5G概念股看什麼?Sub 6、毫米波差在哪?一文看懂產業鏈3大趨勢
5G概念股看什麼?Sub 6、毫米波差在哪?一文看懂產業鏈3大趨勢
2021.01.14 | 5G通訊

行動通訊的世界進步到現在的5G,從2G讓我們可以上網瀏覽文本、3G看圖片、聽音樂,到4G創造了全新體驗,使我們能流暢看影片、滑社群媒體、玩遊戲等等。那麼5G會帶來什麼全新的體驗?又會給我們帶來哪些投資機會?看完這篇文章,你將會了解以下幾件事:

  1. 5G是什麼?Sub 6 vs 毫米波
  2. 高頻寬、低延遲、廣連結:5G時代的全新體驗
  3. 射頻元件(RF)為何需求會大增?濾波器和放大器未來的改變趨勢?
  4. 射頻模組集成化:SiP+AiP高度整合
  5. 哪些台灣相關產業鏈公司能受惠?

什麼是5G?

在無線通訊的世界中,都是以電磁波作為傳送資訊的媒介,而且發送、接收端彼此的頻率要相同,才能互相傳遞訊息。可以想像一下,當你在用手機的同時,其實周遭布滿了無數條密密麻麻、不同頻率,且肉眼看不見的電磁波。

延伸閱讀:跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異

那麼要怎麼決定資訊傳遞的速度快慢呢?主要就在兩個關鍵上:電磁波的頻率和頻寬。

5g 連結 網路
在無線通訊的世界中,都是以電磁波作為傳送資訊的媒介,而且發送、接收端彼此的頻率要相同,才能互相傳遞訊息。
圖/ shutterstock

我們可以將頻率想像成火車的速度、頻寬想成鐵軌的寬度、傳送的資訊則想像為乘客,頻率越高火車就開越快,頻寬越大鐵路就越寬,一次就能同時行駛好幾班車,且除了速度更快外,載客量也更大(傳送的資訊量)。因此一般來說,頻率和頻寬越高,傳遞資訊的量就越多,速度也越快。

然而物理特性告訴我們光速=波長X頻率,因此電磁波的頻率越高,波長就會越短,繞射能力也越差(因為會想直接穿過障礙物,而非繞過去),在傳送過程就很容易受環境影響阻擋,導致無法傳送得太遠。

因此過往直到4G為止的行動通訊技術、及包括WiFi、藍牙在內的各項技術,大多都是使用3.5GHz以下中低頻的頻段。

但到了5G時代,由於3.5 GHz以下的頻段幾乎都已被使用,已找不到乾淨且足夠的頻段,為了增加速度及使用者體驗, 5G就只能往3.5GHz以上的高頻段發展。

3.5 GHz以下頻段大都已被使用
3.5 GHz以下頻段大都已被使用。
5G火車示意圖
我們可以將頻率想像成火車的速度、頻寬想成鐵軌的寬度、傳送的資訊則想像為乘客,頻率越高火車就開越快,頻寬越大鐵路就越寬,一次就能同時行駛好幾班車,且除了速度更快外,載客量也更大(傳送的資訊量)。
圖/ Flickr CC by qrevolution

Sub-6 VS 毫米波

有了這個認識後,再來接著看看5G的技術發展,其實5G可以分為兩種頻段,分別是頻段在6GHz以下的Sub-6,以及24GHz以上的毫米波(mmWave)。

Sub-6的頻段與現有的4G LTE相近,主要差別就是將頻寬增加以提升速度。(可以想像成將鐵道變多條,如頻寬加大,但火車速度並沒有變快太多,也就是頻率不變),因此又被稱為5G的Phase1。

而毫米波的頻段則是大幅提升至24 GHz以上,其傳送速度、穿透力都很強,又被稱為5G phase2。但缺點就是繞射能力低、傳不遠,因此就必須蓋更多的小型基地台(Small Cell) 來增加整體訊號的覆蓋率。

