。IFPI非常不滿意Kuro無緣無故退出談判,且甚至違反協議在媒體上大打廣告;Kuro則認為IFPI根本沒有被授權來談這些事情,再談下去也是白費工夫。
李瑞斌說,「Kuro叫所有的唱片業者來分這一點點的補償金,根本就是把唱片業者當乞丐,一點都不尊重,」王立文則抱怨,「IFPI一邊談還一邊告我們,和共產黨沒兩樣。」
談判破裂之後,法律似乎是唯一解決途徑。IFPI不僅對MP3網站提出告訴,也開始把起訴對象擴大到MP3音樂網站的使用者。ezPeer總經理吳怡達被問到是否擔心步上Napster(美國著名的MP3音樂網站)的後塵時,無奈表示「當然擔心呀!可是至少我們有個理念,看到一個趨勢,知道這是歷史未來會走的路,所以我們堅持下去,而且一路走來並不孤獨。」

**尋找解套方案

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只不過,這個狀況看在當初的和解人新聞局眼裡,則是頗感無奈。新聞局一位官員就明白表示,「這個東西就是商業模式還沒有建立嘛,不然你錢都談妥了,怎麼還會有問題?」
在強大的訴訟壓力下,MP3業者與唱片業者都在尋求新的商業模式,為自己面臨的困境解套。
許多唱片業者像是華納,就以強化網站內容,爭取消費者的認同;滾石唱片則透過旗下子公司滾石移動,增加與網路使用者的互動交流。
對線上音樂公司而言,則是活用網路特性。吳怡達表示,隨著科技發展,MP3音樂網站的可能性也愈來愈高,「我們希望ezPeer能成為數位內容的通路平台,各種格式的檔案都可以透過ezPeer找到,」他發出豪語,「我們要成為數位內容的7-11,」而Kuro則是在最近發行線上雜誌,內容甚至包含了歌手的廣告,透過互動式設計,這些歌手還可以活靈活現的對你唱歌、說話、或是一起玩遊戲。
從蘋果電腦iTune(線上音樂下載服務)與唱片業界創造出合作共榮的新商業模式來看,或許台灣的MP3業者與唱片界,該對未來的榮景多一點想像與努力,聽在消費者耳中的音樂,才會帶來更多感動。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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