鴻海的造車理念是「新手機放在移動平台」,MIH執行長鄭顯聰:機場、停車場無人車先行
鴻海的造車理念是「新手機放在移動平台」,MIH執行長鄭顯聰:機場、停車場無人車先行

鴻海推動的MIH聯盟執行長鄭顯聰表示,鴻海集團造車理念是「新手機放在移動平台」,理念是超前的;MIH目標先透過電動車打造第二生活空間,未來的電動車將由超級電腦等級的處理器控制整合。

鴻海集團創辦人郭台銘日前也與鄭顯聰會面,郭台銘致贈鄭顯聰一本書,在書中郭台銘題字「模具是工業之母 汽車是工業之父」。

MIH電動車平台
MIH今年推2~3款新車。
圖/ 鴻海

鄭顯聰透過影音社群平台分享MIH聯盟進展,談到MIH聯盟未來願景,鄭顯聰說,MIH聯盟的目標之一是打造第二生活空間,電動車是家庭生活空間的伸展,「在家內能做的事情、在車內也能做到」。

他舉例說,未來在電動車內,乘客可以開會、看電影、看電視、甚至打麻將等,在移動的空間享受科技成果,電動車未來就是移動的世界(Mobility World);未來電動車內的座椅空間安排會有很大改變,這也將牽動未來車輛碰撞測試的流程。

談到MIH電動車平台設計,鄭顯聰指出,MIH硬體平台是由線控技術驅動,透過電子和軟體控制車體結構,未來電動車將由超級電腦等級的處理器控制,把原先分散在車體各零部件的控制器整合在一起;由台積電製造以及晶片大廠設計的高階處理器,運算速度和效能會快很多。

談到鴻海集團在電動車產業的角色,鄭顯聰表示,鴻海集團以往已在資通訊和網通領域累積深厚經驗,鴻海的造車概念其實是「新手機放在移動平台」,未來電動車就像現在的智慧型手機,「是另一種新的生活工具」,這個理念是超前的。

MIH聯盟預計3月25日舉行首次會員大會,鄭顯聰以及技術長魏國章將與MIH聯盟廠商會員面對面交流聚會。

展望MIH近期活動規劃,鄭顯聰表示4月平台出貨、6月參加外貿協會展覽、8月到10月進行樣車作業,預計10月份在鴻海科技日亮相。

鄭顯聰說,MIH聯盟提供開放平台,讓全球參與廠商可以開放討論、集思廣益,廠商從中可獲得最大效益。

展望電動車節能效果,鄭顯聰說,電動車能源轉換效率約7成到8成,優於目前一般汽車能源轉換效率約3成到4成,未來電動車設計要點在於提升電的能源轉換效率。

他進一步分析,電動車在晚上充電可作為儲能裝置,讓發電廠在離峰時間的電能不致耗費,也可降低碳排放,未來與太陽能和風能等綠能發電結合,讓能源可永續發展。

風能.jpg
利用風能儲電,再幫電動車充電,是綠能生活的構想。

談到無人車發展趨勢,鄭顯聰指出電動車電能轉換效率和反應速度,是未來自動駕駛的基礎。除了技術提升外,重點在車體和雲端透過5G溝通、以及「車路協同」的基礎建設升級,初期階段機場和停車場會是無人車技術應用的發展場域,未來擴散到實際交通生活層面。

今年鴻海集團推動以MIH平台為基礎的造車工程,預估今年第4季會有1款電動巴士、以及2款乘用車車款會發表。MIH聯盟規劃6月底完成籌備,預估7月作為獨立組織正式運作。

鄭顯聰先前是中國電動車新創公司蔚來汽車聯合創辦人,在汽車產業領域擁有40年豐富經驗,曾擔任Magneti Marelli AP負責人、Fiat China董事長。加入MIH聯盟後,鄭顯聰專責MIH聯盟規劃,並掌管硬體部門兼平台規格定義。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #鴻海
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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