老字號52年商用車鑄鐵件光隆精密拼轉型,做風機、開發電動車零件搶搭綠能列車
老字號52年商用車鑄鐵件光隆精密拼轉型,做風機、開發電動車零件搶搭綠能列車

光隆精密-KY是台灣老字號商用車(貨卡及巴士)鑄鐵件供應商,在排氣彎管及旁通閥供應量居台灣之冠,2020年受疫情影響,EPS2元,2021年期望力拼業績重返榮耀,力拼20%以上成長,營收將衝破10億元大關。

光隆主要擅長鑄鐵件,主要在中國福州及台中大雅廠生產,商用車零件營收占比65~70%,其次是風電10%,其餘為農用及建築業務,2020年受到風電因疫情建置趨緩,而歐美商用車需求被疫情打亂,年營收8.62億元,還比2019年衰退17%。

從鑄鐵轉向鋁件,迎向汽車輕量化

不過,今年由於最大柴油引擎客戶CUMMINS出貨量從去年下半已逐漸回溫,光隆KY的1月營收已經正式翻正年成長,主力福州廠(製造占比約65%)營收單月年增率更達30%。董事長呂皇甫指出,2021年上半會是高成長年。

目前商用車市場出現幾波變化,首先是電動車需求興起,由於長期車體輕量化,看好需求,光隆KY也從鑄鐵業務轉向佈局不鏽鋼及鋁件生產,今年鋁件生產製造比例就可望從去年20%提升至25%,2023年鋁件營收占比將達30%。

光隆
光隆精密工業獲選沃旭離岸風電供應商輔導基金技術本土化專案。
圖/ 光隆

目前鑄鐵元件仍最適合在中國生產,因為中國鑄鐵原料供應豐富,成本低廉,不過因製造地在中國,銷歐美要交高額美關稅,目前光隆KY透過與客戶各認列一半關稅成本方式因應。

為此光隆KY也已在嘉義太保馬稠後工業區標到一塊5000坪土地,第4季取得用地後將展開新廠規劃,預計2~3年建廠完成,目標生產鋁等非鑄鐵類零件,為2023年以後成長佈局。

力爭電動車訂單,一年拼營收貢獻10%

另外,光隆KY主要生產引擎零件EGR(排放相關廢氣再循環系統)閥座和冷卻殼體,中國針對空氣污染,發佈國家第六期排放法規(簡稱國六) ,要求燃油引擎貨卡銷售時需裝置排放相關廢氣再循環系統(簡稱EGR),去年因疫情,推動速度較慢,今年貨卡加裝該零件市場需求將明顯回升,而EGR使用鋁件比例也增加。

其次,光隆KY底盤類零件也看到新趨勢。過去煞車以碟式煞車為主,今年開始光隆KY將小量生產電子機械式煞車系統(EMB),2022年將大量產,2023年成為主力成長業務之一。

光隆KY總經理曾國銑指出,電子機械煞車少了空壓機,車輪可減重,很適合電動商用車,還可以在煞車過程因反作用力回沖電能,增加電動車車續航力,反應速度加快更安全。

光隆
光隆精工公開標售方式,向嘉義縣政府取得馬稠後產業園區後期產業用地,土地面積約5,253坪,總金額逾2.49億元,將新設廠房,未來成為集團另一個重要生產基地。
圖/ 光隆

看好EMB未來在商用車需求,北美貨卡及中國電動巴士都將大量導入,成為未來業績成長動能,另外EGR過去主要銷售北美,今年中國市場加入貢獻,中國營收占比將拉高至2成。

佈局「非鑄鐵」零件及EMB零件,也可說為了電動車產業佈局,目前電動車營收占比非常少,2023年量才會成長,是未來成長潛力業務項目,光隆KY也透露,過去以商用車為主,未來期望透過客戶和大切入特斯拉供應鏈,今年第2季風電業開新標案,風電業績也將比去年成長,期望上半年交出高成長成績單。

關鍵字: #電動車
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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