高通 qualcomm 5g workshop mmwave毫米波
高通秀出全球布建5G概況圖。毫米波的頻段為24GHz 以上,其傳送速度、穿透力都很強,但缺點就是繞射能力低、傳不遠,因此就必須蓋更多的小型基地台來增加整體訊號的覆蓋率。
圖/ 唐子晴/攝影

由於Sub-6頻段與4G LTE相近,很多設備、技術都可以沿用現有的4G LTE,發展難度、建置成本都較毫米波低,目前大部分國家都是先以Sub-6為主要發展策略。

因此我們目前所用的5G其實大都是Sub-6,而毫米波因為基礎建設的建置成本高、且尚有許多技術問題需解決(例如輻射問題),至少要到2021年後才會開始明顯發展。

高頻寬、低延遲、廣連結:5G時代的全新體驗

5G除了速度快之外,更重要的在於他的三個全新特色:高頻寬、低延遲、廣連結。以下就簡單介紹這三個特色,及會為我們生活帶來什麼新的改變。

高頻寬(eMBB,Enhanced Mobile Broadband)

高頻寬是透過增加頻寬來增加速度。根據統計,5G毫米波的頻寬最高可達800 MHz,比4G LTE的20 MHz增加40倍,而5G毫米波的傳遞速度最高可達每秒500 Mb,比4G LTE高了近10倍,速度將有明顯的提升。因此,就可以實現像AR/VR、4K、8K影音等需要大流量、高網速的應用場景。

04(5G的高頻寬與低時延讓遠距醫療及雲端照護得以實現)(攝影:沈勤譽)-1024x768
5G的高頻寬與低時延讓遠距醫療及雲端照護得以實現。
圖/ 沈勤譽 攝影

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低延遲(uRLLC:Ultra-Reliability and Low Latency Communications)

主要就是透過降低資訊傳送的時間來降低延遲。而達成低延遲的關鍵技術就是最近常聽到的邊緣運算(Edge Computing)。

邊緣運算的概念簡單來說就是在使用者的就近處(例如基地台旁邊)設立邊緣計算台,這麼一來,就可以直接在Edge端處理一些較簡單的資訊,不需將所有資訊都傳回中央雲端(Cloud)處理,大大減少資訊傳輸的時間,以降低延遲。

而低延遲的實現,也讓一些全新應用場景像是自駕車、自動工廠、遠距醫療、智慧零售等得以真正實現在我們的生活中。

雲端+邊緣運算架構
雲端+邊緣運算架構

廣連結(mMTC:Massive Machine Type Communications)

廣連結顧名思義就是在同樣的範圍內能連接更多的裝置,根據統計,5G網路每平方公里約可連接100萬個裝置(Node),是4G LTE的10倍。因此近幾年非常熱門的IoT物聯網,其背後能否實現的關鍵就是建立在5G的技術發展上。

在5G時代想要同時實現以上三個特性,就必須要Sub-6及毫米波同時互補,在需要高速上網、低延遲時使用速度較快的毫米波,需要萬物互聯、低功耗、高可靠度場景時則用傳遞距離較遠、繞射能力較強的Sub-6。

因此,完整的5G其實是種異質結合網路(HetNet),他不但向下整合了4G LTE,還包含了Sub-6及毫米波的服務。

5G sub-6、mmWave及4GLTE將互補應用於不同場景
根據統計,5G 網路每平方公里約可連接 100 萬個裝置(Node),是 4G LTE 的 10 倍。完整的 5G 其實是種異質結合網路(HetNet),他不但向下整合了 4G LTE,還包含了 Sub-6 及毫米波的服務。
圖/ Microwave Journal

只不過目前我們所看到、體驗到的5G幾乎都是Sub-6為主。真正完整的5G體驗其實要等毫米波成熟才能實現。

但根據市場研究、及相關產業公司經營層釋出的展望來看, 5G毫米波也將在2021年進入快速發展期,這其中帶來的龐大投資機會除了我們上面提到的Small Cell、邊緣運算、IoT之外,還包括一個在5G時代非常重要的產業:射頻元件(RF:Radio Frequency)。

