美國擴充5G頻譜開放競標，電信業者以811億美元銀彈爭奪更多5G頻段執照|數位時代 BusinessNext

美國擴充5G頻譜開放競標，電信業者以811億美元銀彈爭奪更多頻段執照

美國聯邦通信委員會日前拍賣C頻段頻譜擴充5G網路頻寬，標金超過811億美元爭搶5G網路服務，美國三大電信業者為最大贏家取得多數頻段營運執照。

美國聯邦通信委員會（FCC）日前拍賣3.7GHz頻段的C頻段頻譜以擴充5G網路頻寬，總計吸引21家美國境內業者參與競標，總投標金額則超過811億美元以上，競標結果主要是美國三大電信業者取得多數頻段營運執照。

而三大電信業者中，由Verizon以將近450億美元價格取得3,511張執照為最多張，其次則由擁有華納傳媒等資產的AT&T以234億美元取得1,621張執照，而之前併購Sprint而成為美國第三大電信業者的T-Mobile，僅以93億美元投標金額取得其中142張執照。除了前三大電信業者，此次參與C頻段頻譜競標的業者還包含美國境內第四大電信業者美國行動通訊（U.S. Cellular），及其他藉由頻譜資源提供服務業者。

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早先開放的毫米波屬於高頻段且具備高傳輸頻寬特性，但是由於容易受到金屬物體屏蔽，或是受到其他因素干擾，同時需要高密度佈建基地台，相對增加建制成本；而美國電信業者這次競爭投標屬於C頻段的中頻段頻譜資源，將可擴充6GHz以下頻段5G網路的連接頻譜資源，預期增加中頻段頻譜資源後，將可讓電信業者提升5G網路服務品質，並且讓5G網路服務連接資源更加充足。

美國電信業者對於未來5G網路服務持續擴展，依然會有使用新頻譜的需求，聯邦通信委員會代理主席傑西卡·羅森沃爾瑟（Jessica Rosenworcel）將建議在今年10月再次進行投標，將規劃拍賣3.45GHz至3.55GHz之間頻段，而此項提議將會在聯邦通信委員會預計於3月17日舉辦會議提出表決。

隨著5G網路的應用越來越廣泛，除了一般消費者的使用之外，商業應用更是5G網路的價值所在，因此在頻寬不足的狀況之下政府勢必要開放更多頻譜，這不僅是美國才有的狀況，更是多數提供5G網路服務的國家將面臨的問題。

資料來源：FCC、CNBC、Reuters

責任編輯：蕭閔云

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮，新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》，回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇，帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會，集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例，從數據巨頭Palantir，到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI，再到台灣的犀牛盾與完美移動，串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及：「過往美國軍隊很大，常常問一個問題，要等2-3周才有答覆，而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內，協助美國陸軍整合上百個資料庫，讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力，也揭示新創要成功必須解決真實痛點，而非「創造需求」，並能將技術轉化為實際商業價值。

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題，在強調「速度」與「專注」的同時，也堅守安全規範，並在深耕技術的過程中，找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及：「這一切也要感謝AWS的協助，因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣，也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾，面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰，他們導入多模態模型CLIP，讓AI自動理解圖片與文字關聯，大幅提升策展效率；第二是完美移動，他們在開發技術時，找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式，將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術，轉化為API服務，成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於，不是一味追求最炫的技術，而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務，就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量，全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶，而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中，比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源，更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾，讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前，AWS也將持續推動產業創新，並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」，邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚，分享前瞻觀點與實戰經驗，打造百工百業共創的科技展區，呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事，立即收聽本集《AWS科技潮什麼》，掌握這波AI轉型的關鍵契機。