電動巴士國家隊忙組隊!東元、華得動能合作500套動力系統,大同、唐榮攜手
電動巴士國家隊忙組隊!東元、華得動能合作500套動力系統,大同、唐榮攜手

3月17日編按:雙方簽約
馬達大廠東元電機與電動巴士大廠華德動能17日簽署合作意向書,華德將向東元採購兩年500套電動巴士動力系統,首批30套將於今年第2季交貨。30套動力系統為東元自製的馬達加驅動器動力模組,底盤、車體結構則為華德自主設計生產。

這是大同2日與電動商用車商唐榮車輛科技舉行100組馬達系統國際銷售締約儀式,雙方計畫包含馬達與驅動器,首批交貨10組,在今年第2季於東海大學進行為期3個月接駁示範運行後,又新組新團隊產生。

東元電機和華德動能的合作意向書載明,雙方在平等互惠原則下,以電動巴士國產化
為目標,未來也不排除雙方共同擴大商機,爭取海外訂單。東元電機董事長邱純枝表示,東元從2018年起正式切入台灣電動大巴供應鏈,東元中壢廠以車規IATF-16949品質系統之生產管理下,產品品質經車廠上路驗證穩定可靠。

2021年東元持續擴大在台投資智能化生產線,全力支持政府電巴國產化及生產在地化,更希望藉由和華德動能整車廠的合作,未來以台灣市場的成功經驗,雙方攜手開拓國際電動巴士廣大的市場商機。華德蔡裕慶董事長則指出,2021年是台灣電動巴士大量發展的元年,華德動能要做「電動巴士」的領先者。

東元號稱台灣第一家自主設計和製造「馬達和驅動器一體化」的製造商。今年更延伸開發下一世代緊湊型設計,250kW級電機電控高功率與高電壓新產品「T Power +」,預計下半年展開實車上機測試。

華德動能是台灣第一家取得自主設計資格廠家,國產附加率超過60%,也是台灣率先通過電動大客車示範計畫車輛資格審查的兩家本土業者之一,擁有全球最輕的12米電巴,以及全球最強的爬坡力。

3月11日編按:電池芯爭議

面對國家電動巴士國產化政策,有聲音指電動巴士國家隊「電池芯」其實都是中國製,對此交通部發佈聲明強調,第一批通過審查資格的成運汽車及華德動能,用的電池都來自日本,也因此揭露供應鏈組成。

交通部指出,2020年11月17日發布訂定電動大客車示範計畫車輛業者資格審查作業要點,經濟部建議明訂3年10項國產化目標,包括2020年度需使用國產電池組(Pack)、2021年度使用國產電池管理系統(BMS)及電能補充系統(含車端及充電設備端)。

交通部表示,率先通過示範計畫車輛業者資格審查的業者成運汽車製造股份有限公司及華德動能科技股份有限公司,分別使用日本TOSHIBA、日本AESC電池芯,並無使用中國製電池芯。

交通部強調,電動大客車示範計畫其實沒要求參與計畫車輛業者採用國產電池芯,這是因為依經濟部盤點國內生產電池芯業者技術能力、產能規模,尚難符合電動大客車營運需求,其電池能量密度、生產產能及性價比尚難與國際廠牌產品競爭,暫未納入國產化要求。

針對電動大客車示範計畫車輛是否將電池芯納入國產化要求項目,經濟部會配合電動大客車示範計畫車輛業者資格審查作業要點滾動檢討。

國內產業界相關協會建議電動大客車示範計畫車輛業者資格審查作業要點國產化項目增加電池芯之意見,交通部已轉請經濟部工業局研處,會依經濟部評估結果據以檢討修正。

2月18日

在全台灣,現今總共有1.5萬輛市區公車與長途客運每日穿梭在大街小巷,主要使用汽油與柴油等燃油運轉。自2020年開始,交通部擬定了「2030年客運(公車)全面電動化」政策目標,要在10年內將這1.5萬輛客運公車全面汰舊換新成為純電動車,並以國產化為目標。

交通部2020年核定發布訂定「交通部電動大客車示範計畫車輛業者資格審查作業要點」及修正「交通部電動大客車示範計畫補助作業要點」,並在今天正式開始受理補助申請。即日起至2021年5月,客運公司的老車要汰舊換新、購入電動巴士時,就可以向政府申請補助。

10年投入600億,台灣巴士全面電動化!林佳龍:這個政策使命必達

為提供商用巴士汰換選擇,交通部舉辦了「2021電動大客車發展成果與展望論壇」。在論壇上,交通部長林佳龍談起2030年台灣巴士全面電動化的目標時表示,「這個政策是使命必達!」林佳龍看好,在此政策帶動下,未來電動大客車國家隊將逐漸成形,可望成為台灣下一座護國神山。

成運汽車與華德動能2家,則是台灣首兩間率先通過電動大客車示範計畫車輛資格審查的本土業者,在此論壇上,林佳龍也親自頒發給兩間公司核定函,鴻海與裕隆合資的鴻華先進也出席論壇,對電動巴士商機躍躍欲試。

交通部電動巴士
交通部舉辦「2021電動大客車發展成果與展望論壇」。
圖/ 交通部提供

事實上大客車電動化政策在2017年就開始推動,但由於當時政府配套不夠,因此政策難以推動,「我當交通部長之後痛定思痛,柴油車要退場、電動車要進來都需要完整配套。」

為了扶植國內大客車全面電動化,交通部規劃了先導期(2020年~2022年)、推廣期(2023年~2026年)、普及期(2027年~2030年)三階段執行。林佳龍表示,目前已規劃200億元新台幣,投入此補助案中,預期到了2030年為止將至少投入600億元。這樣的投入,預期可以帶動國內電動大客車產業在10年內創造1700億元產值,並提供5萬6千個就業機會。

林佳龍
林佳龍訪查電動巴士內部。
圖/ 交通部提供

同時,林佳龍也說到,「在過去台灣汽車業基本上是國際殖民地,沒有技術自主。」不過在未來,台灣電動大客車的產業鍊,希望能以國產化為目標。以成運汽車的供應鏈為例,提供車載系統的微星科技、精英電腦,以及負責充電裝置、電源控制的東元電機、飛宏科技,都是來自台灣的廠商。

成運汽車董事長吳定發強調,由成運汽車生產的電動大客車,車身、底盤、三電(電控、電機、電池)系統都將自主設計,另外,充電時間皆能在15分鐘內由10%快速充電至90%,也皆能滿足200~800公里的長短程需求。

交通部組電動大客車國家隊!下一步出海搶外銷市場

而電動大客車國家隊,在第一步滿足台灣市場之後,下一步也將走向海外。林佳龍就表示,政府組織國家隊,未來結合智慧電動車,在國內把內需市場做好之後,甚至可以輸出到國際市場。

根據彭博社資料指出,到2025年時,全球電動巴士數量大約120萬輛,其中有65%由中國製造,不過,吳定發認為,由於疫情與中美貿易戰影響,其中中國生產的比例將會下修,而這一塊市場,就是台灣電動車業者的機會。

由於看好海外市場的機會,成運汽車也正積極佈局海外生產線,希望將台灣的廠區規劃複製到海外各國。成運汽車正在接洽的國家包含印度、馬來西亞、印尼、菲律賓與沙烏地阿拉伯。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #電動車 #交通部
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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