「決策像獅子、行動像獵豹」笑著駕馭獨角獸的人—專訪Appier游直翰
「決策像獅子、行動像獵豹」笑著駕馭獨角獸的人—專訪Appier游直翰

獨角獸,是未上市且估值超過10億美元(約新台幣280億元)的新創公司才能擁有的頭銜,市調追蹤發現,僅有1%的創業團隊有機會掛上此頭銜。

而台灣在創業環境、市場規模等因素下,讓Appier(沛星互動科技)的獨角獸之名更加稀有,游直翰也成為少數駕馭獨角獸的人。

Appier共同創辦人暨執行長游直翰一天的行程是這樣:先早起運動,一邊思考今日工作重點與公司策略,然後在9點左右上班。由於Appier在全球15個城市設有營據點,他從時區最早的國度開始連線開會,一路處理各項工作,在晚上8~9點回到家陪伴小孩,10~11點間睡覺。

經營跨國企業的工作行程,並不如外界想像中誇張,沒有睡在公司、工作通宵的爆肝環節。「我是一個滿routine(規律)的人,不算工作到很晚,也不算特別早起。」游直翰認為,創業是一種長跑,用健康、規律的生活度過每一天,才能長久。

話雖如此,但要在看似正常的時間表中,管理一家被國發會點名獨角獸的企業,游直翰也只能不斷壓縮任何不必要的時間,高效率地工作。

像是他吃飯時間也在開會,偶爾午餐會一路放到變成下午茶,或者是想辦法把上班通勤時間壓到最短。

Appier共同創辦人暨執行長_游直翰
游直翰認為,創業是一種長跑,用健康、規律的生活度過每一天,才能長久。
圖/ 蔡仁譯攝影

而且毫不意外地,他是個工作狂,「從創業前我就是這種個性,念大學、做研究的時候都一樣,玩得很認真、工作很瘋狂,維持了20年一樣的熱情、一樣的強度。」

很難想像這樣高速運轉的日子能持續多年。因此請他試想,如果有一天停下來,或者休息個半年,會發生什麼事情?他難得地出現了一點停頓:「半年……?半年不可能,半天可以考慮,真的真的,半年、半個月、半個禮拜都有點久,半天可以考慮一下。」

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成就Appier的關鍵正能量

不怕失敗,他每時每刻向著AI前進

游直翰的世界動得太快了。

「他決策像獅子,行動起來就像一隻獵豹。」 前Google董事總經理、現任Appier獨立董事簡立峰描述與游直翰的互動經驗,他們每個禮拜固定一天開會討論公司決策或各項議題,結束後,通常簡立峰還沒到家,游直翰下決定的e-mail已經發送出去,躺在信箱中,「真的是非常劍及履及的個性。」

Appier
簡立峰(圖右)描述與游直翰(圖左)的互動經驗,強調其劍及履及的個性。
圖/ Appier

游直翰在2012年創辦Appier,自2014年起幾乎年年成功募資,投資人更是星光熠熠,紅杉資本、軟銀、LINE、聯發科等都成為Appier背後的靠山。在2019年,Appier獲得淡馬錫控股在內的新一輪8,000萬美元(約新台幣22.4億元)募資,歷年總募資金額快速地累積近新台幣50億元,距離其成立時間也不過短短8年。

不談公司成長歷程、通勤時間、決策的效率,游直翰受訪過程中,問答語速就已經快到不行,通常一個問題幾句話就回答完畢,還附贈一個笑點。

比如問他平常有什麼興趣?「各式球賽都很喜歡,每天也都有健身或跑步的習慣。」一句話與這個問題直球對決,但他不忘補上:「最近多了一個興趣,就是研究我的小孩,觀察他怎麼發展學習能力,這是一個滿強的人工智慧(AI)系統。不過,這好像不能讓我的小孩知道?」

人工智慧是Appier的核心,讓游直翰在與小孩相處時也心心念念,就連Appier的名字都與人工智慧有關。時間回到2010年,游直翰與幾位在哈佛大學念書認識的朋友,共同創立了沛星互動科技,此時公司的英文名稱為Plaxie,目標打造人工智慧驅動的遊戲引擎。

「幾位創辦人都是熱愛遊戲的玩家。」游直翰說,而他自己卻不是愛玩遊戲的一員,他純粹是對開發有濃厚興趣,「他們對遊戲有興趣,而我對做遊戲有興趣。」

Appier共同創辦人暨執行長游直翰
談到未來目標,游直翰表示從第一天開始,Appier就是面向全球市場,要在軟體領域做到「跟台積電同樣的高度」。
圖/ 蔡仁譯攝影

遊戲引擎目標是賣給遊戲廠商,他們為此製作了一個遊戲來展示自家遊戲引擎的能力,就像Epic Games透過爆紅的《要塞英雄Fortnite》,讓全球開發者更加認識遊戲引擎Unreal一樣。

「問題是我們遊戲做得滿爛的,demo不出效果,最後遊戲也沒有賣出半套。」游直翰笑著說,現在在遊戲媒體《巴哈姆特》上,還能找到當時青澀的Plaxie團隊與遊戲內容。

