一流人才擠進台積電是警訊?DRAM教父高啟全看半導體產業:不要小看大陸技術
一流人才擠進台積電是警訊?DRAM教父高啟全看半導體產業:不要小看大陸技術

被外界譽為「DRAM教父」、曾任紫光集團全球執行副總裁的高啟全,24日現身母校台大化學系,以「我的學思歷程」為題,向台大的學弟妹們分享他逾40年的工作經驗及所見所聞。

正值英特爾宣布將投下200億美元(約合5,600億新台幣)在亞利桑那州興建兩座晶圓廠、近期也有媒體揭露大陸企業來台挖角人才等事件,高啟全以一位曾待過英特爾、台積電以及大陸市場的過來人,分享了他的看法。

高啟全
高啟全說,24日台積電股價重挫是被錯殺了,本質上台積電的技術依舊有優勢,且管理層面也相當好,英特爾設廠會帶來當地半導體聚落的形成。
圖/ 簡永昌攝影

高啟全表示,昨(24)台積電的股價因為英特爾事件而下挫,「真的是被錯殺的,」基本上台積電在先進製程的技術上依舊是有優勢。

他進一步說明,英特爾宣布要設廠的場址,其實正離台積電赴美設廠的地點不遠,半導體龍頭在此落腳,他認為有助於未來聚落的形成。但話說回來,英特爾在受到美政府補貼的情況下,製程技術上將有機會往前邁進,跟台積電的距離(Gap)將會縮短,「但台積電的優勢除了技術外,管理面也相當優秀,」高啟全說。

不過長遠來看,半導體發展可能不只是美國、對岸大陸也正虎視眈眈。

任紫光集團副總裁,看見大陸半導體雄心與技術

高啟全說2015年他決定去大陸闖蕩,目標很明確:就是要去了解大陸半導體是如何運作、政府部門又是如何協助企業發展。因此接受了紫光集團的邀請,他去大陸是以NAND Flash記憶體為主,跟過往在台灣發展DRAM記憶體有所差異,因此他雖也挖角了一些業界的人才,「但人才的流動本來就是件自然的現象,」他說。

高啟全
高啟全說,未來5年後台灣半導體產業將可能面臨明顯的衰退危機。
圖/ 簡永昌攝影

高啟全也從長江存儲自己發展的NAND Flash技術上,看見大陸在半導體的野心。「不要小看他們,」即便現在大陸半導體受制於美國的禁令,但他認為假以時日大陸將能購得DUV的機台發展製程技術,雖不若EUV機台能協助發展先進製程,「但對於台積電以外的其他公司都將造成威脅。」

此外,他也點出大陸目前在科創板的資金挹注將更加吸引當地的半導體企業研發及擴廠,且大陸更將全力扶植自己在地化的供應鏈,非在地化的廠商將逐漸失去競爭力跟大陸市場。

不要追求高薪,一流人才擠進台積電是警訊

現場也有碩士班的同學向高啟全請教台灣頂尖人才湧進台積電的現象,他如何解析?高啟全也直言不諱的說這是個警訊!

他說,他常鼓勵年輕人除了要學會跨出舒適圈外,不要一味在可以追求學習的職場起步階段,選擇了高薪的答案,「雖然我也無法說服我自己的兒子,」高啟全無奈笑說。

但他解釋,台積電確實是一間一流的企業、組織也相對健全,但正因為如此也扼殺了更多的學習機會及升遷的速度。高啟全以自己過去在美國就業的經驗分享了一個小故事。

台積電
對於一流人才都擠進台積電的現象,高啟全也認為這是警訊,並鼓勵年輕人不要一昧的往高薪的工作看齊,而是要瞭解工作上能有多少學習與收穫。

當時高啟全正要步入職場,一間是開出高薪、有系統組織、辦公室整潔明亮的石油公司,另一間則是薪水減少近6成、辦公室雜亂無章的半導體公司Fairchild。他想了想,辦公室亂成這樣可能是公司管理不彰、也可能是公司業務發展前景大好、根本無心管理辦公室的環境,後來他便在這間公司開啟了跟半導體的不解之緣。

了解自己個性是生涯發展關鍵

高啟全說,當時他服務的單位最後也因為研發良率過低而收攤,但是當時長官大膽起用他一個化學系畢業的學生來做製程整合,也讓他從中瞭解了半導體的不同面貌,以一個剛畢業的人來說,他認為這是金錢也買不到的經驗。

最後高啟全還是勉勵在場同學們,要真正了解自己的個性,唯有如此才知道自己適合的角色跟位置。回首一路從學生時期走到職場,再從海外回到台灣,最後又到了大陸發展,「我喜歡挑戰權威,」這可能也是這位DRAM教父不受外界框架束縛,勇於在不同人生階段選擇各種挑戰的背後原因。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #英特爾
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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