離岸風場進入工程密集期!當再生能源大量併網,台電智慧電網怎麼迎戰?
離岸風場進入工程密集期!當再生能源大量併網,台電智慧電網怎麼迎戰?

去年台灣再生能源建置受到疫情影響拖延,加上農委會限縮農地用電的政策,無論是太陽光電或離岸風電的建置都不如預期,今年離岸風場將進入密集的工程期,估計將有3座離岸風場完工、裝置容量達886MW,太陽光電總裝置量則拉高到8.75GW。

再生能源具有發電不穩定的特性,一旦大量併入電網後,負責全台電網調度的台電公司肩負重任,台電董事長楊偉甫表示,未來電力調度系統必須更快速反應,包括預測系統要更為精簡,過去台電在金門試運行智慧電網,在調度上已累積不少實戰經驗,未來將複製到台灣本島上。

3座離岸風場今年完工,大型漁電共生7月併網發電

從電力供給面來看,核二廠1號機預計運轉至6月後停機,供電缺口約98.5萬瓩,但民營嘉惠電廠二期燃氣機組將有50萬瓩補上來,以及再生能源包括台電在內將有3個離岸風電案場接棒補足,楊偉甫表示,在調度上,有信心可維持整年都是綠燈的狀況,達成備用容量率15%、備轉容量率10%的目標。

目前國家的能源政策為「增氣、展綠」方向。在天然氣部分,台電表示,燃氣電廠正在積極趕工中,從南部興達電廠,到北部大潭電廠都在施工階段,台中電廠燃氣機組完成發包,待台中市政府通過都市設計審議即可開工。

此外,配合增氣減煤的能源政策,通霄電廠、協和電廠改建燃氣機組以及天然氣接收站都在進行環評作業,顯示燃氣電廠將成為台灣未來發電的主力。

綠能方面,今年將有3座離岸風場建置完工。台電離岸風電第一期110MW正在施工中,預計8月底前將有21支離岸風機商轉。其他開發商包括達德能源建置的雲林允能風場640MW分兩階段完工,今年將完成400MW;以及捷熱能源、麥格理綠投資集團、上緯新能源合作的海能風電376MW也將在今年完工。

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台鹽與台泥攜手在嘉義縣打造全台首座大型漁電共生案場、裝置容量達43MW,預計7月併網發電。
圖/ 台泥

發展較成熟的太陽光電,今年總裝置容量目標為8.75GW,面對土地取得的難題,未來將朝漁電共生、屋頂光電兩方向前進,其中台鹽與台泥攜手在嘉義縣打造全台首座大型漁電共生案場、裝置容量達43MW,預計7月併網發電,成為魚電共生的標竿案場。

智慧電力調度怎麼做?台電:複製金門經驗應用台灣

受限再生能源看天吃飯的問題,電力的彈性調度變得重要。楊偉甫表示,智慧電網牽涉層面較廣,台電已著手規劃數位發展系統,集中內部發展智慧電網的單位,由台電副總張忠良督導。

早在2019年台電就選定金門建置智慧電網示範島,金門為獨立電網,未與台灣本島電網相連,目前金門再生能源發電量最高達40%,台電去年在金門夏興電廠建置2MW儲能系統,若發生斷電,可在0.2秒內瞬間供電救援,為電網爭取30分鐘緩衝時間。

台電首座併網2MW儲能系統
台電去年在金門夏興電廠建置2MW儲能系統,若發生斷電,可在0.2秒內瞬間供電救援。
圖/ 台電

由於智慧電網,還攸關資料數據傳輸,為了讓用電數據更即時,台電正積極佈建智慧電表,去年已完成建置110萬具,目標2024年達成300萬具的目標。

不只台電,因應電業自由化,未來所有把電力賣給終端用戶的業者,將依法在售電第五年起準備15%的備用容量率,業者可以從建置儲能或綠能發電設施做準備,共同確保電力穩定供應。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #智慧電網 #台電
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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