鴻華先進幕後操盤者曝光!第一代EV Kit四月出貨,已獲得某新創訂單
鴻華先進幕後操盤者曝光!第一代EV Kit四月出貨,已獲得某新創訂單
2021.01.27 |

早在十多年前,鴻海就想進入電動車領域,然而,在封閉的汽車產業中,缺少汽車專業平台的鴻海,要進入是非常困難的事情。

2019年9月,裕隆面臨經營挑戰,剛接班的嚴陳莉蓮,整頓旗下整車研發中心「華創車電」,向外爭取外部訂單。當時,鴻海董事長劉揚偉,找上當時華創車電副總經理左自生,希望裕隆不要解散華創車電,「劉董事長當時說,華創有全台灣最優秀的汽車科班人才,怎麼可以解散呢?」這次的接觸,布下鴻海與裕隆合作的種子。

為了發展電動車,裕隆跟鴻海成立合資公司「鴻華先進」,在去年11月正式成立,背後重要的掌舵者,也浮上檯面。

左自生擔任鴻華先進副董事長,他過去在汽車產業有完整的經營、技術背景,在產業深耕多年,擔任多項車廠、車電廠要職。

鴻華先進左自生副董事長
左自生擔任鴻華先進副董事長,他過去在汽車產業有完整的經營、技術背景。
圖/ 鴻華先進

總經理李秉彥,早年在宏達電做手機,2017年加入鴻海集團,負責汽車電子業務,也曾擔任鴻騰精密科技副總經理,對於日本、德國車廠的生態非常有經驗,左自生稱讚:「鴻海要做電動車,他(李秉彥)當然就是不二人選。」

除了兩大掌舵者,左自生認為劉揚偉也是幕後關鍵,「他現在每周幾乎一半的時間,都在跟我們開電動車會議。」接下來鴻海發展電動車,鴻華科技將是不可或缺的夥伴。

令人驚喜的是,公司成立短短三個月,第一代的EV Kit電動車載具平台,將在四月開始交貨。

第一代EV Kit四月出貨,已獲得某新創訂單

李秉彥表示,電動車事業會以開放平台為基礎,發展乘用車、商用車,他預告,第一代的EV Kit電動車載具平台,將在下周正式發表、二月份開始接單,據了解,目前已經獲得某新創公司訂單,預計四月開始,透過裕隆三義廠生產交付客戶,這款EV Kit,正是華創車電先前開發完成的電動車。

李秉彥解釋,EVKit是一款電動車開放平台,會有一台完整的車子,但並非一般市售乘用電動車,而是提供想進入電動車供應鏈的相關企業,作為測試電動車零件、軟硬體系統的載具平台,EV Kit採用線控載具Driveby-wire技術,讓開發者夥伴可以迅速掌握車輛控制參數,可靠而有效地進行產品開發,「透過介面控制車子,可以讓開發過程更有效率。」

成立短短三個月,鴻華先進就能推出第一款電動車EV Kit,之所以能夠有這樣的速度,是奠基在過去華創車電,投入上百億元開發的平台,以及裕隆集團過去15年,花費近千億開發自主品牌汽車,所累積下來的技術、人才,大大加速了鴻華先進進入電動車產業的時間與效率。

不做品牌,鴻華先進要用軟體重新定義汽車

鴻華先進開發的MIH電動車平台,是台灣唯一擁有整車設計開發,及系統驗證能力的公司,會聚焦在車聯網(Connectivity)、自動駕駛技術(Autonomous)、共享(Shared)與電動車(Electrified)應用,目標是透過軟體,重新定義汽車的價值。

鴻華先進李秉彥總經理
李秉彥強調,鴻華先進不做品牌,而是會隱形在電動車品牌客戶背後,背後最強的後盾。
圖/ 鴻華先進

MIH平台包含軟硬體架構,特色是具備開放規格、彈性模組等特點,車廠可以在MIH的基礎上,用最少的資源跟時間,開發出他要的車型,像是驅動系統、軸距、輪距、地上高、電池包等硬體架構,都能彈性客戶需求調整,也可自行更換與擴充,並隨技術演進,持續不斷更新。

李秉彥強調,鴻華先進不做品牌,而是會隱形在電動車品牌客戶背後,背後最強的後盾。第一款採用MIH平台開發的拜騰M-Byte電動車,預計在在2022年第一季投產。

可以理解成,用平台開發出的電動車,擁有相似的底盤,車廠可以依照品牌風格,自行設計車體內裝,可以預期,未來電動車的外型,可能會極為相似。李秉彥認為,未來電動車將會是以軟體定義價值,確實透過平台開發出的車款,外型會很類似,但是因為使用的軟硬體不同,車子跑起來的感覺也會截然不同,「就是蘋果手機不見得用最強的CPU,但跑起來卻是最順的。」

七月正式獨立,MIH聯盟已有492家業者加入

外界常常會混淆鴻華先進,跟MIH聯盟之間的關係,李秉彥解釋,MIH聯盟是一個完全獨立的組織,成立的目的,在於讓各個領域的軟硬體合作夥伴,都可參與並做出貢獻,除了讓軟體創新企業擁有發揮的舞台之外,同時也提供傳統汽車供應鏈在軟體定義汽車趨勢下的一個轉型的機會。

MIH電動車平台
外界常常會混淆鴻華先進,跟MIH聯盟之間的關係,李秉彥解釋,MIH聯盟是一個完全獨立的組織。
圖/ 鴻海

自去年10月16日上路後,截至目前,已經有492家業者申請加入,當中包括:亞馬遜、聯發科、微軟、三星、國巨、寧德時代等產業大咖。於六月底完成籌備,七月作為獨立組織正式運作。

李秉彥表示,傳統汽車產業較為封閉,過去若要打入產業,沒有先取得車規認證,就會被排除在外,電動車時代將打破過去的產業模式。鴻華先進將為 MIH 聯盟創始會員之一,協助聯盟成員以逆向工程方式,先發展應用產品,再追求車規認證,七月份聯盟正式成立後,鴻華先進和MIH聯盟既可以合作,也可以獨立運作。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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