射頻元件(RF):5G趨勢帶來的風口

智慧型手機的重要零件除了處理器(AP:Application Processor)、記憶體(Dram、Flash)之外,還包括負責處理、接收、傳遞資訊的通信元件,如果沒有了通訊元件,我們的手機就無法打電話、使用網路、傳遞訊息。

而通訊元件主要由基頻晶片(Digital Baseband)、射頻收發器(RF Tranceiver/Receiver)、射頻前端(RF Front-End)、及天線四大部分組成。

由於邏輯晶片(Logic IC)只會處理包含0和1的數位訊號,但傳遞資訊時卻必須使用連續的類比訊號,因此智慧型手機傳送資訊的原理就是先由基頻晶片將這些不連續的0和1訊號轉換成連續的電磁波後,再傳給濾波器濾出正確的頻率、再由功率放大器(PA,Power Amplifier)將電磁波放大到能傳送的功率,再經由雙工器、開關等將電磁波傳送到天線,最後經由天線將電磁波精準發送到基地台。

射頻前端由各種不同功能元件組成
射頻前端由各種不同功能元件組成。
圖/ 知識力 Ansforce

其中,基頻晶片又稱為Modem數據晶片,由於Modem是專門處理智慧型手機的訊號轉換,通常會和手機的處理器高度整合,甚至整合在同一個SoC,因此目前主要的Modem供應商就是高通、聯發科(市:2454)、三星等手機AP晶片大廠,例如高通剛推出的x60、聯發科推出的T700晶片等都是智慧型手機專用的Modem。

Qualcomm Snapdragon SDX16 LTE Modem.jpg
基頻晶片又稱為 Modem 數據晶片,因為Modem 是專門處理智慧型手機的訊號轉換,通常會和手機的處理器高度整合,所以目前主要的 Modem 供應商不外乎就是前幾名手機 AP 晶片大廠。
圖/ 遠傳

延伸閱讀:【2020重磅大事】台灣邁入5G元年!帶來這些殺手級應用

而上面提到的濾波器(Filter)、放大器(包含功率放大器(PA)、低雜訊放大器(LNA))、雙工器(Duplexer)及射頻開關(Switch)等元件則統稱為射頻前端元件(RFFE:RF Front End,以下簡稱RF元件)。RF元件的種類繁多,但每一項卻都非常關鍵,缺一不可,其品質好壞直接決定了電磁波能否準確傳送及傳送的品質,是智慧型手機非常關鍵的組成。

從4G LTE演變到5G,基本上Modem的結構、需求量並未發生太大的改變,但由於5G要支援更多的頻段,根據Skyworks報告顯示,5G智慧型手機除了要支援Sub-6及毫米波之外,還要向下兼容4G LTE、3G、2G等頻段 ,支援的頻段從4G智慧型手機的15個倍增到30個,因此就需要更多的RF元件來處理更趨複雜的頻段。

5G智慧型手機頻段將倍增至30個
5G智慧型手機頻段將倍增至30個。

RF元件除了用量的提升,初期的ASP也將較4G的18元美金成長至約25元美金(預計未來ASP會因競爭加劇而下滑,但仍會較4G高),價量齊升的趨勢也將推動RF元件市場在未來幾年快速成長。根據研調機構指出,全球RF元件的市場規模將由2019年的170億美元成長至2023年的310億美元,4年的CAGR高達13%。

受益 5G 推動,未来幾年射頻前端有望迎来快速增長
根據 OYR Electronics Research Center 的統計,2011 至 2018 年全球射頻前 端規模以年複合增長率 13.1%的速度增長,2018 年高達 149.1億美元。受到 5G 網路商業化建設的影響,自 2020 年起,全球射頻前端市場將迎来快速增長。
圖/ Global Radio Frequency Front-end Module Market Res

