每小時產38萬顆!台灣第一座世界級蛋品廠動工,引入日本哪5大專業技術?
每小時產38萬顆!台灣第一座世界級蛋品廠動工,引入日本哪5大專業技術?
2021.01.30 | 智慧製造

雞蛋市佔率近10%、位居全台第一的「大成集團」,2021年1月22日與日本「昭和產業」合資於彰化大城鄉興建蛋品廠正式動工,全廠引進日本先進的蛋品加工與管理技術,不僅每小時可達38萬顆雞蛋產量,還是全台最大的全自動化洗選廠,更將打造台灣第一的生食級雞蛋。

台灣人有多愛吃蛋?

台灣人有多愛吃蛋?農委會副主委黃金城指出,雞蛋的全台供應與消費量每天約2,300萬顆,相當於可供應全台灣人每天吃1顆。近60年來,台灣人吃蛋的數量已成長10倍,由平均每人每年消費30顆蛋增加至300顆以上,幾乎是每1到2天就吃1顆蛋。

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圖/ nadianb via shutterstock

看中此巨幅成長的商機,農畜大廠大成集團原就是市佔第一的蛋雞飼料廠,向下建構蛋品產業供應鏈,2013年拓展蛋雞事業後,已打造出從飼料、養殖、洗選、銷售、冷鏈運輸的完整垂直整合供應鏈,2019年更與日本「昭和產業」結盟合作引入蛋品加工與管理技術,2021年1月22日斥資10億的「昭成蛋品廠」於彰化縣大城鄉正式動工,預計2022年9月完工,屆時最高產量將能達到每小時38萬顆雞蛋的高效能。

到底這日本以外的唯一世界級蛋品廠有多厲害?五大專業技術引進,又將如何帶動台灣雞蛋產業升級?

一、包含洗選、液蛋、加工蛋品,產能最高可達每小時38萬顆雞蛋

大成集團董事長韓家宇指出,台灣如今幾乎已躍居全世界雞蛋消耗量第一的國家、與日本不相上下,日本對於雞蛋的生產管理技術為全球第一,因此與昭和產業合資建立昭成蛋品廠,將會是世界級、與日本最新技術同步的蛋品廠,以最高食安標準的管理體系來進行廠區規劃,最高產能可達每小時38萬顆雞蛋,包括洗選蛋24萬顆、液蛋10萬顆、加工蛋品4萬顆,以期未來大成的蛋品市占率能再提升10%以上。

大成集團董事長韓家宇
大成集團董事長韓家宇於2021年1月22日宣布,與日本昭和產業合資的世界級蛋品廠正式動工。
圖/ 大成提供

二、洗選分級與雞蛋加工全程自動化,降低人為污染

雞蛋最常發生的食安事件就跟「沙門桿菌」有關,沙門氏菌可以從蛋殼侵入雞蛋內,或透過感染母雞的卵巢,進而感染到雞蛋。美國疾病管控中心估計,沙門桿菌每年導致約120萬人罹患疾病,450人因感染而死亡。而台灣也曾發生吃了染沙門氏桿菌的生蛋液致死案件。

為了降低沙門氏菌感染的食安風險,政府推動洗選制度至今,市售蛋品已有8成是洗選蛋,黃金城表示,希望2021年能達到95%以上。

大成旗下的蛋品除了早已是100%洗選之外,2020年12月法說會上韓家宇公布在義竹、二林再投資10億元建置蛋品洗選廠,新產能將是原有產能的2倍。而今新建的昭成蛋品廠,洗選分級和雞蛋加工系統除了全面自動化,洗選規模更是全台最大。

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圖/ shutterstock

大成集團中一食品董事長韓芳豪進一步說明,昭成蛋品廠的雞蛋會經過360度無死角的高壓水洗、冷風烘乾、紫外線殺菌、聲納檢測、血蛋偵測、微電腦重量分級、依需求分級包裝等全程自動化流程,將能有效避免人為交叉汙染,更全面地達到食安最高標準。

三、大數據分析管理,每顆蛋都能清楚溯源

台灣過去經歷了動物用藥、重金屬殘留,甚至是過期改標再售的食安事件,一再發生讓民眾對於雞蛋安全惶惶不安,也凸顯雞蛋追蹤追溯的難度。海洋大學食品科學系副教授張正明就曾向《食力》表示,「台灣雞蛋安全管理最大的問題,就出在雞蛋運銷」,認為若雞蛋的運銷過程出現問題,追蹤追溯的管理機制也就跟著斷鏈、無法再往源頭或下游追溯。

大成是目前全台唯一達到飼料、養殖、洗選、加工到運輸車隊都垂直整合的企業,因此在溯源管理上能夠100%完全掌握,韓芳豪表示,昭成蛋品廠將引進台灣第一座全溫控可溯源的自動倉儲系統,全程自動化生產加工管理,透過大數據分析,讓每一顆雞蛋都能清楚溯源,有效進行源頭管理。

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圖/ Chic!ken

四、台灣第一座雙塔式雞蛋自動倉儲系統,可同時儲存400萬顆蛋

這台灣第一座雞蛋自動倉儲系統,除了同時可儲存400萬顆洗選前和洗選後的雞蛋外,韓芳豪進一步說明,還能恆溫保存鮮度,多層式、高層式有效率地保管雞蛋,並以電腦進行確實的品質管理,設定保存日期、品種、規格、等級、顏色等管理項目,能精準挑選,且依進廠順序先進先出,以確保維持最佳品質與鮮度。

五、從種雞打疫苗到自動化洗選,最快3年後可推出台灣唯一的生食級雞蛋

台灣雖然還沒有生食級雞蛋,但是從國人的飲食習慣中,壽喜燒肉片沾生蛋黃吃、在沙茶醬中加入生蛋黃攪拌、沾蛋液煎的法式吐司等,其實都可能會食用到生雞蛋。但因為台灣的雞蛋尚未達到100%洗選程度,雞蛋也可能會因為生產、運輸、保存不當等因素而使沙門氏菌侵入蛋體內部,農委會也曾建議國人不要生食,以免身體不適。

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圖/ Shutterstock

反觀日本,因為從飼料、雞隻打疫苗、飼養場所等層層嚴格管控,所以雞蛋皆可生食。為此,大成與昭和產業合作的其中一個目標,便是引入日本的生產管理技術,從「垂直管控」讓種雞接種疫苗,「橫向管控」利用自動化洗選系統去除雞蛋表面的污垢和糞便,並降低交叉污染風險。

韓家宇透露,早在半年前就開始申請日本疫苗引進台灣。黃金城則表示,疫苗從申請之後,還要進行審查、田間試驗等,要到能實際施打程度需時至少3年,過往台灣沒有推廣施打疫苗的原因是因為國人生食雞蛋的比例不高,只要選擇洗選蛋和煮熟,其實就能降低沙門氏菌風險,但他也樂見大成為了推出生食級雞蛋而從疫苗施打開始控制品質,相信能加速產業轉型與升級。

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圖/ Serita.V via Flickr

日本品質、在地生產

對於大成與昭和產業的合作案,昭和社長新妻一彥則透過視訊表示,昭和產業1936年創立至今,與大成的合作是其2025年邁向90週年的重大經營戰略之一,期能透過技術、研發、業務等全面合作,讓台灣消費者能享用到更高品質的雞蛋。「日本品質、在地生產」,韓家宇表示,「讓雞蛋生產更有效率、品質更好、更安全、更能溯源,就是我們持續努力的目標。」

本文授權轉載自:食力

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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