每小時產38萬顆!台灣第一座世界級蛋品廠動工,引入日本哪5大專業技術?
每小時產38萬顆!台灣第一座世界級蛋品廠動工,引入日本哪5大專業技術?
2021.01.30 | 智慧製造

雞蛋市佔率近10%、位居全台第一的「大成集團」,2021年1月22日與日本「昭和產業」合資於彰化大城鄉興建蛋品廠正式動工,全廠引進日本先進的蛋品加工與管理技術,不僅每小時可達38萬顆雞蛋產量,還是全台最大的全自動化洗選廠,更將打造台灣第一的生食級雞蛋。

台灣人有多愛吃蛋?

台灣人有多愛吃蛋?農委會副主委黃金城指出,雞蛋的全台供應與消費量每天約2,300萬顆,相當於可供應全台灣人每天吃1顆。近60年來,台灣人吃蛋的數量已成長10倍,由平均每人每年消費30顆蛋增加至300顆以上,幾乎是每1到2天就吃1顆蛋。

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圖/ nadianb via shutterstock

看中此巨幅成長的商機,農畜大廠大成集團原就是市佔第一的蛋雞飼料廠,向下建構蛋品產業供應鏈,2013年拓展蛋雞事業後,已打造出從飼料、養殖、洗選、銷售、冷鏈運輸的完整垂直整合供應鏈,2019年更與日本「昭和產業」結盟合作引入蛋品加工與管理技術,2021年1月22日斥資10億的「昭成蛋品廠」於彰化縣大城鄉正式動工,預計2022年9月完工,屆時最高產量將能達到每小時38萬顆雞蛋的高效能。

到底這日本以外的唯一世界級蛋品廠有多厲害?五大專業技術引進,又將如何帶動台灣雞蛋產業升級?

一、包含洗選、液蛋、加工蛋品,產能最高可達每小時38萬顆雞蛋

大成集團董事長韓家宇指出,台灣如今幾乎已躍居全世界雞蛋消耗量第一的國家、與日本不相上下,日本對於雞蛋的生產管理技術為全球第一,因此與昭和產業合資建立昭成蛋品廠,將會是世界級、與日本最新技術同步的蛋品廠,以最高食安標準的管理體系來進行廠區規劃,最高產能可達每小時38萬顆雞蛋,包括洗選蛋24萬顆、液蛋10萬顆、加工蛋品4萬顆,以期未來大成的蛋品市占率能再提升10%以上。

大成集團董事長韓家宇
大成集團董事長韓家宇於2021年1月22日宣布,與日本昭和產業合資的世界級蛋品廠正式動工。
圖/ 大成提供

二、洗選分級與雞蛋加工全程自動化,降低人為污染

雞蛋最常發生的食安事件就跟「沙門桿菌」有關,沙門氏菌可以從蛋殼侵入雞蛋內,或透過感染母雞的卵巢,進而感染到雞蛋。美國疾病管控中心估計,沙門桿菌每年導致約120萬人罹患疾病,450人因感染而死亡。而台灣也曾發生吃了染沙門氏桿菌的生蛋液致死案件。

為了降低沙門氏菌感染的食安風險,政府推動洗選制度至今,市售蛋品已有8成是洗選蛋,黃金城表示,希望2021年能達到95%以上。

大成旗下的蛋品除了早已是100%洗選之外,2020年12月法說會上韓家宇公布在義竹、二林再投資10億元建置蛋品洗選廠,新產能將是原有產能的2倍。而今新建的昭成蛋品廠,洗選分級和雞蛋加工系統除了全面自動化,洗選規模更是全台最大。

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圖/ shutterstock

大成集團中一食品董事長韓芳豪進一步說明,昭成蛋品廠的雞蛋會經過360度無死角的高壓水洗、冷風烘乾、紫外線殺菌、聲納檢測、血蛋偵測、微電腦重量分級、依需求分級包裝等全程自動化流程,將能有效避免人為交叉汙染,更全面地達到食安最高標準。

三、大數據分析管理,每顆蛋都能清楚溯源

台灣過去經歷了動物用藥、重金屬殘留,甚至是過期改標再售的食安事件,一再發生讓民眾對於雞蛋安全惶惶不安,也凸顯雞蛋追蹤追溯的難度。海洋大學食品科學系副教授張正明就曾向《食力》表示,「台灣雞蛋安全管理最大的問題,就出在雞蛋運銷」,認為若雞蛋的運銷過程出現問題,追蹤追溯的管理機制也就跟著斷鏈、無法再往源頭或下游追溯。

大成是目前全台唯一達到飼料、養殖、洗選、加工到運輸車隊都垂直整合的企業,因此在溯源管理上能夠100%完全掌握,韓芳豪表示,昭成蛋品廠將引進台灣第一座全溫控可溯源的自動倉儲系統,全程自動化生產加工管理,透過大數據分析,讓每一顆雞蛋都能清楚溯源,有效進行源頭管理。

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圖/ Chic!ken

四、台灣第一座雙塔式雞蛋自動倉儲系統,可同時儲存400萬顆蛋

這台灣第一座雞蛋自動倉儲系統,除了同時可儲存400萬顆洗選前和洗選後的雞蛋外,韓芳豪進一步說明,還能恆溫保存鮮度,多層式、高層式有效率地保管雞蛋,並以電腦進行確實的品質管理,設定保存日期、品種、規格、等級、顏色等管理項目,能精準挑選,且依進廠順序先進先出,以確保維持最佳品質與鮮度。

五、從種雞打疫苗到自動化洗選,最快3年後可推出台灣唯一的生食級雞蛋

台灣雖然還沒有生食級雞蛋,但是從國人的飲食習慣中,壽喜燒肉片沾生蛋黃吃、在沙茶醬中加入生蛋黃攪拌、沾蛋液煎的法式吐司等,其實都可能會食用到生雞蛋。但因為台灣的雞蛋尚未達到100%洗選程度,雞蛋也可能會因為生產、運輸、保存不當等因素而使沙門氏菌侵入蛋體內部,農委會也曾建議國人不要生食,以免身體不適。

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圖/ Shutterstock

反觀日本,因為從飼料、雞隻打疫苗、飼養場所等層層嚴格管控,所以雞蛋皆可生食。為此,大成與昭和產業合作的其中一個目標,便是引入日本的生產管理技術,從「垂直管控」讓種雞接種疫苗,「橫向管控」利用自動化洗選系統去除雞蛋表面的污垢和糞便,並降低交叉污染風險。

韓家宇透露,早在半年前就開始申請日本疫苗引進台灣。黃金城則表示,疫苗從申請之後,還要進行審查、田間試驗等,要到能實際施打程度需時至少3年,過往台灣沒有推廣施打疫苗的原因是因為國人生食雞蛋的比例不高,只要選擇洗選蛋和煮熟,其實就能降低沙門氏菌風險,但他也樂見大成為了推出生食級雞蛋而從疫苗施打開始控制品質,相信能加速產業轉型與升級。

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圖/ Serita.V via Flickr

日本品質、在地生產

對於大成與昭和產業的合作案,昭和社長新妻一彥則透過視訊表示,昭和產業1936年創立至今,與大成的合作是其2025年邁向90週年的重大經營戰略之一,期能透過技術、研發、業務等全面合作,讓台灣消費者能享用到更高品質的雞蛋。「日本品質、在地生產」,韓家宇表示,「讓雞蛋生產更有效率、品質更好、更安全、更能溯源,就是我們持續努力的目標。」

本文授權轉載自:食力

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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