其中又以濾波器及功率放大器的市場最大,根據拓墣產業研究院調查指出,濾波器及功率放大器兩者的市場規模就佔整體RF元件的85%以上,將是未來RF元件成長的主要推手。

而隨著RF元件的用量大增,但智慧型手機卻要求輕薄的趨勢下,RF元件的模組化也是未來的一大趨勢。

因此,以下就花一些篇幅來分析功率放大器、濾波器,以及RF模組的未來展望、及相關供應鏈的投資機會。

濾波器和功率放大器合計佔RFFE市場86%
濾波器和功率放大器合計佔RFFE市場86%。射頻前端的成本結構。(Source:拓璞產業研究院,2019/12)
圖/ 拓墣產業研究院

功率放大器:GaN PA將可望成未來趨勢

功率放大器(以下簡稱PA)顧名思義,其功能就是將電磁波的功率放大,讓訊號能穩定從裝置發送出去,是RF元件中功耗最大的元件。

5G毫米波由於傳送能力變差,因此需要更多的PA將電磁波放大。根據統計,一隻5G智慧型手機至少需使用10-14顆PA,比4G智慧型手機用的5-7顆增加約1倍。

由於PA是高功率元件,從3G智慧型手機從以來就一直都用能承受高功率的第二代半導體砷化鎵(GaAs)作為製造的基板材料。

而到了5G時代,我們認為未來Sub-6頻段仍會以GaAs PA為主流,但在毫米波方面,能承受更高功率、減少更多耗損、且尺寸更小的第三代半導體,氮化鎵(GaN)將成為未來PA材料的主流。

2019 年 PA 供應商市場占有率推估。
功率放大器主要供應商有美國Skyworks、Qorvo、Broadcom與日本 Murata,3家美系廠商合計市占率高達86%。估計未來基於GaAs的PA仍會是主流産品,而InPHBT PA、GaN HEMT PA需求量則有望於5G擴大商用的過程中逐步走高。
圖/ 拓墣產業研究院

然目前GaN因製造成本高,僅被用在軍事設備及大型基地台,但預期隨著未來成本降低,GaN將成為毫米波PA的主流。而GaN除了將被應用在5G智慧型手機PA外,還可用在包括Small Cell、快充等新市場。根據研調機構Yole預估,採用GaN的功率元件市場將從2020年的0.5億美元成長至2025年的7億美元,以69.5%的CAGR快速成長。

然而目前GaN材料、磊晶主要都集中在美國Cree、IQE等大廠手中,而PA則為寡占市場,主要技術也都集中在歐美Skyworks、Qorvo、Broadcom、日本Murata等外國IDM大廠。

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台灣廠商扮演的角色主要則以上游的材料及中下游的晶圓代工為主,包括做化合物半導體的磊晶廠全新(市:2455)、GaAs代工廠 穩懋(櫃:3105)及宏捷科(櫃:8086),目前也都在發展GaN代工相關技術,有興趣的投資人也可以深入研究。

濾波器:從SAW往BAW、LTCC發展

濾波器的功能則類似篩子,將不需要的頻段過濾掉,以傳輸特定頻率的電磁波。

由於5G智慧型手機所支援的頻段將從4G的15個增加到30個,因此也需使用更多的濾波器。根據Skyworks研究,一隻5G智慧型手機需要使用的濾波器將從4G的40個增加到70個。

目前市場約70-80%的濾波器技術都是以表面聲波濾波器(SAW)為主,已是非常成熟的技術,但SAW的缺點就是僅能適用在中低頻段,因此隨著5G毫米波的發展,能適用在高頻段的體聲波濾波器(BAW)及陶瓷濾波器(LTCC)將成為未來的主流。

BAW.LTCC濾波器可望成5G毫米波主流。
BAW.LTCC濾波器可望成5G毫米波主流。

而目前SAW濾波器為寡占市場,主要由Murata、TDK、太陽誘電、Skyworks等國外IDM大廠瓜分,BAW則較為獨佔,掌握在Broadcom手中。因此我們認為隨著未來BAW、LTCC逐漸普及,Broadcom將會是此趨勢下的實質受惠者。