最終Plaxie在2012年宣布解散,「公司散了但人沒散,把招牌換一換重新來過。」中文名稱不變,同樣為沛星互動科技,但英文從Plaxie變成Appier。後續的故事就比較廣為人知了,在遊戲公司老闆的建議下,Appier將人工智慧應用在投放廣告,進一步擴大到泛MarTech(行銷科技)領域,推出跨螢幕廣告解決方案、人工智慧資料科學平台等產品,至今擁有近千家的知名品牌客戶。

而2012年App產業爆炸性成長,很多人問他Appier是不是跟App有關?游直翰連忙否認「不是啦!我們一樣想做人工智慧,但剛經歷失敗,大家都需要開心一點,Appier是『AI makes you Happier.』的意思。」

那時也是游直翰少數低潮的時期,他坦言在經歷10次產品失敗後,也會發點牢騷:「好歹中一個產品吧?到底在搞什麼?」但團隊與他仍然保持樂觀,短時間內就能接受事實,繼續往前進。

圖二:Appier台北辦公室.jpg
Appier成立於2012年,技術團隊專長涵蓋人工智慧、資料分析與分散式系統與行銷等領域。
圖/ Appier

「雙核心」學習力,帶著團隊一起成長

迎接挑戰,他全方位累積創業底蘊

特別的是,雖然創業團隊成員不變,但游直翰在Plaxie與Appier都不約而同地被推舉為執行長,「其他人就只想安靜寫code啦!早期執行長要做的雜事很多,要去郵局寄信、東西壞掉要修,還要匯薪水。」

嘴巴上雖然這樣說,游直翰卻透露自己是創辦團隊中,對於「商業」較有興趣的人;他也自嘲當時對於商業的理解相當粗淺,但正因為擔任執行長,經歷過這段上至公司策略、下至行政都得插手的「校長兼撞鐘」時期,讓他能夠理解不同位置遭遇到的困難,能夠更全面性地面對挑戰。

畢竟在台灣,「十八般武藝樣樣俱全」對於創業家來說至關重要。

「假設要完成一件事情需要五根手指頭,每根手指頭都代表了不同的能力,財務、業務、技術等。在矽谷,創業家只要有一根手指頭特別厲害,其他人就會主動靠過來,但是台灣的創業家需要樣樣皆強。」簡立峰分析,「直翰從科技人變成產品經理,現在擅長的包含法務、投資、併購、管理等,並不是說他做得比專業還好,而是他學得快、學得好,擁有更好的直覺。」

Appier共同創辦人暨執行長游直翰
唯有保持好奇心與野心,才能驅動創業家主動挖掘問題、找尋答案。

若學習一根手指頭的知識需要兩年的話,五根就等於要花掉十年的時間,要怎麼高效學習?「學習,第一就是好奇心、第二就是要有變強的野心。」游直翰認為,創業家並沒有太多餘裕重回校園學習,唯有保持好奇心與野心,才能驅使人主動去挖掘問題,並擁有動機找尋答案與學習資源。就像游直翰找來簡立峰擔任獨立董事,也是同樣的道理。

擁有獨角獸之名的Appier,除了估值上的成功,也正逐步實現游直翰「學者面」的夢想——將人工智慧從知識高塔中解放。

挑戰世界級高度,做軟體業台積電

獨角獸只是過程,夢想讓AI在全球落地

台大畢業之後,游直翰先後在史丹佛與哈佛大學完成電腦科學碩士與博士學位,接觸過相當多的人工智慧應用實驗,從機器人、自駕車到醫療輔助等,「都比較偏向展示性,沒有真正落地,我想要做一些真正能應用在生活中的人工智慧,這個動機非常強烈。」

成為一家世界級的企業,同時也代表Appier的人工智慧技術要在全球落地。所以從第一天開始,Appier的目標就是全球市場,「我們一直想要做一個從亞洲出發的軟體公司。講真的,我們沒有比別人差,為什麼所有軟體公司都在美國?

儘管Appier業務版圖已踏出台灣之外,團隊也招攬來Criteo、IBM、DeNA的高階主管,但對游直翰來說還遠遠不夠,因為在他雷達裡的座標公司是台積電,「怎麼在軟體領域,做到跟台積電同樣的高度,是有挑戰性、且值得做的事情。」

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從Plaxie到Appier,游直翰自嘲起初對於商業的理解相當粗淺,但正因為擔任執行長,經歷從上至公司策略、下至行政,讓他能夠理解並解決日後遇到的不同困難。
圖/ 蔡仁譯攝影

游直翰分享了一個故事,在初次接觸紅衫資本時,對方說:你是來自台灣的團隊,應該要做硬體,怎麼會做軟體?當然這是個刻板印象,台灣硬體無庸置疑是世界級,「但是從哪裡來、該做什麼,只是別人認識你前5秒的印象,5秒後的印象,都是靠自己的能力打拚而來。」後續Appier也獲得了紅杉資本的投資。

講完Appier的理想,游直翰笑著說:「小小的夢想,都不敢拿出來講,很怕被笑啊!」獨角獸與否,對他來說更像是過程,重點是有沒有踏上正確的道路、創造價值,並朝著夢想前進。

可以想見,游直翰未來的每一天也將持續以高效率、快速學習的方式帶領Appier。但要駕馭獨角獸這樣的珍獸,必然有更多不為人知的付出,問他創業以來犧牲了什麼?游直翰一派樂觀笑著回答:「頭髮吧。」

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #Appier #獨角獸
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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