世紀風電完成55億聯貸案!如何打造水下「摩天大樓」,爭取國內風場訂單?
世紀風電完成55億聯貸案!如何打造水下「摩天大樓」,爭取國內風場訂單?

世紀風電上週五(22日)宣布完成55億元聯貸案,由臺灣企銀統籌主辦,合作金庫商業銀行、華南商業銀行、臺灣土地銀行、彰化商業銀行、台中商業銀行共同主辦銀行及多家參貸銀行支持,將提供世紀風電未來營運所需資金,並加強公司國際市場業務拓展,世紀風電表示,今年產能主要放在哥本哈根基礎建設基金(CIP)的套管式水下基礎(Jacket)、水下基樁(Pinpile)生產。

攤開營收來看,世紀風電2019年營收達9458萬元、稅後虧損8907萬元,每股虧損1.01元。去(2020)年受惠水下基樁完工,合約金額入帳,去年累計營收達25.15億元、年增25倍,營運漸入佳境。

國內唯二水下基礎供應商,今年投入水下基礎生產

世紀風電為世紀鋼旗下離岸風電設備製造公司,資本額達10億元,去年11月30日登錄興櫃,與中鋼百分百轉投資公司興達海基為國內唯二投入離岸風電水下基礎業者。

世紀風電產品屬於離岸風電產業上游,包括套管式水下基礎(Jacket)、水下基樁(Pinpile)、單樁式水下基礎(Monopile),其中套管式水下基礎高達80公尺、約30層樓的高度,重量達1,200~1,600噸,宛如水下「摩天大樓」。

離岸風電水下基礎
世紀風電生產的水下基礎包括:單樁式水下基礎(Monopile)、套管式水下基礎(Jacket)。
圖/ 世紀風電公開說明書

延伸閱讀:【圖解】世紀風電登錄興櫃!瞄準離岸風電水下基礎商機,董座賴文祥如何佈局?

世紀風電已在台北港打造大型生產專區及重件碼頭,握有哥本哈根基礎建設基金(CIP)水下基礎、水下基樁訂單,以及沃旭水下基樁訂單,以世紀風電持有62座水下基礎訂單推算、市佔率達52.5%;150支基樁、市佔率37.9%。

由於離岸風場營運長達25年,高度重視設備安全及生產品質,先前中鋼的興達海基風機水下基礎成品爆出焊裂現象,讓世紀風電更加重視品質與焊接,強調目前已如期如質達成客戶合約要求之套管式水下基礎(Jacket)、水下基樁(Pin pile)等產品生產目標。去年11月完成沃旭81支水下基樁訂單生產,今年重心放在生產難度較高的套管式水下基礎(Jacket),為大客戶CIP的訂單。

世紀風電完成55億聯貸案,爭取國內離岸風電訂單

世紀風電更在上週完成新台幣55億元聯貸案簽約,該聯貸案獲得多家銀行的支持,提供世紀風電未來營運所需資金,顯示銀行團對該公司經營現況及管理團隊的肯定。

世紀風電
世紀風電在1月22日完成新台幣55億元聯貸案簽約,該聯貸案獲得多家銀行的支持。
圖/ 世紀風電

同時積極爭取國內其他離岸風場開發案訂單,第三階段區塊開發政策規劃2026至2035年以10年10GW容量推動,目前已和相關業者議約中。不只台灣,南韓、日本等國也積極開發離岸風場,世紀風電官方表示,2022年前都會以國內水下基礎製造與供應為主,待國內供貨穩定後,才會進一步承接海外訂單。

未來也持續開發超大管徑樁結構捲圓技術、套管式水下基礎大組裝技術,以維持未來離岸風電產業的市場競爭力,拉高競爭門檻。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #離岸風電
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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