【調查】拆解鴻海MIH陣營國家隊,資通訊、動力系統及機構件成員最多,這一類佈局最少
【調查】拆解鴻海MIH陣營國家隊,資通訊、動力系統及機構件成員最多,這一類佈局最少

台灣電動車供應鏈多不多?台灣最大電子製造巨頭鴻海科技2020年登高一呼,三個月時間就募集到635家以上成員加入MIH電動車開放聯盟,這個台灣最大聯盟將在過年後,3月首度召開合作夥伴會議討論合作進度,而第一波EV Kit工具平臺2月已開放預訂,4月底正式出貨。

MIH-1.jpg
MIH聯盟成員第一波名單出爐,此為鴻海打造的LOGO牆。
圖/ 鴻海

鴻海電動車聯盟成軍,最大夥伴陣營來自IT資訊業

《數位時代》拆解鴻海第一波公佈夥伴名單,從其中381家合作成員中,試圖理解全球掀起的電動車開發熱,當中有多少台灣成員,而鴻海此波高舉大旗,又吸引多少國際企業搭橋。

《數位時代》編輯部將合作名單歸納出12個零件類別,發現以IT資訊類零組件夥伴最多,高達69家加入,也顯示台灣IT業者多積極期望趁此次鴻海號召國家隊,搭上順風車卡位電動車商機,檢視成員多數是電腦類(含工業電腦)如神達數位、華碩、威強電、樺漢、安勤、凌華、友通、公信電子及大眾電腦等,光電業者也十分積極,包括勝捷光電股份有限公司、宸鴻光電、宸展科技(廈門)、晶達光電、誠美材料科技股份有限公司,車用被動元件與通訊類業者也不少。

另一大陣營是外商。總計參與鴻海MIH共計70家,知名國際大廠包括車用晶片大咖如意法半導體、德儀、arm、安森美等,另外杜邦台灣股份有限公司、台灣恩悌悌系統、微軟、寧德時代、高通都在列。

銅線.jpg
台灣在馬達供應鏈上相對完整。
圖/ 富田

能源類外商包括美國伊頓、Dracozen、Rohm Semiconductor,車聯網業者包括Ubiik、BlueSpace.ai ADAS感測器、韓國DRIMAES、ABILITY ENTERPRISE,自駕車系統陣營有The Autoware Foundation、SUSE、日本Tier IV、圖資公司Beyond Autonomy,

汽車安全類出現的美安工業,母公司是瑞典Autoliv集團,為世界上最大的汽車安全設備供應商,開發包括安全帶、踏板等設備,而在車聯網安全上,韓國業者Autocrypt也入列,充電服務商則見到英國當地最大Chargemaster加入。

老牌汽車供應鏈上陣,六和機械領軍

第二多成員的是機構件業及動力系統類,各有36家。機構件又包括金屬件及塑膠件,其中大件金屬件有底盤生產業者,像是盛復工業股份有限公司及特耐第國際有限公司,也有小到螺絲螺帽開發,如昶輝、宏得螺絲、芳生螺絲、欣億螺絲工業等等,塑膠類指標業者是台塑。

六和機械鑄鐵加工事業部.jpg
六和機械從鑄鐵到鍛造都會。
圖/ 六和機械

若檢視合作成員背景,該領域業者很多是台灣汽車工業老廠,比方「六和機械」過去曾跟豐田及福特合資設廠從事汽車組裝,從板金到熔接焊裝組立及沖壓成形、管類滾壓、鑄鐵、鑄鋼、鋼鍛、輕合金重力鑄造、低壓鑄造、高壓鑄造、半固態成形都包辦,鴻海MIH未來要量產除鴻華先進,六和機械也可望倚重。

另外裕隆集團旗下衛星供應商也相當多,如裕器工業客戶有裕隆跟中華汽車外,還有馬自達、江申、大丸,永仁工業也從1973年就跟隨裕隆造車,日商日鍛集團與荷蘭商伊頓集團合資的台灣日鍛工業則是引擎汽門零件商。

宏利汽車部件股份有限公司背後有中國鋼鐵、長春英利汽車部件有限公司(英利-KY)、健和興端子及璋釔鋼鐵廠共同投資成立,是大型化與國際化汽車部件製造服務公司。

富田馬達.jpg
富田也是知名特斯拉供應商。
圖/ 富田

由於電動車動力系統與燃油車大不同,是關鍵零件,MIH陣營也邀到多家工業馬達大廠助陣,除美國百年動力系統業者DANA,還有特斯拉供應商和大工業、富田。馬達組裝廠台全電機是台灣老牌業者,目前全球銷售5.3億套電動輔助方向盤(Electric Power Steering),終端客戶也有Tesla、BMW、Mercedes-Benz、Porsche、Ford等等。

而東元、富田是老牌工業馬達製造商,倉佑及旭申國際都是傳動系統製造商,目前是引擎變速箱零件商。

馬達.jpg
富田是台灣老牌工業馬達供應商。
圖/ 富田

車聯網百花齊放,內外裝佈局分散

第三多成員的是車聯網與汽車應用軟體類,總計35家,除電信業者遠傳跟亞太電信,其餘企業資歷較為年輕,不少是新創業者,日韓業者也較多,除微軟跟AWS外,自駕系統開放平台基金會The Autoware Foundation或數據管理公司DataVaccinator都在列,資安防駭業者有趨勢科技,另外由聯發科、趨勢科技跟新加坡電信合資的科絡達也加入。

車用晶片類則是擁有第四多成員的族群,可見到許多台灣知名IC設計業者與網通晶片業者加入,如聯詠科技、円星科技、熵碼科技、凌陽創新、智原科技、原相科技、凌陽科技、聯發科、雷捷電子、瑞昱半導體、瀚薪科技、立錡及耐能,其中雷捷科技更號稱比聯發科更早投入毫米波晶片開發。

相對來說,檢驗驗證機構方面加入成員較少,而其次是車體內裝與外裝類成員也不多,內裝以儀表類業者居多,裕隆衛星工廠穎西工業主要生產車門飾條,另有天窗業者全拓股份及電動窗簾業者。

外裝業者以車燈供應鏈最多,傳統車燈由大億及帝寶領軍,LED業者如億光及隆達也積極佈局,輪胎及輪框大廠巧新也加入。車用玻璃業者包括:裕隆衛星工廠裕盛工業及台灣汽車玻璃林商行等。

關鍵電池成員稀薄,鋰離子電池大咖少

電動車最關鍵的是電池,分析MIH平台在能源類別參與業者相對較少,且主流的鋰離子電池以寧德時代最具指標性,包括昇陽電池及立凱電能都為磷酸鋰鐵電池,新創格斯科技則訴求開發新世代鈦酸鋰電池,其他業者多為能源管理相關業者,也可以想見未來鴻海若要開發固態電池,成員組合與技術都將是需要加強部分。

點圖可放大。
圖/ 數位時代
點圖可放大。
圖/ 數位時代
點圖可放大。
圖/ 數位時代
關鍵字: #鴻海
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