職場大變天──我被老闆賣了?!
職場大變天──我被老闆賣了?!
2003.09.01 | 科技

2003年8月20日是萬通銀行最後一次舉行股東會,因為這次股東會將通過萬通銀行併入中國信託金融控股公司,也就是說自明年起,這家在1992年銀行開放成立之初,第一家成立的新銀行,即將走入歷史。
股東會上,從第一銀行被高薪挖角來參與開行的資深員工代表,向「舊老闆」高清愿陳情:希望他能替萬通銀一千四百名員工,向「新老闆」中信金控董事長辜濂松爭取合理的工作權益。「歡喜嫁女兒」的高清愿則認為,萬通銀現在能賣到好價錢,是對股東有所交代,而他也希望萬通員工能夠樂觀看待前途,「加入中信金後,也許以後的調薪及獎金,都會比萬通好」。
同一時間,中信金控也正在舉行臨時股東會。除了決定與萬通銀行的換股比例之外,同時也再次對於萬通員工表達歡迎之意;會後中信銀的高階主管則表示,他們除了將全盤接受萬通員工所提出的優退條件外,對於願意留下來的資深員工,他們也將概括承受在萬通成立之際,應允照顧元老級員工至六十五歲退休的承諾。
此外,在年底合併日之後,原萬通員工還可享有三個月的適應期,這段期間內想要申請優退者,還是可以比照合併前的條件辦理。

**自保之道1
不合則去,儘快找下一個出路

**同樣是消滅銀行的員工,國內第一宗銀行合併案中,被併入台新銀行的大安銀行員工,際遇就截然不同。打從宣布至生效不到四個月的時間,在兩方高階主管忙著協商換股比例與未來策略時,大安銀行員工的工作權益卻被忽略,「沒有人告訴我們不想被購併的人可以領到多少資遣費,也沒有人關心留下來的人會被如何安置」,眼見合併基準日逼近,大安員工才開始焦急自己的未來,成立自救會,並向資方爭取資遣費與留任條件。但是在資方協商資訊不透明以及經驗不足下,自救會一直居於弱勢,只向台新銀行爭取到申請資遣費比照勞基法,以及留任員工薪資不變等權益。
在1300名的大安員工中,有289名大安員工合併前自願申請資遣,但是卻在合併後四個月才領到資遣費,「會被拖延,是因為沒有人想買單」銀行員工會全國聯合會總幹事韓仕賢指出,選擇留下來的人,卻要面臨更多的適應問題。「剛合併時,每天都不想去上班,因為跟我們預期的完全不一樣」陳芃蓉(化名)回憶剛合併那段時間,除了例行業務外,幾乎每天都要加班到十點,熟悉新的作業流程,而台新採責任制,沒有加班費,員工也不得抱怨。
在大安銀行成立之初,從三商銀被高薪挖角的江常輝(化名),一直在後勤單位擔任要職,銀行資歷超過15年;但是合併之後,江常輝雖然薪水條件不變,卻被調到前線業務單位,每天都要跟部門裡的年輕人一起被檢討業績,不到半年,他便自動請辭。「早知道,當初應該結算年資領資遣費,再另謀出路」江常輝很懊惱當時的決定。
從合併至今,一年多的時間內,像江常輝一樣因為無法適應職務調整或文化差異而離職的人,約有400人,目前留下來的僅有五百多人。「留不住人,一直是企業購併過程中很棘手的問題」韓仕賢指出,台新銀與大安銀合併沒有緩衝期,也是讓習慣穩定工作模式的銀行員,難以適應原因之一。有了「大安經驗」的前車之艦,後繼的購併者也學會以「溫和的方式」處理人事問題。
諸如富邦金控合併台北銀行,決定仍維持雙品牌銀行,先進行後台作業的整合;國泰金控併世華銀行,則訂契約明載「2年內不會有任何裁員計劃」,保證提供安心的工作環境給世華員工;中信金併萬通銀行,高階主管親自奔走各地與萬通銀行員工溝通,還增設適應期三個月的條款,「資方釋出善意,用意是在安撫人心,」韓仕賢說,「否則引起大規模的勞資糾紛,會影響金融機構的商譽」。

**自保之道2
智慧迎戰,理性爭取權益

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但是站在銀行工作者的角度,台新與大安銀行引爆的「麵包與玫瑰的戰爭」,只是再度強化了他們對於合併風潮下,所產生「不知道什麼時候會被賣掉,什麼時候被趕走」的深層焦慮。「人的問題最好預先防範」韓仕賢指出,因此目前多家銀行工會集結員工力量,正面採取行動,提高有朝一日面對合併時談判的籌碼。
以台北國際商業銀行為例,過去兩年市場上有關台新金與新光金爭取購併的傳言不斷,同時兩家金控也積極買進北商銀股票提高持股。面對「外患」,一手創辦北商銀的董事長何壽川,除了多次公開表示將自組金控壯大外,北商銀員工則是在董事會中爭取「勞工董事」的席位,以實際的行動來表示反對合併。
「北商銀是金雞母,不只求賣得好價錢,還要永續經營,」北商銀工會理事長鍾馥吉說。因此在今年五月股東會之前,工會透過大量的文宣,宣導「員工要自立自強」,因此在股東會召開前,便獲得工會九成員工支持,還公開徵求了十七萬六千張股票委託書,成功地在董事會中取得工會法人代表,成為國內民營銀行的創舉。

**自保之道3
保住飯碗,先強化個人競爭籌碼

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「用智慧去迎戰,勝過走上街頭宣洩不滿」鍾馥吉指出,工會爭取董事席次,用意在參與公司治理,未來面對合併也可直接取得資訊,「工會將要求合併過程需有勞工董事參與,員工工作權需有白紙黑字保障」,才能真正兼顧員工權益與公司發展。
「台灣金融從業人員在合併過程中之所以不被尊重,是因為缺乏競爭力,」一位在外商銀行的資深主管指出。因此銀行工作者除了拚業績求生存,或是一窩風投入證照考試競賽外 ,更應該思考如何強化自己的競爭力,以在高度競爭的金融圈中,保住金飯碗。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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