RF模組未來趨勢:高度整合SiP + AiP

從以上分析可知,未來RF元件的需求量將會隨5G毫米波的商用而大增,但在智慧型手機要求輕薄的趨勢下,RF元件的模組化將是未來不可避免的趨勢。

然而RF元件中每個元件都有其獨特的技術和製程,需要有強大的晶片設計能力才能將不同元件整合在一起,因此在過去幾年RF產業也吹起了一陣整併風潮,例如Skyworks收購Panasonic射頻部門、Murata併購Peregrine、Avago併購Broadcom(併購後仍叫Broadcom),整個產業越趨寡占集中。

目前Qorvo、Skyworks、Broadcom、Murata等公司都已推出各自的RF SiP模組,但即便如此, 目前仍沒有一家供應商有能力提供且整合每一種RF元件。 例如下面iPhone 12拆解圖,就分別使用了Skyworks的RF SiP模組、Avago的PA模組及Murata的毫米波RFFE模組 。

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圖/ iFixit
Iphone12拆解圖
目前仍然沒有一家供應商有能力提供且整合每一種 RF 元件。如 iPhone 12 拆解圖,就分別使用了 Skyworks 的 RF SiP 模組、 Avago 的 PA 模組及 Murata 的毫米波 RFFE 模組 。
圖/ iFixit

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而5G毫米波則需使用更多的天線幫助資訊傳送(就是大家常聽到的Massive MIMO),但因毫米波天線的功率耗損很高,需要盡量靠近RF元件以減少耗損,因此AiP封裝(Antenna-in Packaging)技術也就此興起。AiP封裝其實就是將天線整合到RF SiP中變成一個晶片,這麼一來就可以有效降低功率的耗損。

目前最積極的跨入AiP領域的就是美國的高通(Qualcomm),由於高通本身就是智慧型手機處理器、Modem的供應廠,所以能較單純提供RF元件的廠商更有效率的整合RF、天線及Modem,並提供AP、Modem、AiP一條龍的服務,例如下圖就是高通推出從AiP模組QTM525、到X55 Modem晶片的完整服務。

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由於高通本身就是智慧型手機處理器、Modem 的供應廠,所以能較單純提供 RF 元件的廠商更有效率的整合 RF、天線及 Modem 。
圖/ Qualcomm

展望未來,5G智慧型手機的RF模組預估在Sub-6頻段將繼續以SiP為主流,毫米波頻段則會大幅採用AiP封裝,形成SiP+AiP共用的高度整合模組。

我們預估在Sub6的SiP將繼續由Qorvo、Skyworks、Broadcom、Murata等既有IDM巨頭瓜分,而在毫米波AiP方面,高通藉由其雄厚的技術及整合能力,將有望稱霸市場。

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5G 智慧型手機的 RF 模組預估在 Sub-6 頻段將繼續以 SiP 為主流,其中SiP 將繼續由 Qorvo、Skyworks、Broadcom、Murata 等既有 IDM 巨頭瓜分。
圖/ Qualcomm

至於台灣的供應商主要是下游的封測廠,例如RF測試大廠矽格(市:6257),以及目前AiP技術最成熟的日月光(市:3711),及近期極力在發展WLP(Wafer Level Packaging,晶圓級封裝)的台積電(市:2330)等,都是可望搭上此波趨勢的受惠者。

結論

5G是個全新的趨勢,5G智慧型手機、IoT、AR、VR、自駕車、智慧醫療及更多全新的應用將會在未來幾年融入我們的生活。

而支撐這些應用基礎的RF元件也將有巨大的成長潛力。除了需求量將快速增加外,其中GaN PA的普及、BAW、LTCC濾波器的成長、及RF模組SiP+AiP的高度集成化將是未來RF產業發展的三大趨勢。

投資人若有興趣,可研究關注直接受惠的廠商包括國外的高通、Qorvo、Skyworks、Broadcom、Murata 等晶片大廠,Cree、IQE等第三代半導體材料廠,台灣的話則可關注台積電(市:2330)、全新(市:2455)、穩懋(櫃:3105)、宏捷科(櫃:8086)、矽格(市:6257)、日月光(市:3711)等相關公司。

本文授權轉載自:富果

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #5G
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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